本书阐述了数字技术在不同组织环境中的应用,并讨论了一系列相关主题。本书通过案例研究建立了框架和指南,为从业者提供帮助,并为其他研究人员提供新材料。有些章节更加技术化,试图启发读者如何最好地应用和管理技术。本章将借鉴这些发现和观点,以及一些最近的已发表材料探讨数字化转型对 IT 战略制定和实施的影响。数字化转型已在各种环境和背景下进行了讨论和评估。在一个极端,非洲联盟 (2020) 主张为非洲大陆制定数字化转型战略。然而,在这本研究手册中,重点主要放在特定的公司、组织或行业部门上,而这些部门对数字化转型有不同的看法。数字化转型的挑战及其解决方法。不同的作者结合使用“战略”(Splunk,2021 年)、“倡议”(Tabrizi 等人,2019 年 3 月 13 日)、“计划”(Turchi,2018 年 2 月 1 日)、“创新”(Jackson,2020 年 6 月 30 日)、“框架”(Modiba 和 Kekwaletswe,2020 年)、“要素”(Bonnet 和 Westerman,2020 年 11 月 19 日)和“路线图”(Kirvan,2021 年 3 月 8 日)等术语。 数字化转型,有时在同一个文本中。Tucci(2021 年 3 月 10 日)还建议了一个类似但更详细的列表“成功数字化转型的 14 个技巧”(第 35 段)。区别可以是在一个项目之间制定的,该项目旨在在整个组织内启动一系列举措,以实施数字技术和相关变革,以及包含以下内容的持续战略数字化转型的多个方面。两者很可能相关,并且两者都有空间,但它们是不同的概念。因此,例如,当 Tucci(2021 年 3 月 10 日)问“谁应该领导数字化转型?”并建议“数字化转型领导者通常是拥有预算、影响力和尊重的 C 级高管”,并且“通常是 CEO 任命数字化转型计划的负责人”(第 35 段)时,这最好在短期至中期跨公司变革项目的背景下看到,以推动数字化转型向前发展。这可能会导致战略的发展,但它不是一个战略
随着高速网络的不断扩展,实时网络检测应用面临着漏洞威胁。对于公司和 ISP 来说,实时流量分类是一个问题。分类器监视器由三个模块组成:数据包捕获 (CoP) 和预处理、流量协调 (RoF) 和机器学习 (ML) 分类。基于并行处理以及明确定义的数据接口,模块被构建,允许每个模块单独修改和升级。流量协调 (RoF) 机制成为此管道中的输出瓶颈。在此实现中,使用了最佳协调过程,平均交付时间为 0.62 秒。为了验证该方法,作者在分类模块中将 AdaBoost 集成学习算法 (ABELA)、朴素贝叶斯 (NB)、决策树 (DT)、K 最近邻 (KNN) 和灵活朴素贝叶斯 (FNB) 的结果等同起来。本文介绍了运行时CSNTA分类(基于流)方案的架构设计。
“释放大数据的力量:用于增强分析的创新预处理方法”是一章开创性的章节,探讨了预处理在大数据分析中的关键作用。它介绍了将原始的非结构化数据转换为干净的可分析格式的各种技术,解决了数据量、速度和多样性带来的挑战。本章强调了预处理对于准确结果的重要性,介绍了高级数据清理、集成和转换技术,并讨论了实时数据预处理、新兴技术和未来方向。本章是研究人员和从业人员的综合资源,使他们能够增强数据分析并从大数据中获得有价值的见解。
长达两周的国际培训(2月3日至7日,以及“植物性企业工具和技术中的基因组编辑”是由ICAR-IARI与Innovative Genomics Institute合作组织的(IGI(IGI)(IGI)(IGI),由诺贝尔(Nobel)的加利福尼亚大学Berkele jennifer Prof.All the lectures and practical were conducted by the resource team from IGI consisting of Dr. Brad Ringeisen, Executive Director, Dr. Clarice de Azevedo Souza, Senior Progam Manager, Prof. Venkatesan Sundaresan, University of California Davis, Dr. Carlotta Ronda, Principal Investigator, Dr. Brady Cress, Principal Investigator, Maria Florencia Ercoli Davis, Project Scientist, Dr.项目经理伊丽莎白·恩朱古纳(Elizabeth Njuguna),博士后Amala John博士,博士生Erin Newringeisen女士和博士生Antonio Francisco Chaparro先生。
