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精算师气候（和气候风险）指数：用于...
•创建反映精算性观点的索引，是客观的，并且易于理解而不过于简单化•创建一个指数•衡量极端气候变化的索引，以及将这些极端气候与经济和人类损失相关的第二个索引与经济和人类损失相关的第二个索引•使用这些索引•使用这些索引来促进政治事件的一般性促进范围的事件，并促进了行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•行动•赞助商：
减少了...
graphyne和GraphDiyne纳米骨本在不同的应用中显示出明显的前瞻性。在电子设备中，他们提出了用于高性能纳米级设备的独特电子性能，而在催化中，它们的出色表面积和反应性将其对许多化学反应的有价值的催化剂提供了支持，从而有助于可持续能量和环境修复。拓扑指数（TIS）是数值不变的，可提供有关给定分子图的分子拓扑的重要信息。这些指数在QSAR/QSPR分析中至关重要，并且在预测各种物理化学特征方面起着重要作用。在本文中，我们提出了用于计算Graphyne和GraphDiyne Nanoribbons的基于反向（RR）学位拓扑指数的公式，包括RR Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR Hyper-Zagreb索引，RR忘记了RR INDEX，RR ATOM键连接性指数和RR GEEMETEX和RR GEEMETIC INDEX，以及RR GEEMETIC INDEX。我们还执行图理论分析和比较，以证明至关重要的意义并验证获得的结果。我们的发现提供了对这些纳米管的结构和化学特性的见解，并有助于开发各种应用的新材料。
方法论：AMS-自适应市场策略指数
1简介。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>3 2索引机制。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>4 2.1索引分配和组成。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。。。。4 2.2基础组件。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.3分配提供商。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 2.4分配模型。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。4 3索引计算。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3.1定义。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>6 3.2索引计算公式。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>7 3.3停止损失事件。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.4计算数据。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.5数据舍入。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>8 3.6计算频率和解剖。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>9 4个指数治理。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 4.1索引管理员。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>10 4.2索引计算代理。 div>。 div>。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 4.3指数委员会 - 主管。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。10 5适用的方法。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。。12 6方法变化 - 维护。。。。。。。。。。。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 7在专家判断中。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 8规则中未涵盖的案例。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>12 9 Libility。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>13 10免责声明。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>。 div>15 div>
谱与空间指数在特定类别中的应用...
在本文中，我们讨论了使用指标来应对机载棱镜实验 (APEX) 高光谱开放科学数据集 (OSD) 的维数缺点，并使用可能性 c 均值 (PCM) 算法提高分类精度。这用于制定光谱和空间指标，以较低的维度描述数据集中的信息。这种降低的维度用于分类，试图提高确定特定类别的准确性。光谱指标是根据目标的光谱特征编制的，空间指标是使用定义邻域上的纹理分析来定义的。为了评估光谱和空间指标在提取特定类别信息中的适用性，考虑了 20 个不同空间分布的类别的分类。数据集的分类分两个阶段进行；光谱和光谱与空间指数的组合分别作为 PCM 分类器的输入。除了降低熵之外，在考虑光谱空间指数方法的同时，实现了 80.50% 的整体分类准确率，而仅光谱指数为 65%，最佳确定的主成分为 59.50%。
基于SSVEP的脑损伤中的疲劳因素及疲劳指标...
