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课程指导：工业网络安全知识
致谢本文件是在爱达荷州国家实验室，美国能源部网络安全，能源安全和紧急响应局（DOE CESER），爱达荷州立大学和国际自动化自动化全球网络安全协会（ISAGCA）的国际自动化学会（ISAGCA）的最终合作努力。没有近100名匿名调查受访者平均贡献45分钟的时间，这项工作将是不可能的。特殊认可是由于自由咨询的Glenn Merrell，Qed Secure的Carl Schuett，Isa的Heidi Cooke和Hunter Strategy的Sami Elmurr，他们无私地自愿帮助分析调查结果。赞赏是由于以下来自爱达荷州国家实验室的实习生，该实习生帮助创作了流程设备类别的参赛作品：Jana Richens，Cade Williams，Jack Hall，Thomas Wood，Robert McLendon，Evan Singer，Zachary Dalton，Zachary Dalton，Brian Schumitz，Daniel Gurvich，Daniel Gurvich，Remy Gurvich，Remy Stolworthy，Ashley Stolworthy，Ashley Michelich和Levi farber和Levi farber。特别感谢INL的Rob Smith，Eleanor Taylor，Ralph Ley和Shane Stailey博士，感谢他们对该项目的坚定支持。爱达荷州立大学是NSA指定的网络防御学术卓越中心。
贝叶斯逆不确定性量化驼鹿...
添加剂制造（AM）技术由于能够快速生产，原型和自定义设计而越来越多地在各种应用领域中采用。AM技术在核材料方面有明显的机会，包括加速制造过程和成本降低。在爱达荷州国家实验室（INL）的多个物理学面向对象的模拟环境（MOOSE）中，正在开发AM过程的高层建模和模拟（M＆S），以支持AM过程优化并提供对所涉及的各种物理相互作用的基本了解。在本文中，我们采用贝叶斯逆不确定性定量（UQ）来量化AM基于驼鹿的熔体模型中的输入不确定性。逆UQ是成型量化输入不确定性的过程，同时保持模型预测与测量数据一致。逆UQ过程考虑了模型，代码和数据的不可能，而同时表征输入参数中不确定的分布，而不是仅提供最佳位点估计值。我们使用熔体池几何形状（长度和深度）的测量数据来量化多个熔体池模型参数中的不确定性。模拟结果与实验数据的一致性提高了。可以使用所得参数不确定性来代替未来的不确定性，敏感性和验证研究中的专家意见。
DR的证词。约翰c。瓦格纳实验室主任爱达荷州...
我拥有密苏里理科大学核工程学理学学士学位，以及宾夕法尼亚州立大学的科学硕士和核工程学博士学位。在整个职业生涯中，我一直在与核燃料周期有关的技术问题密切参与。我毕业后的第一个职位是在一家私人公司设计和许可度过的核燃料存储和运输系统上。后来，在我在Oak Ridge国家实验室（ORNL）的工作期间，我支持美国DOE和核监管委员会（NRC）在与长期存储，运输，运输和消除核燃料有关的各种技术问题上，包括美国DOE核燃料的储存和核能计划（BUR）的行动（包括美国核心的核心计划）（包括实施蓝色的国家）（包括实施蓝色的行动 - 报告，并为实施临时存储（包括相关运输）奠定基础。在ORNL时，我担任了越来越多的责任的各种立场，最终是反应堆和核系统部门的主管。在2016年2月，我加入INL担任材料和燃料综合体的首席科学家，然后成为核科学技术局（NSTD）副实验室主任。我是170多个被指导期刊和会议文章，技术报告和会议摘要的作者兼合着者，其中一些有一百多个引用。我是美国核协会和美国科学发展协会的会员。我是美国核协会和美国科学发展协会的会员。
美国风能技术的攻击面...