新闻稿 雅典,2024 年 12 月 10 日 IGI Poseidon 和 Tenaris 合作推进海上氢气准备工作 Tenaris 和 IGI Poseidon(希腊 DEPA International Projects 和意大利 Edison SpA 的合资企业)联手推进通过超深海上管道运输氢气。 此次合作旨在解决两个主要挑战:在恶劣条件下安全输送氢气并确保传输成本的经济竞争力。 氢气越来越多地被认为是向低碳未来过渡的关键推动因素,它为传统分子提供了清洁、多功能的替代品。 尽管氢气作为一种无碳载体具有独特的特性,只需稍加改动即可融入现有能源系统,但必须解决其在某些条件下使钢变脆的倾向。 IGI Poseidon 和 Tenaris 正在应对这一挑战,通过联合进行海上高压管道资格测试,结合他们在能源基础设施和管道技术方面的专业知识,推动基础设施发展。 IGI Poseidon 首席执行官 Fabrizio Mattana 表示:“IGI Poseidon 的目标一直是开发和实现基础设施,为未来提供多样化和有竞争力的能源。此次合作是我们愿景的自然延伸,我们的愿景正在不断发展,旨在为欧洲雄心勃勃的气候目标做出贡献。”IGI Poseidon 董事会主席 Konstantinos Xifaras 表示:“此次合作是实现可持续能源未来的重要一步。通过将我们的专业知识与 Tenaris 的先进材料技术相结合,我们正在加强对氢气运输和创新的承诺。”创新是 Tenaris 推进能源技术方法的核心。Tenaris 管道技术高级总监 Philippe Darcis 强调说:“为氢环境中材料性能的研究做出贡献是我们战略的关键。我们正在利用我们的专业知识和研发能力来支持下一代氢气运输网络的发展。”这项联合计划于 2024 年启动,涉及对高强度材料 (X70) 和高压条件下的环焊进行严格测试,模拟纯氢通过 IGI Poseidon 已经为天然气设计的相同海上管道进行运输。管道的鉴定工作正在意大利和美国的专业实验室进行,重点是根据最新的行业指南在不同压力水平下对材料进行断裂韧性测试,最高可达 330 bar。这将提供可靠的
杜德纳教授指出,IGI 已分拆出 17 家由 IGI 员工创办的公司,其中许多人都是加州大学的毕业生,涉及治疗学、细胞疗法和基因编辑工具等多个领域。这些公司筹集了超过 20 亿美元,雇用了 1,400 多名员工,估值近 100 亿美元。IGI 为加州大学伯克利分校提供了 12% 至 16% 的发明披露。最近,捐赠者捐赠了 2,000 万美元,使 IGI 得以创建一项计划,鼓励女性和其他传统上被排除在该领域的人成为生物技术行业的领导者。女性获得了 53% 的生命科学博士学位和 77% 的健康相关博士学位,但女性创始人在 2020 年仅获得了略高于 2% 的风险投资资金。IGI 推出了两个新的创业计划,以支持创业中的性别平等,即 HS Chau 女性创业科学计划和 Tory Burch 奖学金。这两个中心都为创业者提供资金、实验室空间和创业指导。杜德纳教授解释了加强科学发现与加快这些想法和发现向公共部门提供的速度之间的联系的愿景。她分享了加州大学伯克利分校校园地图,概述了 IGI 中心可能的新建筑工地和建筑概念图。新的 IGI 大楼将支持创新和生物技术创业,并加快将发现转化为技术的速度。该中心计划于 2025 年建成,预计将成为私营和公共部门社区的枢纽,连接研究、教育和创业。摄政王埃尔南德斯询问 IGI 计划如何将镰状细胞病的治疗成本从每位患者 200 万美元降低到 10 万美元。杜德纳教授回答说,降低成本将通过技术发展和通过扩大规模降低制造商成本相结合来实现。目前,这种治疗方法仅适用于少数人,因此,允许更多患者接受治疗将充分利用其可扩展性。该研究所正在利用技术开发一种治疗遗传病的单次注射剂,这样就无需进行骨髓移植,大大缩短了患者的住院时间。顾问卡恩感谢德雷克校长对大学创新创业领域的支持和领导。他请杜德纳教授讨论她在商业化过程中学到的经验教训,并询问她对大学如何更好地支持实现创业方面的期望有何建议。杜德纳教授回答说,创业商业过程对于学术教师和研究人员来说是一个挑战。她建议建立一个导师计划,让学者与相关专家建立联系,这将对教师和学生的商业化过程非常有帮助。她回顾了许多基于 CRISPR 的公司的成功,并指出大学有机会就如何处理知识产权进行合作思考,以便更好地支持企业家,同时确保 UC 获得最佳结果和回报。委员会主席 Leib 提供了有关总统创新委员会的信息,这是一个由来自投资和商业领域的外部顾问组成的小组