根据频率范围，EEG 信号可以区分出六种不同的大脑节律：delta（0.5 至 4 Hz）、theta（4 至 8 Hz）、alpha（8 至 13 Hz）、mu（8 至 13 Hz）、beta（13 至 30 Hz）和 gamma（25 至 100 Hz）。delta 节律发生在幼儿或成人深睡或脑部异常的人身上，由低于 3.5 Hz 的频率成分组成。theta 节律发生在人疲劳且无法集中注意力时，主要出现在颞叶和顶叶区域。枕叶用于记录 alpha 节律。当人们睡着时，这种节律会完全消失，但当他们平静而清醒、困倦但清醒且疲劳时，它就会出现。此外，如果人们试图保持清醒，alpha 将占主导地位。beta 节律主要在顶叶和额叶区域产生。当一个人注意力集中、兴奋或激动时，就会出现 Beta 节律（Brismar，2007；Miller，2007；Foong 等人，2019）。mu 节律和 gamma 节律可以分别从感觉运动区域和躯体感觉皮层记录下来。gamma 节律在学习、记忆和处理数据方面至关重要。此外，它还出现在高级认知任务中（Herrmann 和 Demiralp，2005；Fazel-Rezai 等人，2013）。
阿拉斯加的极端事件指数的预测更改
由于气候在近几十年来变暖，阿拉斯加经历了各种高影响力的极端事件，包括热浪，野火，沿海风暴和寒冷的雨水。由于预计变暖将继续，因此在计划适应动作和建立弹性时，必须考虑将来的变化。在这项研究中，我们综合了有关阿拉斯加事件的未来变化的信息，该信息是从区域气候模型模拟的集合中进行的，作为北极 - 局部的一部分（协调的区域气候降尺度实验）。根据世界气候研究计划的气候变化检测和指数（ETCCDI）开发的13个极端事件指数（ETCCDI），从阿拉斯加的北极 - 局部输出中进行了评估。的13个指数，六个与温度有关，五个与总降水量，一个与风，一个降雪。在阿拉斯加七个不同气候区域中的位置的结果包括一年中五个最热和最冷的日子，在温度阈值中，温度阈值的大幅度增加（5˚C -10°C），温暖的咒语持续时间和冷咒语持续时间大大增加。寒冷的日温度阈值的变化总体上大于炎热的日温度阈值的变化，这与冬季在冬季的变暖的预测一致，而阿拉斯加的年度最大最大1天和5天的降水量以及每年的连续潮湿天数预计在所有位置都会增加。大雪日和高风速的指数显示出不同的变化，尽管结果表明在更北部地区的大雪日增加，沿海地区大风天增加。在高发射（RCP 8.5）发射方案下，极端事件指数的变化持续到2100，而这些变化通常在下部排放（RCP 4.5）方案下稳定。
石墨烯的基于M-Polynomial和程度的拓扑指数
hal是一个多学科的开放访问档案，用于存款和传播科学研究文件，无论它们是否已发表。这些文件可能来自法国或国外的教学和研究机构，也可能来自公共或私人研究中心。
solen sp的异形生长模式和条件指数。
这项研究研究了Solen sp。与壳尺寸，新鲜重量和环境压力有关。总共分析了105个剃须刀蛤，重点是壳宽度，长度，高度和CI（CI-1和CI-2）。结果表明，壳的右侧（width-1，长度1）和左侧（width-2，长度-2）边之间存在显着差异，对配对测量值观察到强的正相关（宽度为0.996，长度为r = 0.993）。尽管这种对称性，但平均值和可变性的轻微不对称表明在生长过程中的环境影响。壳高度与CI（CI-1：R = -0.623; CI-2：R = -0.640）表现出很强的负相关性，表明垂直壳的生长与生物量的能量分配之间的权衡。多个线性回归分析表明，壳的高度和长度对新鲜重量产生了最大的负面影响，而CI对新鲜重量产生了积极影响（CI-1：27.6，CI-2：26.1）。这些发现将壳的生长不对称和CI与水质扰动和沿海环境压力相关联，例如盐度变化，沉积和富营养化。此外，与气候变化相关的因素，包括温度升高和海洋酸化，可能通过改变碳酸钙沉积和代谢能量分配来加剧这些影响。这项研究强调了Solen sp的潜在用途。作为环境健康的生物指导者，并强调了对长期监测和微观结构分析的未来研究的必要性，以更好地了解环境条件下的双壳弹性。
一类索引和图形工具监视温度异常
tebaldi等人7得出的结论是：“气候变化对人类的最大威胁是极端气候事件中的区域变化。”极端事件的确切定义在文献中差异很大。尽管如此，在过去十年中，几项研究试图确定以前的极端事件并投射未来的极端事件。这些研究采用了不同的温度和降水数据来识别回程10-12；频率强度指数的计算13;通过多元统计分析14,15；并根据频率和方差开发指数。16,17气候变化的政府间小组讨论了6种“极端天气事件”的第四次评估报告（AR4），他们讨论了观察到的未来极端事件的极端事件和预测的变化19,20：（1）
2024 年第一季度服务业生产者价格指数
统计局 (DOS) 编制了一套服务生产者价格指数 (SPPI)，用于衡量新加坡经济中选定行业的机构所提供服务的平均价格变化。这些价格反映了服务生产者收到的不含任何税款的金额。SPPI 有助于分析宏观经济状况和监测服务业的价格变动。此外，SPPI 还用作国民账户中的价格平减指数，以估计新加坡经济中服务业的实际增长。单击以查看有关指数的更多信息：