缩略词 APT 高级持续性威胁 AOO 资产所有者/运营商 AWEA 美国风能协会 BES 大型电力系统 C2 指挥和控制 Cal-CSIC 加州网络安全整合中心 CESER 网络安全、能源安全和应急响应 CIP 关键基础设施保护 CIS 互联网安全中心 CIRT 网络事故响应小组 CISA 网络安全和基础设施安全局 CSIS 战略与国际研究中心 DHS 国土安全部 DMZ 非军事区 DOE 能源部 DoS 拒绝服务 DNI 国家情报总监 EERE（能源部能源效率和可再生能源办公室） EIA 能源信息管理局 E-ISAC 能源信息共享和分析中心 FBI 联邦调查局 FTP 文件传输协议 ICS 工业控制系统 INL 爱达荷国家实验室 IT 信息技术 LAN 局域网 NERC 北美电力可靠性公司 NERC CIP NERC 关键基础设施保护 OEM 原始设备制造商 OLE 对象链接和嵌入 OPC 用于过程控制的 OLE OT 操作技术 PAC 可编程自动化控制器PCC 公共耦合点 PLC 可编程逻辑控制器 PoC 连接点 RAT 远程访问木马 RTU 远程终端单元 SaaS 软件即服务 SCADA 监控和数据采集 SME 主题专家 TLS 传输层安全 US 美国 VPN 虚拟专用网络 WETO 风能技术办公室 WTG 风力涡轮发电机
ANSI EVSP路线图
Evoke Systems Raymond Kaiser FedEx Corporation David Cienfuegos Ford Doug Burkett General Motors Julian Galonska Globalautoregs.com John John Creamer Hendry＆Associates Anne Hendry Idaho Idaho国家实验室（INL） Code Council (ICC) Ryan Colker Intertek Rich Byczek 3 Lawrence Berkeley National Laboratory (LBNL) Bruce Nordman LineHaul Station, LLC Jeff Swenson Magna International Brooke Scott Massachusetts Department of Transportation Paul Tykodi McGill University Geza Joos, Prof. (IEEE) Mercedes Benz Research and Development North America, Inc Arun Sankar MotoRad Jacob艾萨克森国家电气承包商协会（NECA）迈克尔·约翰斯顿（NECA），凯尔·克鲁格（Kyle Krueger）国家电气制造商协会（NEMA）史蒂夫·格里菲斯（Nema），史蒂夫·格里菲斯（Steve Griffith） Nathaniel Schomp Oncor电力送货David Teeichler Pacific Northwest National Laboratory（PNNL）Gregory Dindlebeck，3 Matt Paiss，Matt Paiss，Frank Tuffner Powertech Labs Inc. Vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vidya vancayala公共服务电气和天然气（PSE＆G）泰勒·雷默（Tyler Reamer），布莱恩·里奇（Bryan Ritchie）雷德兰能源集团（John Howes）
使用人工智能的法律问题
目前对于人工智能的概念尚无公认的定义。例如，欧洲议会定义：人工智能的定义如下：“人工智能，简而言之，是机器表现出类似人类的特征的能力，例如推理、学习、计划和创造力。人工智能使技术系统能够感知其环境、处理其感知的内容并解决问题，以实现特定的目标。计算机接收信息（已准备好或通过其自身的传感器收集，例如通过摄像头），处理信息并做出响应。人工智能系统能够通过分析先前行为的影响来在一定程度上调整其行为，并能够独立工作。” 5 在欧盟内部目前正在谈判的人工智能法规中，见下文第3.1节，第3.1条提出了对人工智能系统的定义，更加强调所使用的技术和方法。有关不同定义的进一步描述，请参见例如eSam 关于应用 AI 领域合作的报告。
水电投资与公私生态系统评估
ACORE 美国可再生能源委员会 CAISO 加州独立系统运营商 CCA 社区选择聚合器 CPUC 加州公用事业委员会 CWIFP 军团 水基础设施融资计划 DOE 美国能源部 EERE 能源效率和可再生能源办公室 EIA 美国能源信息署 ELCC 有效负荷承载能力 EPAct 能源政策法案 EPC 工程、采购和施工 ERCOT 德克萨斯州电力可靠性委员会 ESG 环境、社会和治理 FDIC 联邦存款保险公司 FERC 联邦能源管理委员会 GDO 电网部署办公室 GW 吉瓦 IIJA 基础设施投资和就业法案 INL 爱达荷国家实验室 IPP 独立电力生产商 IRA 通货膨胀削减法案 IRS 美国国税局 ISO 独立系统运营商 ISO-NE 新英格兰独立系统运营商 ITC 投资税收抵免 kW 千瓦 kWh 千瓦时 LCOE 平准化能源成本 LMP 位置边际定价 LPO 贷款计划办公室 MISO 中大陆独立系统运营商 MOU 谅解备忘录 MW 兆瓦 MWh兆瓦时 MYPP 多年期规划 NHA 国家水电协会 NPD 无动力大坝 NPR 拟议规则制定通知 NREL 国家可再生能源实验室 NYISO 纽约独立系统运营商 OCED 清洁能源示范办公室 ORNL 橡树岭国家实验室 PE 私募股权 PJM 宾夕法尼亚州-新泽西州-马里兰州互联互通 PPA 电力购买协议
