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CS 598：生成AI
- AE：Pierre Baldi。自动编码器，无监督的学习和深度体系结构。在ICML关于无监督和转移学习的研讨会上，第37-49页。JMLR研讨会和会议记录，2012年。URL http://proceedings.mlr.press/v27/baldi12a/baldi12a.pdf - vae-paper：Diederik P. Kingma和Max Welling。 自动编码变分贝叶斯。 在Yoshua Bengio和Yann Lecun，编辑，第二届国际学习代表会议，ICLR 2014，2014年，AB，加拿大AB，2014年4月14日至16日，2014年会议赛道诉讼，2014年。 url http：// arxiv.org/abs/1312.6114 - vae-tutorial：Diederik P Kingma，Max Welling等。 变分自动编码器的简介。 基金会和趋势®在机器学习中，12（4）：307–392，2019。 url https：// www。 nowpublishers.com/article/downloadsummary/mal-056 - 重要性 - 智慧：Yuri Burda，Roger Grosse和Ruslan Salakhutdinov。 重要的加权自动编码器。 ARXIV预印ARXIV：1509.00519，2015。 URL https://arxiv.org/pdf/1509.00519URL http://proceedings.mlr.press/v27/baldi12a/baldi12a.pdf - vae-paper：Diederik P. Kingma和Max Welling。自动编码变分贝叶斯。在Yoshua Bengio和Yann Lecun，编辑，第二届国际学习代表会议，ICLR 2014，2014年，AB，加拿大AB，2014年4月14日至16日，2014年会议赛道诉讼，2014年。url http：// arxiv.org/abs/1312.6114 - vae-tutorial：Diederik P Kingma，Max Welling等。变分自动编码器的简介。基金会和趋势®在机器学习中，12（4）：307–392，2019。url https：// www。nowpublishers.com/article/downloadsummary/mal-056 - 重要性 - 智慧：Yuri Burda，Roger Grosse和Ruslan Salakhutdinov。重要的加权自动编码器。ARXIV预印ARXIV：1509.00519，2015。URL https://arxiv.org/pdf/1509.00519URL https://arxiv.org/pdf/1509.00519
研讨会系列，Flier-faisal Mahmood
摘要：数字病理学和人工智能的进步已经提出了建立客观诊断，预后和治疗性反应和抵抗预测模型的潜力。在本次演讲中，我们将讨论我们的工作：（1）与癌症诊断和亚型中的示例进行弱监督的整个幻灯片分类的数据有效方法（Nature BME，2021），确定了未知主要癌症的起源（自然，2021年）（2021年）和Allognaft Repptional repotition（Nature Medical，202222）（2022）（2） （癌细胞，2022; IEEE TMI，2020; ICCV，2021; CVPR，2024; ICML，2024）。（3）建立病理学单形和多模式基础模型，与语言和基因组学对比（自然医学，2024a，自然医学2024b，CVPR 2024）。（4）为病理学开发通用的多模式生成型副驾驶和聊天机器人（自然，2024年）。（5）3D计算病理学（Cell，2024）（6）计算病理学算法中的偏见和公平性（Nature Medicine，2024; Nature BME 2023）（7）诊断病理学和生物医学研究的代理AI工作流程。
cv.pdf div>
公共许可策略线性上下文匪徒托马斯·克莱恩·布宁（Thomas Kleine Buening），aadirupa saha，Christos dimitrakakis，Haifeng XU神经信息处理系统会议（Neurips），2024年，[PDF]，[PDF]逆增强的环境设计 2024, [pdf ] Bandits Meet Mechanism Design to Combat Clickbait in Online Recommendation Thomas Kleine Buening , Aadirupa Saha, Christos Dimitrakakis, Haifeng Xu International Conference on Learning Representations (ICLR), Spotlight Presentation , 2024, [pdf ] ANACONDA: An Improved Dynamic Regret Algorithm for Adaptive Non‑Stationary Dueling Bandits Thomas Kleine Buening，Aadirupa Saha人工智能与统计国际会议（AISTATS），2023年，[PDF] minimax -bayes辅助学习Thomas Kleine Buening*，Christos dimitrakakis*，Hannes Eriksson*，Hannes Eriksson*，Hannes Eriksson*，Divya Grover*，Divya Grove*，Emilio Jorge*国际人工智能和人工智能和统计局（A）
Ruizhe Shi