背景:β细胞功能的逐渐恶化是2型糖尿病(T2DM)的特征。我们旨在介绍临床因素对T2DM中β细胞功能的相对贡献。方法:在470名成年人的T2DM队列中(疾病持续时间为0到41年),使用胰岛素生成IN- DEX(IgI),性格指数(DI),口服性格指数(DI O)和β-Cell函数的稳态(HOMA-B)衍生(HOMA-B)的稳态评估估算β细胞功能。 (OGTT)。年龄,性别,疾病持续时间,体重指数,糖基化血红蛋白(HBA1C)水平(在OGTT时),HBA1C曲线下的面积(HBA1C AUC)(HBA1C AUC),HBA1C CV(HBA1C CV)的差异(HBA1C AUC)的曲线(HBA1C AUC)和替代品均与抗差异级别相比。还进行了这些指数的纵向分析。结果:随着时间的推移,Igi,Di,di O和Homa-B随着时间的推移而下降(所有人的p <0.001)。值得注意的是,在多变量回归分析中,HBA1C是影响IgI,DI,DI O和HOMA-B的最重要因素。与HBA1C≥9%相比,DI为1.9-,2.5-,3.7-和5.5倍,在8%的HBA1C(<9%,7%,<8%,6% - <7% - <7%– <7%和<6%)调整后,调整了混淆因子后(P <0.001)。相反,β细胞功能不受抗糖尿病药物,HBA1C AUC或HBA1C CV的类型或持续时间的影响。Igi,di,di o和homa-b的轨迹反映了HbA1c的轨迹。结论:随着时间的流逝,β细胞功能会下降;但是,它是灵活的,在很大程度上受T2DM中最近的糖脂的影响。
简介:Debabrata Datta教授在计算机科学和应用程序的本科和研究生水平上拥有多年的教学经验。他的主要研究兴趣是数据分析的领域。他是电子和电信工程师机构的终身成员。他还担任各种期刊/会议/书籍的技术委员会成员。课程教学:机器学习,数据仓库和数据挖掘,密码学和网络安全,计算机网络,套接字编程,面向对象的编程概念,微处理器,数据库管理系统,数据结构,数据结构,对书籍章节的编程贡献简介:1。Madhumita Choudhury,Durba Paul,Anal Acharya,Nisha Banerjee和Debabrata Datta,“实时的面具面具和社会遥远的检测”,载于:有关社交福利应用程序的优化和增强计算机应用的观点,由P. Sivaram等编辑。al。,Igi Global,doi:10.4018/978-1-6684-8306-0.CH011。2。Anweshan Mukherjee,Rajarshi Saha,Ashwin Gupta,Debabrata Datta和Anal Acharya,“使用LSTM的情感分析”,载于:数据科学和机器学习百科全书,由John Wang,IGI Global编辑,IGI Global,PP。983 - 1006,doi:10.4018/978-1-7998-9220-5.CH057。3。Soumili Dey, Suchandra Datta, Rohan Das, Debabrata Datta , Anal Acharya, “Crime Analysis on Spatial Domain using Machine Learning”, In: Artificial Intelligence for Societal Development and Global Well- Being, edited by Abhay Saxena, Ashutosh Kumar Bhatt, Rajeev Kumar, IGI Global, DOI: 10.4018/978-1-6684-2443-8.CH005。4。肛门Acharya,Soumen Mukherjee,Arup Kumar Bhatcharjee,Debabrata Datta,Arpan Deyasi,“ Covid-19:这是印度高等教育的游戏变化吗?”
Ichnos Glenmark Innovation (IGI) 是 Ichnos Sciences Inc. 与 Glenmark Pharmaceuticals Ltd. (Glenmark) 之间的联盟,Ichnos Sciences Inc. 是一家全球性全集成临床阶段生物技术公司,致力于开发肿瘤多特异性™,而 Glenmark Pharmaceuticals Ltd. (Glenmark) 则致力于加速癌症治疗新药的发现。IGI 将 Ichnos 在新型生物制剂方面的研发能力与 Glenmark 在新型小分子方面的研发能力相结合,继续开发治疗血液系统恶性肿瘤和实体肿瘤的尖端治疗方案。此次合作将利用 150 多名科学家的综合能力和强大的新型分子产品线,利用其遍布美国、瑞士和印度的创新中心的能力来推动创新。有关更多信息,请访问 www.iginnovate.com。