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36. Grid-India Inputs on RE Tariff Regulations-2024.pdf
3.适用范围和程度 本条例适用于在控制期内投入使用的基于可再生能源的电网发电站或其机组的电价由委员会根据本法第 62 条和第 79 条确定的情况：但对于风力发电项目、小水电项目、采用朗肯循环技术的生物质发电项目、非化石燃料热电联产项目、太阳能光伏发电项目、浮动太阳能项目、太阳能热发电项目、可再生混合能源项目、可再生能源与储存项目、基于生物质气化炉的发电项目、基于沼气的发电项目、基于城市固体废物的发电项目和基于垃圾衍生燃料的发电项目，本条例应适用，但须符合本条例第 4 条规定的资格标准。
新冠疫苗生产和疫苗投入关税
• 在前 27 个疫苗生产经济体中，瑞士对疫苗生产投入的平均最惠国 (MFN) 关税最低，为 1.5%。 • 伊朗和古巴对疫苗生产投入的平均最惠国关税最高，分别为 11.9% 和 10.3%。 • 以产品组至少 5% 的关税标准作为“瓶颈”水平，阿根廷、印度和伊朗的所有 13 个疫苗投入产品组都可以被视为不同程度的敏感/关键产品，具体取决于这些产品组占总进口疫苗投入的比例。 • 在前 27 个制造商中，有 23 家至少有 5 个瓶颈。 • 在哈萨克斯坦，“疫苗成分”产品组的平均关税接近 29%，该产品组占进口疫苗投入的近四分之一。 • 在不同的产品组中，“疫苗成分”是疫苗的基础，但它是 17 个制造经济体的关税瓶颈。平均而言，关税最低的是“疫苗瓶热标记监测器”，但伊朗除外，该国征收 32% 的关税（单个经济体征收的最高平均产品组关税）。 • 疫苗生产关键产品的关税仍然很高，尤其是在一些发展中国家，这可能会阻碍跨境流动。当这些投入中很大一部分必须从其他经济体进口时，这一点尤其重要。 • 世贸组织成员合作可以支持取消或大幅降低这些疫苗投入的关税，以降低成本并扩大疫苗制造商的产量，满足全球迫切需求。
CLCPA 集成分析：输入和假设 - NY.gov
E3 的综合分析框架结合了整个经济领域能源供应和需求的详细核算模型和电力部门的优化产能扩张模型。能源部门建模与非能源排放核算（如农业、林业、废弃物、工业过程）相结合。
输入和假设 - 加州公用事业委员会
通过使用 RESOLVE 资源规划模型，可以直接了解符合加州政策目标的长期高层次新资源识别情况。CPUC 使用 RESOLVE 制定负荷服务实体 (LSE) 备案要求，展望未来，确定符合温室气体 (GHG) 排放规划约束、提供纳税人价值并响应可靠性需求的新资源和现有资源组合。CPUC 使用 RESOLVE，因为它是一种公开可用且经过审查的工具。CPUC 使用征求各方对输入和假设的反馈的过程来确保 RESOLVE 包含透明、公开可用的数据源和透明的方法来检查综合资源规划过程中提出的长期规划问题。
输入和假设 - 加利福尼亚公共事业委员会
通过使用Resolve Resource Planning模型，直接了解满足加利福尼亚政策目标的新资源的高级，长期识别。CPUC使用解决方案来开发负载服务实体（LSE）申请要求，以了解未来确定符合温室气体（GHG）排放计划限制的新资源组合的投资组合，提供了纳税人的价值，并满足了可靠性需求。CPUC使用解决方案，因为它是一种公开可用和审查的工具。CPUC使用了对投入和假设的反馈的过程，以确保解决方案包含透明，可公开可用的数据源和透明方法，以检查集成资源计划过程中提出的长期计划问题。
使用可信量子输入进行自我测试和认证
摘要 量子设备的设备独立认证对于安全量子信息协议的开发至关重要。到目前为止，研究最多的场景对应于由不同的非特征化设备组成的系统，观察者用经典输入探测这些设备以获得经典输出。相关量子属性的认证来自对这些没有经典对应物的事件之间相关性的观察。在完全设备独立的场景中，不对设备做出任何假设，因此它们的非经典性源于贝尔非局域性。还存在其他场景，称为半设备独立，其中对设备做出假设，例如其尺寸，并且非经典性与没有经典类似物的其他类型相关性的观察相关。最近，引入了使用可信量子输入进行认证。这项工作的目标是研究这种形式主义的威力，并使用可信量子输入描述各种设置中的自测试协议。我们还将这些不同类型的自我测试与一些最基本的量子信息协议联系起来，例如量子隐形传态。最后，我们将我们的发现应用于量子网络，并提供评估整个网络及其部分质量的方法。
automatica koopman形式的非线性系统带有输入
Koopman框架通过通常无限的全球线性嵌入来提出有限维非线性系统的线性表示。最初，Koopman形式主义是为自主系统得出的。在具有输入的系统应用程序中，通常假定了Koopman模型的线性时间不变（LTI）形式，因为它有助于使用控制技术，例如线性二次调节和模型预测控制。但是，可以很容易地表明，此假设不足以捕获基础非线性系统的动力学。对具有线性或控制仿射输入的启动的连续时间系统的适当理论扩展才开始制定，但是尚未开发到离散时间系统和一般连续时间系统的扩展。在本文中，我们在连续和离散的时间内系统地调查并分析了在输入中提出的表格。我们证明，所产生的提升表示形式在状态转换是线性的情况下给出了库普曼模型，但是输入矩阵依赖于状态依赖性（在离散时间中的状态和输入依赖于状态和输入依赖性），从而产生了特殊结构的线性参数 - 变化（LPV）的描述。我们还提供了有关输入矩阵的依赖性对产生表示形式的贡献以及系统行为的依赖程度的误差界限。©2024作者。由Elsevier Ltd.引入的理论洞察力极大地有助于使用Koopman模型在系统识别中执行适当的模型结构选择，并为通过Koopman方法控制非线性系统的LTI或LPV技术做出适当的选择。这是CC下的开放访问文章（http://creativecommons.org/licenses/4.0/）。
用量子辅助输入无条件安全的承诺
1。我们重新审视了Chailloux，Kerenidis和Rosgen引入的量子辅助输入承诺的概念（Comput。复杂。2016），其中参数和接收器都采用由量子辅助输入确定的相同量子状态，该状态由安全参数确定。我们表明，计算隐藏和统计结合的量子辅助输入承诺无条件地存在，即，而不依赖任何未经证实的假设，而Chailloux等人则存在。假定复杂性理论假设，qIP̸⊆QMA。另一方面，我们观察到，即使在量子辅助输入设置中，同时达到统计隐藏和统计结合也是不可能的。据我们所知，这是无条件证明无法使用统计安全性的任何形式的（经典或量子）承诺的计算安全的第一个例子。作为迈向我们建筑的中间步骤，我们介绍和无条件构建量子后稀疏的伪随机分布和量子辅助输入EFI对，可能具有独立的关注。