（ *表示相等的贡献。）[5]（ICLR 2025）Ruizhe Shi ∗，Runlong Zhou ∗，Simon S. du。“采样器在在线直接偏好优化中的关键作用”。[link] [4]（神经2024）Ruizhe Shi，Yifang Chen，Yushi Hu，Alisa Liu，Hannaneh Hajishirzi，Noah A. Smith，Simon S. Du。“与多个目标的解码时间模型对齐”。[link] [3]（ICML 2024）Chenhao Lu，Ruizhe Shi ∗，Yuyao Liu ∗，Kaizhe Hu，Simon S. Du，Huazhe Xu。“在求解POMDP中重新思考变压器”。[link] [2]（ICLR 2024）Ruizhe Shi ∗，Yuyao Liu ∗，Yanjie Ze，Simon S. Du，Huazhe Xu。“释放了先前训练的语言模型以进行离线强化学习的力量”。[link] [1]（神经2023）Yanjie Ze，Yuyao Liu ∗，Ruizhe Shi ∗，Jiaxin Qin，Zhecheng Yuan，Jiashun Wang，Huazhe Xu。“ H-index：具有手工说明的视觉增强学习，以进行灵巧的操纵”。[link]
owens-cv.pdf
专业活动共同组织者Umich AI研讨会（2024）CVPR研讨会主席（2024）首席组织者，视觉和声音研讨会，网址为CVPR 2018-2024。共同组织者，AV4D：空间工作室中声音的视觉学习，ECCV 2022，ICCV2023。共同组织者，开放世界视觉研讨会，CVPR 2021-2024。共同组织者，体现的多模式学习研讨会，位于ICLR 2021。评论者：CVPR（2015-2020，2022），ICCV（2015，2017，2019，2019，2021），ECCV（2016，2018，2018，2020，2022），Siggraph（2020，2024），Siggraph Paphaph Asia（2024），（2024），ICLR（2018，2024） （2017），Neurips（2017、2019、2021、2022），CHI（2018），UIST（2019），ACL（2022），Corl（2022），ICASSP（2023）（2023）区域主席：CVPR：CVPR（2021，2023，2023，2024，2025），Neurips（Neurips（Neurips），Neurips（2023），20222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222222年2月22日（neurips）（neurips datev）（neurips）（ （2023），ICCV（2023），ECCV（2024）NSF小组成员（2023，2024）
cv.pdf div>
Conference reviewing AAAI Conference on Artificial Intelligence 2021 Conference on Artificial Intelligence, Ethics, and Society (AIES) 2019 Conference on Economics and Computation (EC) 2020 Conference on Learning Theory (COLT) 2018 Conference on Neural Information Processing Systems (NeurIPS) 2017, 2018, 2019, 2020, 2021 European Symposium on Algorithms (ESA) 2020 Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS) 2021，2022国际自动机，语言和节目（ICALP）2022国际人工智能与统计会议（AISTATS）2019年国际学习代表国际会议（ICLR）2022，2022，2024国际机器学习国际机器学习会议（ICML）2017，2019，2019，2019年，2019年，2018年国际智能国际会议（2020年），2018年国际会议（IMAI）2018年国际会议（I），2018年（I）离散算法研讨会（SODA）2018，2020，2021，2023关于计算机科学基础（FOCS）2019年分布式计算原理（PODC）2016 2016年计算理论的研讨会（STOC）2017，2021，2021，2021，2024 on Web and Internet经济学（葡萄酒）的
div>的课程
- Jiaxin Huang, PhD student at UIUC, Microsoft Research Fellowship - Keping Bi, WWW 2021 paper, PhD student at University of Massachusetts Amherst - Yang Zhao, ICML 2020 paper, PhD student at University of Buffalo - Paidamoyo Chapfuwa, CHIL 2020 paper, PhD student at Duke University - Christy Li, AAAI 2020 paper, PhD student at Duke University - Ruqi Zhang, ICLR 2020 paper, PhD student at Cornell University - Le Fang, EMNLP 2019 paper, PhD student at University of Buffalo - Hao Fu, NAACL 2019 paper, PhD student at Duke University - Ke Bai, AISTATS 2019 paper, PhD student at Duke University - Guoyin wang, ACL 2018 paper, PhD student at Duke University - Ruiyi Zhang, AISTATS 2018年论文，Duke University -Sam Lobel的博士生，ICLR 2020论文。杜克大学的访问学生，现为布朗大学的博士生 - 刘豪（Hao Liu），NIPS 2017论文。杜克大学的来访学生，现为加州理工学院的博士生
