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o r i g i n a l r e s a r c h在母体血清皮质醇与母体胰岛素抵抗和胎儿超声特征之间的关系
目的：已经研究了2型糖尿病（T2DM）患者的正常甲状腺激素（Th）水平及其与微血管并发症的关系。但是，敏感性与糖尿病性视网膜病（DR）之间的关系尚不清楚。因此，这项研究旨在研究敏感性与甲状腺功能卓类T2DM患者的风险之间的关系。方法：这项回顾性研究分析了422例T2DM患者，并计算了他们对TH指数的敏感性。多变量逻辑回归，广义添加剂模型和亚组分析，以检查对TH指数的敏感性与DR风险之间的关联。结果：调整了协变量后，二元逻辑回归模型在TH指数的敏感性与甲状腺功能亢进T2DM患者的敏感性之间没有统计学上的显着关联。然而，发现对TH指数的敏感性（甲状腺刺激激素指数，甲状腺反馈分数指数[TFQI]）与DR在粗制模型中的风险之间存在非线性关系；调整后的模型中的TFQI和DR。TFQI的拐点为0.23。拐点的左右效应大小（优势比）分别为3.19（95％置信区间[CI]：1.24至8.17 P = 0.02）和0.11（95％CI：0.01，0.93 P = 0.04）。此外，这种关系是由性别分层的男人维持的。在具有T2DM的甲状腺功能亢进症患者中，TH指数敏感性和DR风险与性别差异之间证明了近似的U形关系和阈值效应。这项研究对甲状腺功能与DR之间的关系有深入的了解，这对风险分层和个人预测具有重要的临床意义。关键字：甲状腺激素灵敏度，糖尿病性病变，非线性关系，性别差异
NYSE® FactSet 全球机器人和人工智能指数 (NYFSRAI) 由 ICE Data Indices, LLC 根据 FactSet 开发的方法计算和维护。该方法利用 FactSet RBICS（Revere 商业行业分类系统）行业分类来确定涉及机器人和人工智能的全球上市公司。
NYSE ® 是 ICE Data Indices, LLC 或其附属公司（“ICE Data”）的服务/商标，已获得授权，与 NYSE ® FactSet 全球机器人和人工智能指数（“指数”）一起供贝莱德公司（“贝莱德”）与 iShares 机器人和人工智能 ETF（“基金”）一起使用。ICE Data 不赞助、认可、出售或推广贝莱德和基金。ICE Data 不对投资证券的合理性（特别是基金、信托）或指数跟踪一般股票市场表现的能力做出任何陈述或保证。
数据分析和不规则测量碳纳米酮CNC T（M）
摘要。不规则指数本质上是拓扑指数。它们对于确定非规范图的分子结构的定量形态非常有帮助。定量结构 - 特性关系（QSPR）和定量结构 - 活性关系（QSAR）都在很大程度上取决于图中异常的计算。它由几种化学和物理特征组成，包括抗性，焓，熵，毒性，熔融和沸点以及熵。本文研究了不同不规则性指数在碳纳米酮分子网络中识别不规则度测量（IMS）CNC T（M）的应用，t = 4、5和T。我们使用了不同的不规则指标，例如IRDIF（ξt），AL（ξt），IRL（ξt），IRLU（ξt），IRLF（ξT），IRF（ξT），IRLA（ξT），IRLA（ξt），IRD 1（IRD 1（IRD 1（ξt），IRA（ξt），IRA（IRA（IRA），IRA（IRA（IRA），IRGA（IRGA（IRGA），IRGA（IRGA（IRGA）），IRB（IRB），IRB（ξT）在CNC 4（M），CNC 5（M）和CNC T（M）中的不规则性比较图形测量也已被阐明并提出。我们有兴趣创建新的公式，以便使用上述指数更好地了解碳纳米酮中的不规则度量。
2021 年 1 月 - 犹他州经济调查报告
