埃森哲是一家总部位于爱尔兰都柏林的全球专业服务公司。它有超过742,000人在120多个国家 /地区为客户提供服务,专门从事战略,咨询,技术,运营和互动服务。已有20多年的历史,埃森哲与包括联合国,世界经济论坛和全球慈善机构在内的组织建立了战略伙伴关系,以帮助实现联合国可持续发展目标并应对气候变化(包括测量和报告关键的ESG数据以进行报告目的)。在2020年,埃森哲(Accenture)建立了ESG测量,分析和绩效,是一个独特的增长部门,结合了技术专业知识/功能性ESG技能并专门研究客户的监管报告挑战,并重点侧重于包括CSRD要求在内的欧盟法规。
该地区对可持续性/ESG商业服务的需求是该地区可持续性/ESG总体成熟的功能。提供者证明了他们对区域可持续性成熟度与客户的组织可持续性与ESG议程之间联系的了解。基于2023年8月进行的全球可持续性准备调查,亚太地区有46%的企业处于采用可持续性/ESG的早期阶段。 在此阶段,组织将寻求有关ESG一致性和物质性,业务转型最佳实践,温室气(GHG)/碳的会计以及过渡到NET零,ESG合规性,ESG报告和ESG启示等的建议。 在此早期阶段的企业也将寻求开发其可持续性/ESG路线图,以转移到其可持续性业务转型的下一阶段。 由于产品与当前的客户需求保持一致,因此在可持续发展旅程的早期阶段成功完成了涵盖组织挑战的项目的提供商在这项研究中表现良好。基于2023年8月进行的全球可持续性准备调查,亚太地区有46%的企业处于采用可持续性/ESG的早期阶段。在此阶段,组织将寻求有关ESG一致性和物质性,业务转型最佳实践,温室气(GHG)/碳的会计以及过渡到NET零,ESG合规性,ESG报告和ESG启示等的建议。在此早期阶段的企业也将寻求开发其可持续性/ESG路线图,以转移到其可持续性业务转型的下一阶段。由于产品与当前的客户需求保持一致,因此在可持续发展旅程的早期阶段成功完成了涵盖组织挑战的项目的提供商在这项研究中表现良好。
•T42.25谷物高粱蛋白饲料至官方的42.25谷物高粱麸质饲料(谷物高粱蛋白饲料)是在提取大部分淀粉和胚芽之后的一部分谷物高粱粒的一部分,该谷物高粱由淀粉和胚芽的较大部分提取出来,用于淀粉或淀粉制造的淀粉或糖浆制造中。最初称为谷物高粱麸质饲料(通过1948年,经修订1950年)。*麸质名称将在2025年•T42.35谷物高粱蛋白粉42.35谷物高粱麸质粉(谷物高粱蛋白粉)是少量谷物高粱的一部分,这些谷物谷物是在淀粉和细菌的较大部分被用来用少量剂量的剂量绘制的少量杂物的颗粒分离之后,是少量剂量的剂量,又是少量的杂物,麸质餐(1948年通过,修订1950年)。*面筋名称将在2025年删除
排放报告的范围将逐步扩大,最初侧重于范围 1 和 2(CSRD 对 FY24 的要求),随后是范围 3 的报告要求。碳排放按“范围”分类,范围是指排放类型及其分类方式。范围 1 和 2 是指与组织直接相关的活动,而范围 3 是指归因于第三方(供应商、供货商、合作伙伴等)的活动。虽然许多组织正在收集数据并报告范围 1 和 2 的排放,但对于大多数组织而言,范围 3 仍然难以捉摸,这对可靠的数据收集和报告提出了重大挑战。还有一个避免排放的新兴类别,即范围 4,虽然尚未成为主流,但将进一步增加排放量计算的复杂性。
当买家被问及任何云专业服务供应商在全球范围内取得成功需要具备哪些特征时,提到的第一大属性是“提供技术见解和能力”,高于 2022 年评估中的第二位。提到的第二个属性是“为项目提供合适且高质量的团队”。前两个属性的排序颠倒了 2022 年和 2020 年评估中的定位。实施混合云和多云解决方案的可用选择日益复杂可能是原因之一,但对使用建立在坚实云基础上的生成式人工智能 (GenAI) 的兴趣激增也是一个因素。相反,最不重要的特征是“存在本地办事处和本地资源”,其次是“优化项目的在岸/离岸工作比例”。
这项倡议旨在协助特立尼达和多巴哥政府实现其国家自主贡献目标,即到2030年将关键行业的累计碳排放量减少15%。作为公司可持续发展计划的一部分,LABIDCO公司在庄园内确定了不适宜工业活动的土地,并自2023年起通过植树造林进行生物碳封存。今天种植的树木包括普伊木、桃花心木、橄榄木、安吉林木和红花木,之所以被选中,是因为它们具有良好的碳封存能力,并且在大多数土壤条件下都能茁壮成长。
尼泊尔电力委员会(以下简称“MPERC”)已根据《2003 年电力法》第 14 条的规定,向请愿人授予了 2021 年 6 月 16 日的配电许可证(特定区域),用于在指定工业区 Mohasa-Babai, Narmadapuram(原 Hoshangabad),MP 内供应和分配电力。2021 年 6 月 16 日的配电许可证副本已标记并作为附件 1 随函附上。
GH 2的运输非常昂贵。gh 2,出口将通过转换为氨; SA商业项目预期性研究的指示是,通过船舶进行的长距离运输不是高成本。SA的管道可行性研究将通过氢管道将氢从成本运输到内陆的成本更加明确。
提取过程的第一步是运行数据收集提取过程 (ZADMETL),以填充机构指定数据库上的 USGQUEST 模式中的表。ZADMETL 过程启动设施清单数据收集 (FIDC) 机构提取,填充 USGQUEST 模式中的 Banner 表 (视图)。提取过程从这些表中提取数据以填充数据仓库暂存表 (USGODS)。
IDCC25 作者和审稿人使用生成式 AI 工具的指南 本指南基于:Lin, Z. (2024)。面向学术出版的 AI 政策框架,认知科学趋势,28(2),85-88。检索自 https://doi.org/10.1016/j.tics.2023.12.002 定义 生成式 AI 是一种人工智能技术,可以生成各种类型的内容,包括文本、图像、音频和合成数据。示例包括但不限于 ChatGPT、NovelAI、Gemini、Jasper AI、Rytr AI、DALL-E 等。出版道德 | 爱思唯尔政策。(nd)。爱思唯尔。 2024 年 5 月 9 日检索自 https://www.elsevier.com/about/policies-and-standards/publishing-ethics 作者指南 如果使用生成式人工智能开发投稿或投稿的任何部分,则必须描述其用途和目的。作者应准备好提供有关其投稿中所用工具和生成内容的提示的信息。作者有责任对人工智能生成的内容进行适当审查,以避免不准确和抄袭。使用生成式人工智能创建内容并不意味着相关工具的作者身份。 为本指南提供指导的出版商政策:出版伦理最佳实践指南 | Wiley。(nd)。2024 年 5 月 9 日检索自 https://authorservices.wiley.com/ethics-guidelines/index.html#22 ChatGPT 和生成式人工智能。(2023 年 1 月 27 日)。 SAGE Publications Inc. https://us.sagepub.com/en-us/nam/chatgpt-and-generative-ai 审稿人指南 审稿人不得将稿件或稿件的任何部分上传到生成式 AI 工具中,即使是为了改善其审稿的语言和可读性。这是基于对稿件中个人数据和/或专有信息的机密性的尊重,以及通过防止它们成为训练数据集的一部分来尊重知识产权。此外,审稿过程是一项人类活动