目的:颞叶癫痫 (TLE) 的特征是边缘系统(尤其是海马)中反复发作癫痫。在 TLE 中,从齿状回颗粒细胞 (DGC) 中反复出现的苔藓纤维在 DGC 之间形成异常的致癫痫网络,该网络通过异位表达的含 GluK2/GluK5 的海人酸受体 (KAR) 起作用。TLE 患者通常对抗癫痫药物有抵抗力,并患有严重的合并症;因此,迫切需要新的治疗方法。之前,我们已经证明 GluK2 基因敲除小鼠可以免受癫痫发作的影响。本研究旨在提供证据,证明使用基因疗法下调海马中的 KAR 可以减少 TLE 中的慢性癫痫放电。方法:我们将分子生物学和电生理学结合到啮齿类 TLE 模型和从耐药性 TLE 患者手术切除的海马切片中。结果:在这里,我们确认了使用非选择性 KAR 拮抗剂抑制 KAR 的转化潜力,该拮抗剂显着减弱了 TLE 患者来源的海马切片中的发作间期样癫痫样放电 (IED)。表达抗 grik2 miRNA 的腺相关病毒 (AAV) 血清型 9 载体被设计为特异性下调 GluK2 表达。将 AAV9-抗 grik2 miRNA 直接递送到 TLE 小鼠的海马中可显着减少癫痫发作活动。TLE 患者海马切片的转导降低了 GluK2 蛋白的水平,最重要的是,显着减少了 IED。解释:我们抑制异常 GluK2 表达的基因沉默策略可抑制小鼠 TLE 模型中的慢性癫痫发作以及来自 TLE 患者的培养切片中的 IED。这些结果为针对耐药性 TLE 患者的 GluK2 KAR 基因治疗方法提供了概念验证。ANN NEUROL 2023;00:1 – 17
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接近; this includes comparing relative IED permits requirements and exploring the potential of Waste-to- Energy (WtE) processes to European climate mitigation, circularity, and sustainability, - to explore in detail Carbon capture opportunities in the WtE sector, aligning with climate mitigation goals, - to optimize WtE processes by learning from best practices in material and energy recovery, and - to provide guidance for regulators, permit writers, and inspectors, documenting insights and lessons学会了。
为了我的长期研究目标,我一直致力于在动态现实世界环境中发展体现研究兴趣的IED AI系统和多模式基础模型(例如VLM,MLLM,Di usion模型)的终身适应性。这些系统的目的是可靠,改进,互动和组成,以应对实际,现实世界中的挑战,以更好地了解人类的行为并显着影响我们的日常生活。我的研究兴趣包括以下主题:
2.任何第三方销售的情况,如果指定需求仍未得到满足,RPD 将承担现行市场价格 1.5 倍的罚款(参考价格为当天在印度运营的所有电力交易所的 DAM/G-DAM/RTM 中适用价格中的最高价格)。这将超出因未达到最低需求满足率而产生的罚款。
人工智能 (AI) 与医疗物联网 (MIoT) 的整合正在迅速推进,通过分析脑电图 (EEG) 中的发作间期癫痫样放电 (IED),在检测癫痫等疾病方面取得了重大进展。EEG 数据的可用性促进了包括癫痫发作检测在内的创新应用的创建。虽然神经科医生传统上依靠 EEG 数据分析来识别癫痫发作,但手动评估 EEG 脑电波是一个费力而复杂的过程,给专家带来了很大的压力。本文介绍了一种基于 EEG 波形自动检测 IED 的简单卷积神经网络 (CNN) 方法。这种方法通过预测癫痫发作并及时干预,有助于减轻癫痫患者的负担。它还减轻了神经科医生和经验不足的专家的工作量,从而加快了诊断过程。所提出的方法是通过利用一系列描绘每个传感器上 EEG 信号幅度的图像来实现的。研究将参与者分为两组:(A)健康个体和(B)癫痫患者。结果显示,与人类专家诊断相比,准确率高达 96.4%,展示了该方法在脑电图数据中检测癫痫发作的有效性和实用性。
该手册是联合国2005年发布的《地雷和战争遗留爆炸物安全手册》第三版,该手册以CARE于1997年制定并发布的《地雷安全手册》为基础。其文本和标题经过大幅修改,以符合最新术语。该文件还反映了扫雷、爆炸物处理(EOD)、简易爆炸装置处理(IED)和紧急医疗救助方面的新进展。鉴于简易爆炸装置的威胁日益严重,本版章节中增加了有关简易爆炸装置的具体部分。