我们报告了三个指数：埃克尔斯犹他指数、埃克尔斯美国指数和密歇根美国指数。埃克尔斯指数是使用犹他州居民对犹他州和美国情况的调查证据计算得出的。密歇根指数是由密歇根大学进行的一项全国性民意调查。密歇根指数自 1978 年以来一直发布，经常被联邦政府和美联储用于经济模型，目前是美国估计的黄金标准。埃克尔斯指数与密歇根指数在可比性方面提出了相同的问题，并且来自犹他州居民的代表性样本。2021 年 1 月，埃克尔斯犹他指数为 98.7，埃克尔斯美国指数为 82.5，密歇根美国指数为 79。这些数字仍然表明经济状况的复苏有些不完全，因为它们低于埃克尔斯指数所依据的密歇根美国指数 93.0 的三年移动平均线。
全局PM2.5暴露和不平等
在计算机科学和人工智能不断发展的景观中，模糊图理论和拓扑指数的整合为决策过程提供了强大的框架。模糊图，其特征是它们处理不确定性和不精确的能力，扩展了传统的图形概念，从而使复杂网络的更细微的表示。本研究探讨了模糊拓扑指数在梯子和网格图中的应用，这些阶梯和网格图是网络理论中的基础结构。梯子图，类似于梯子的梯级，以及代表网状结构的网格图，通过模糊图理论的镜头进行分析，以提取有意义的见解，有助于决策。模糊拓扑指数与这些图形结构的融合为评估网络鲁棒性，优化路线和增强整体系统可靠性提供了强大的工具。本文深入研究了传统拓扑指数的探索，例如randić索引以及模糊的拓扑指数和模糊的Zagreb索引，专门用于梯子和网格图。我们通过机器学习技术分析上述图表，并提供全面的统计分析。我们发现梯子和模糊阶梯图之间以及网格和模糊的网格图之间存在很强的相关性。我们的发现表明，如果已知梯形图和网格图中的拓扑索引的值，那么我们可以准确地预测梯形图和网格图的模糊拓扑索引的值。使用机器学习技术对清晰和模糊图中的拓扑指数进行分析是一种创新的方法，不仅可以节省时间，而且还提供了更全面，更精确的评估。
Ph.D.，Applied动物学的入学考试十月 -
Unit 1: Research Methodology and Instrumentation Need and importance, characteristics, Review of literature: Sources (Journals, abstracts, and indices), Research problem – Sources, criteria and selection of research problem, statement of problem, research blue print- its components, Presentation of research work: Format, characteristics of research report data analysis structure and organization of scientific papers, dissertation and thesis, Reference writing, methods of citation of journal, articles, books,会议记录，研究方法：描述性 - 调查，相关性和比较研究，案例研究，发展研究，步骤和解释，实验 - 需求和意义，自然，有效性，内部和外部，控制设计的作用 - 单个组和旋转组。
彭博全球股权 - 巴黎平衡与气候转变指数方法
该指数旨在通过引用公平投资组合来提供长期可持续回报，以寻求降低温室气体（“ GHG”）强度与附录IV：下面的索引tickers和名称（“亲本索引”（“父母索引”，以及“父母索引”）和平均平均每个annum的相应父母指数相比。该指数使用参考温度方案，没有或有限的过冲，如在全球变暖的特别报告中所述的1.5°C的特殊报告是从政府间气候变化（“ IPCC”）的1.5°C，作为参考温度方案，以构建方法。将选择，加权或排除每个索引的组成部分，其目的是，由联合国批准的联合国气候变化框架批准的联合国气候变化框架法令所通过的《巴黎协定》（2016年10月5日）所批准的巴黎协定的目标（“巴黎协定”）（“巴黎协定”）。每个指数旨在遵守欧洲委员会授权法案1所规定的最低技术要求，并将被标记为“欧盟巴黎一致的基准”或“欧盟气候过渡基准”。