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我们的反应到 - 政府 - 欧洲典范...
版权所有和AI，1支持其雄心壮志，以提供支持人类创造力，激励创新并促进法律确定性的框架。这一目标与政府对工业战略中规定的有针对性增长驱动的部门2的支持保持一致，以及今年早些时候发布的AI机会行动计划3。5。ICO致力于支持政府实施该计划，以我们在AI 4的广泛工作以及我们对AI法规提供的指导为基础。5，我们帮助创建一个环境，其中支持负责的AI创新者，而人们及其权利受到我们自己的创新服务6以及我们与其他数字法规合作论坛7监管机构共同提供的环境。6。在版权和AI解释的咨询中，对AI模型进行了大量数据培训。通常，此数据的很大一部分是个人数据，将此处理带到ICO的权限下。ICO从最初的培训数据收集到部署，监视或微调模型，调节整个AI值链中个人数据的处理。7。作为务实的监管机构，我们的决策涉及确保个人数据的适当保护的考虑，同时促进公众的信任和对其处理的信心。我们在支持创新和竞争的同时履行了作为监管机构的职责。我们最近阐述了ICO如何做到这一点，以及我们的工作如何促进我们对总理的回应中的可持续经济增长。8
在非循环时空中嵌入循环信息论结构：不确定因果关系的不成立结果
量子信息和时空物理学界所采用的因果关系概念是截然不同的。虽然经验告诉我们，这些概念在物理实验中以兼容的方式一起发挥作用，但它们的一般相互作用在理论上却鲜为人知。因此，我们开发了一个理论框架，将这两个因果关系概念联系起来，同时也清楚地区分它们。该框架描述了通过反馈回路进行的量子操作组合，以及将由此产生的可能循环的信息理论结构嵌入非循环时空结构中。然后，相对论因果关系（禁止超光速通信）作为这两个结构之间的图论兼容性条件。通过证明量子信息界广泛研究的不确定因果顺序 (ICO) 过程可以在我们的框架内表述，我们阐明了不确定因果关系和循环因果关系之间的联系，以及有关它们的物理性的问题。具体来说，有几项实验声称在闵可夫斯基时空中实现了 ICO 过程，这提出了一个明显的理论悖论：不确定的信息论因果结构如何与确定的时空结构相一致？我们通过不定理来解决这个问题，表明作为相对论因果关系的结果，(a) ICO 过程的实现必然涉及时空中系统的非局部化，(b) 仍然可以在更细粒度的层面上用确定的、非循环的因果顺序过程来解释。这些结果是通过引入细粒度概念实现的，细粒度概念允许在不同细节层面上分析因果结构。这完全解决了明显的悖论，并对 ICO 实验的物理解释具有重要意义。我们的工作还阐明了时空中量子信息处理的极限，并对固定时空范围内外不确定因果关系的操作意义提供了具体的见解。
ICO25 – 通过信息赋予你力量
专员前言 ICO25 计划的作用 我们的宗旨 战略背景 战略持久目标 价值观和行为 我们如何知道我们是否已经实现了目标？ 1. 保障和赋权人民 2. 赋权负责任的创新和可持续的经济增长 3. 促进开放和透明 4. 不断发展 ICO 的文化、能力和能力。 年度行动计划：2022 年 10 月 - 2023 年 10 月 保障和赋权公众 赋权负责任的创新和可持续的经济增长 促进开放、透明和问责制 在我们的价值观的驱动下，不断发展 ICO 的文化、能力和能力
CA2P 晋升信模板 - 无标题 - MyNavyHR
2023 年 2 月 3 日 — 主题：指挥推进到位 (CA2P) ICO CS3 JOE A. SMITH，美国海军。编号：(a) BUPERSINST 1430.16G。附件：(1)（根据需要提供任何证明文件）。
从障碍到桥梁
信息政策领导中心（CIPL）欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室（ICO）的咨询进行回应，以培训生成AI（Gen AI）模型。已有20多年了，CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法，政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议，CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权，并最大程度地减少对个人和社会的损害风险，同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划：将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告，该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践，以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1）ICO的分析2）开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式，以及3）该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
在美国州隐私法中的自动决策和分析（ADM）要求，以及州AI法规中的现有状态
信息政策领导中心（CIPL）欢迎有机会根据合法的基础来对信息专员办公室（ICO）的咨询进行回应，以培训生成AI（Gen AI）模型。已有20多年了，CIPL一直处于促进组织问责制和基于风险的方法作为有效数据保护法，政策和监督的基石的最前沿。正如我们的白皮书中指出的《全球AI条例》第1条的十个建议，CIPL提倡任何对AI的监管方法都应寻求保护基本人权，并最大程度地减少对个人和社会的损害风险，同时启用负责任的发展和部署AI。CIPL最近发布了一份题为“建筑物责任AI计划：将新兴实践”映射到CIPL问责制框架2的报告，该框架2展示了20个领先组织如何通过CIPL责任框架的镜头开发负责任的AI计划和最佳实践，以在地面上开发和部署AI。CIPL对咨询的反馈将重点关注1）ICO的分析2）开发人员应采取的技术和组织措施限制客户使用AI代模型的方式，以及3）该主题的方面CIPL希望ICO在未来的出版物中考虑。
