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数字化转型应用解决方案 | 艾默生
单一自动化供应商提供的集成解决方案（包括 IIoT 应用程序）有助于简化设计、调试、采购和生命周期管理，从而降低成本并提高运营效率。艾默生是领先的工业自动化公司，提供完整的机器自动化和控制产品组合，包括智能传感器和设备、控制系统和 HMI/SCADA、流体控制和气动、运动控制器、安全系统、有线和无线网络设备等。
面向安全工业物联网设备的优化集成模型
摘要 — 物联网 (IoT) 设备部署的持续增长得益于不断增长的连接需求，尤其是在工业环境中。然而，由于潜在攻击面数量的增加，这导致与网络相关的攻击数量增加。工业物联网 (IIoT) 设备容易受到各种与网络相关的攻击，这些攻击会对制造过程以及制造厂工人的安全造成严重后果。近年来，一种用于攻击检测的有前途的解决方案是机器学习 (ML)。更具体地说，集成学习模型在提高底层 ML 模型的性能方面显示出巨大的潜力。因此，本文提出了一个基于贝叶斯优化-高斯过程 (BO-GP) 与基于集成树的学习模型相结合的框架，以提高 IIoT 环境中入侵和攻击检测的性能。使用新南威尔士大学 Cyber Range 和 IoT 实验室收集的 Windows 10 数据集评估所提出的框架的性能。实验结果表明，与标准树和集成树模型相比，检测准确度、精度和 F 分数均有所提高。索引术语 — 工业物联网、优化集成学习、贝叶斯优化
通过物联网迈向工业 4.0：优化不断发展的制造工厂中的业务流程
过去几十年的研究进步使得物联网 (IoT) 概念得以引入多种工业应用场景，从而催生出所谓的工业 4.0 或工业物联网 (IIoT)。工业 4.0 的目标是彻底改变行业管理和业务流程，通过现场数据收集和分析提高制造技术的生产力，从而创建工业场景的实时数字孪生。此外，公司必须尽可能“智能”，并适应数字供应链的变化。这可以通过在工业 4.0 场景中利用物联网来实现。在本文中，我们描述了由帕尔马大学跨学科工程经济衍生公司 things2i s.r.l. 指导的革新过程，这是一个真正的制造业正在经历的连续几年的阶段。第一阶段涉及控制质量过程的数字化，具体涉及公司的生产线。通过引入数字化、智能化和基于 Web 的应用程序，包含不同质量检查的纸张的使用变得更加智能，该应用程序目前通过使用智能设备为供应链上的操作员和质量检查员提供支持。IIoT 演进的第二阶段（目前正在进行中）涉及生产规划活动的数字化和优化，通过创新的 We
KBC 副驾驶计划® - ECCJ
这些因素导致实现计划或目标以及保持盈利能力和竞争力的难度增加。KBC Co-Pilot 可为您提供帮助。KBC 的专家来自行业，拥有数十年的实践经验。我们世界领先的软件可优化能源的供应、需求和再利用。我们的工业物联网 (IIoT) 解决方案经过 20 多年的验证，可以安全地缩短从您的工厂到我们的专家和技术的时间和距离。
Symphony AzimaAI 宣布更名为 Symphony Industrial AI
“IIOT 和 AI 已在工业应用中达到重要转折点，我们的更名反映了这一点，”Symphony Industrial AI 首席执行官 Dominic Gallello 表示。“如何应用 AI 来优化工厂运营以满足客户需求、提高客户满意度并减少成本和能源浪费是当今每位制造业高管关注的话题。我们推向市场的一系列新解决方案正在为我们的用户带来巨大的价值。通过收集海量数据，进一步改善工厂运营的潜力非常大。”
西门子数字企业新闻 (02/2023)
工业世界正面临着快速变化的挑战。我们的资源是有限的，我们都需要做出更明智的决策，以更快地实现我们的可持续发展目标。数字化和自动化是应对工业 4.0 挑战的关键。收集、理解和使用工业物联网 (IIoT) 中产生的大量数据至关重要。数字企业正是通过结合现实世界和数字世界来实现这一点。因此，无限量的数据使我们能够高效地利用有限的资源，从而使行业更加可持续。