GA2O3材料和设备研究GA2O3材料和设备研究
上下文：基于宽间隙半导体材料（SIC，GAN）的电子组件在中型电子应用（10 kV / 100 A）（例如混合 /电动汽车行业）中经历了相当大的增长。超出了该功率范围，从能量问题的角度和CO 2排放的降低的角度来看，提高功率密度和开关/转换效率的挑战是相当大的，尤其是在电源分配（智能电网）和运输（Rail）的应用。为了满足这些功率要求，有必要转向带有适当带隙能量（> 4 eV）和分解字段（> 10 mV.cm-1）的所谓的超宽间隙（UWBG）材料，例如钻石，艾加（Algan）或GA 2 O 3。，GA 2 O 3具有直径为150 mm的商业基材的独特优势，其成本合理（比SIC便宜3倍）。对UWBG材料的一个非常强烈的挑战仍然是它们的兴奋剂。再次，鉴于可以在宽的值范围内轻松实现n掺杂[1-3]，GA 2 O 3仍然引起了人们的关注。单极功率设备已通过正常运行[4-6]证明。通常无法使用电源设备的缺少技术构建块是生产双极设备的P型掺杂。开发了基于GA 2 O 3的设备的创新技术领域，并且对P型掺杂的控制需要研究由材料中陷阱或缺陷引起的电子水平的研究。这些缺陷也可以通过技术过程（植入，雕刻，金属污染）引起。在此主轴上开发了双极技术，博士学位受试者将主要集中精力。的确，INL实验室和“功能材料”团队在电气和电流技术方面具有广泛而独特的专业知识，用于研究由陷阱和宽频率半导体中的陷阱和缺陷引起的电子水平。
带温度传感器的 AD7745/AD7746 24 位电容数字转换器数据手册 (Rev. 0)
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 电容输入 转换输入范围 ±4.096 pF 1 工厂校准 积分非线性 (INL) 2 ±0.01 % FSR 无失码 2 24 位转换时间 ≥ 62 ms 分辨率，pp 16.5 位转换时间 = 62 ms，见表 5 有效分辨率 19 位转换时间 = 62 ms，见表 5 输出噪声，rms 2 aF/ √ Hz 见表 5 绝对误差 3 ±4 fF 1 25°C，V DD = 5 V，失调校准后 失调误差 2,4 32 aF 1 系统失调校准后，不包括噪声影响 4 系统失调校准范围 2 ±1 pF 失调漂移与温度的关系 –1 aF/°C 增益误差 5 0.02 0.08 % FS 25°C, V DD = 5 V 增益漂移与温度的关系 2 –28 –26 –24 ppm of FS/°C 允许的接地电容 2 60 pF 参见图9和图10 电源抑制比 0.3 1 fF/V 常模抑制比 65 dB 50 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 55 dB 60 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 通道间隔离 70 dB 仅限AD7746 CAPDAC全范围 17 21 pF 分辨率 6 164 fF 7位 CAPDAC 漂移与温度的关系 2 24 26 28 ppm of FS/°C 激励频率 32 kHz 电容两端电压 ±V DD /8 V 可通过数字接口配置 ±V DD /4 V ±V DD × 3/8 V ±V DD /2 V 电容上的平均直流电压
带温度传感器的 AD7745/AD7746 24 位电容数字转换器数据手册 (Rev. 0)
表 1. 参数 最小值典型值最大值 单位 测试条件/注释 电容输入 转换输入范围 ±4.096 pF 1 工厂校准 积分非线性 (INL) 2 ±0.01 % FSR 无失码 2 24 位转换时间 ≥ 62 ms 分辨率，pp 16.5 位转换时间 = 62 ms，见表 5 有效分辨率 19 位转换时间 = 62 ms，见表 5 输出噪声，rms 2 aF/ √ Hz 见表 5 绝对误差 3 ±4 fF 1 25°C，V DD = 5 V，失调校准后 失调误差 2,4 32 aF 1 系统失调校准后，不包括噪声影响 4 系统失调校准范围 2 ±1 pF 失调漂移与温度的关系 –1 aF/°C 增益误差 5 0.02 0.08 % FS 25°C, V DD = 5 V 增益漂移与温度的关系 2 –28 –26 –24 ppm of FS/°C 允许的接地电容 2 60 pF 参见图9和图10 电源抑制比 0.3 1 fF/V 常模抑制比 65 dB 50 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 55 dB 60 Hz ± 1%, 转换时间 = 62 ms 通道间隔离 70 dB 仅限AD7746 CAPDAC全范围 17 21 pF 分辨率 6 164 fF 7位 CAPDAC 漂移与温度的关系 2 24 26 28 ppm of FS/°C 激励频率 32 kHz 电容两端电压 ±V DD /8 V 可通过数字接口配置 ±V DD /4 V ±V DD × 3/8 V ±V DD /2 V 电容上的平均直流电压