XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemIED
截至 2025 年 2 月 7 日的县级认证儿童保育名录
机构名称 ROYALTE ABC AND 123 LEARNING CENTER 联系人 SOLOMON, AMARION J 全职 Y
fiera多元化的真实资产
股本风险：股票价值可能会迅速下降，并且可能不清楚。市场风险：安全的市场价值可能会根据市场或经济状况的变化而上升或向下移动。流动性风险：策略或基金可能无法在需要的情况下将其投资转换为现金，因为它无法提供买方，将无法以合理的价格以合理的价格这样做，或者必须提交对策略的证券或资金的赎回请求。由于法律限制，投资本身的性质，和解条款，买方或其他原因，一些投资的流动性有限。有限的单位流动性：投资于私人市场战略的基金的投资旨在给认可的投资者，这些投资者不需要投资流动性，并且能够长期承担投资的财务风险。对流动性的限制可能是由于缺乏基金投资和/或基金投资基础投资的性质的既定公共市场而造成的。资金单位不存在正式市场，也没有预计不会发展。基金的构成文件和适用的证券法规包括对单位的交换，转让，承诺，承担或转让的限制。因此，单位持有人不应期望通过赎回以外的方式转售其单位，而现金的赎回则受基金构成文件中描述的限制的约束。货币风险：由于货币fl造成的货币，收益可能会增加或减少。由于资金投资的流动性较低，包括对基本资金的投资，基金可能无法及时资助赎回请求。一般风险：任何有可能进行资产的投资也有可能损失的可能性，包括损失本金。ESG和可持续性风险可能会对投资组合的投资和绩效的价值产生重大负面影响。地理集中风险可能会导致绩效受到影响投资组合资产所集中的国家或地区的任何条件的强烈影响。投资组合风险：投资组合涉及某些风险，如果直接投资于市场，投资者将不会面临。投资组合投资由基金直接持有或由基础基金持有，预计基金投资通常是流动性的。此外，由于政治压力或公众的情绪，基金出售其更多投资组合资产之一可能很困难。结果，基金以有吸引力的价格或适当的时间或响应不断变化的市场状况来实现，出售或处置投资组合投资可能会不时地崇拜，或者基金可能无法完成有利的退出策略。在实现成功投资的收益之前，可能会实现失败的投资损失。尽管某些投资组合投资可能会产生营业收入，但资本的全部回报以及收益的实现（如果有的话）通常仅在部分或完全处置投资组合投资后才发生。此外，直到赚钱后的几年才能实现某些投资组合投资的收入。操作风险可能是由于人员，系统和/或流程引起的事件而导致的损失。估值：资金的总体绩效将部分取决于资金为基础基金投资支付的收购价。
在分层大气中与瑞利散射的极化光的数值模拟
摘要。辐射传递方程是在大气温度温度上的温室气体效应的建模的核心和模拟的核心。为了处理云的逼真散射，我们需要处理极化并与向量辐射式跨方程式一起工作。在本文中，我们提出了一种基于积分数量和一种迭代方法的公式，该方法的收敛性和单音性被证明是雷利（Rayleigh）散射和极化的散射，即具有2个偏差方程的非线性系统，该方程与2个变量，an- gle and gle and glete and-Gle and flasile coulial coupl and频繁及其频繁的等方程式，并具有频繁的方程式。 ture。的存在和解决方案的唯一性被证明，并使用从卫星测量中获取的参数给出了现实的数值模拟。
多元化的石油和天然气生产商专注于长期价值创造
本演示文稿中包含的信息并非包含包罗来语或包含读者可能需要的所有信息。您被鼓励您对Gran Tierra Energy Inc.（“ Gran Tierra”，“ GTE”或“ Company”）以及本演讲中包含的信息进行自己的分析和审查。不限于，您应该阅读与公司有关的公开文件的全部记录，考虑您的财务，法律，会计，税收和其他专业顾问的建议，以及您认为适合调查和分析公司的其他因素。您应该仅依靠公司提供的信息，而不应依靠该信息的一部分来排除其他信息。公司尚未授权任何人向您提供其他或不同的信息，任何此类信息，包括有关Gran Tierra的媒体文章中的任何此类信息，不应依靠。没有明示或暗示的代表或保证，是格兰·泰拉（Gran Tierra）就本文档中包含的信息的准确性或完整性做出的，本演示文稿中包含的信息没有或不应依赖格兰·蒂拉（Gran Tierra）的承诺或代表。
国际应用科学与研究杂志
doi：https：//doi.org/10.56293/ijasr.2025.6309 IJASR 2025第8卷第8期，1月1日至2月1日ISSN：2581-7876摘要：有效的灌溉实践对于增强作物的产量至关重要，同时巩固了面对面的水资源，尤其是在面对面的水资源中，尤其是在面对面的水资源中。传统的灌溉方法通常会导致水分分布不平，水分损失过多，从而影响农作物的数量和质量。为了应对这些挑战，技术和算法方法的最新进步为更精确的灌溉系统铺平了道路。本研究旨在开发一种随机学习算法专门设计的，旨在优化滴灌系统中自行车阀的构型，该算法以其直接向植物根传递水的效率而闻名。随机梯度下降算法的实现允许对阀门参数进行动态调整。这些调整是根据从整个灌溉网络中安装的流量传感器收集的实时反馈进行的。这样的响应系统增强了灌溉实践适应不同条件的能力，包括土壤水分水平和作物需求的变化。这一创新方法的有效性得到了显着结果的证明，观察到流量均匀性的15％提高。这种改善的均匀性可确保每种工厂获得适当数量的水，从而促进更健康的生长和最大化的产量。此外，与传统的灌溉方法相比，该研究记录的水消耗降低了10％，强调了大量节省的潜力。这些进步不仅对农民有益，而且为农业中更可持续的水管理实践做出了贡献。最终，这项研究代表了农业实践中迈出的一步，强调了动态系统在优化资源使用方面的重要性。通过在灌溉系统中采用随机学习，农民可以提高作物生产率，同时促进可持续的实践，从而为子孙后代提供水资源。随着该领域的持续发展，进一步提高灌溉效率的潜力仍然有望。关键字：随机学习；滴灌；自行车阀；优化;水管理
集成的能源数据资源（IEDR）IEDR实用程序...
4 IEDR开发团队在2024年第三季度提出了一个测试计划，其中包括测试IEDR分期环境的两个阶段，然后是测试IEDR生产环境的两个阶段。这些测试阶段之后是绿色按钮连接认证。根据该计划，Alpha测试将涉及IEDR开发团队，利用具有模拟ESE的标准测试案例场景，并将在舞台和生产IEDR环境中进行。这将进行封闭的Beta测试，涉及IEDR开发团队与选定的外部用户协调测试并收集反馈。5绘制绘制公用事业流程的努力有望支持未来2阶段用例的发现。UCG在第四季度举行的会议包括IEDR开发团队即将推出的用例发现过程的预览，JU在拟议过程中提供了最有效阶段的实用程序输入阶段的反馈。UCG在第四季度举行的会议包括IEDR开发团队即将推出的用例发现过程的预览，JU在拟议过程中提供了最有效阶段的实用程序输入阶段的反馈。