Mengxiao Zhang
Service: Committee Member / Reviewer: - Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS): 2024, 2023, 2022, 2021, 2020 - The Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI): 2025, 2023, 2022 - International Conference on Machine Learning (ICML): 2024, 2023, 2022, 2021, 2020 - Conference on Learning Theory (COLT): 2024, 2023 - Annual ACM Symposium on Theory of Computing (STOC): 2023 - International Conference on Learning Representations (ICLR): 2025, 2024 - Innovations in Theoretical Computer Science (ITCS): 2024 - International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI): 2024, 2023, 2022, 2021 - ACM International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD): 2021 - International Conference on Artificial Intelligence and Statistics (AISTATS): 2025, 2024, 2023 - Conference on Algorithmic Learning Theory (ALT): 2021 - Conference on Economics and Computation (EC): 2023 - INFORMS Workshop on Data Science (WDS): 2023 - INFORMS Journal on Computing - Management Science - Transactions on Machine Learning Research (TMLR) - IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine智能（TPAMI）
利用人工智能实现个性化医疗
DLBCL，弥漫性大 B 细胞淋巴瘤；SOC，标准治疗。1. 美国国家癌症研究所。SEER 计划：弥漫性大 B 细胞淋巴瘤统计情况说明书。访问日期：2021 年 2 月 17 日。https://seer.cancer.gov/statfacts/html/dlbcl.html；2. Seymour JF 等人。《血液学》。2014 年；99(8):1343-1349。3. Sehn LH 等人。《血液》。2019 年；134(suppl 1):4088。4. Crump M 等人。《临床肿瘤学杂志》。2016 年；34(21):2484-2492。5. Thieblemont C 等人。《英国血液学杂志》。2020 年；189(1):84-96。 6. Witzig TE 等人。发表于 ASCO 2016；abs 7506。7. de Tute RM 等人。发表于 ASH 2015；abs 2669。8. Bartlett NL 等人。J Clin Oncol。2019；37(21):1790-1799。9. Younes A 等人。J Clin Oncol。2019；37(15):1285-1295。10. Vitolo U 等人。发表于 ICML 2019；abs 005。
Justin S. Golub，医学博士，MS
2025：蒂皮商学院研讨会2024：MIT ORC研讨会2024：DeepMind NYC 2024：Rutgers商学院研讨会2023：哥伦比亚运营公平和AI AI的公平讲习班2023年2023年2023年：明尼苏达大学Isye Isye系大学研讨会2023：Facebook Corecor 2022：Facebook Corecor 2022：Facebook Corecor：Facebook Corecor： Amazon Advertising Research Seminar 2022 : Invited Speaker, Mixed Integer Programming Workshop 2022 : UMD CS Theory Seminar 2022 : Spotify Tech Research Seminar Series 2021 : RPI Computer Science Colloquium 2021 : University of Illinois Urbana Champagin ISE Seminar 2021 : Aarhus University Invited Talk 2021 : Plenary speaker, Workshop on Reinforcement Learning Theory @ ICML'21 2021：具有预算的拍卖市场上的计算镜头。NYU Stern操作管理研究研讨会2019：使用抽象计算大型市场均衡。通知2019年年度会议：竞争均衡而没有不同影响。通知年度会议