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互动理论案例...
摘要：从历史上看，建筑的文化角色有时会发生根本性的变化。当代建筑理论必须应对信息和通信技术的激增，寻求物理环境在数字时代的转变角色。本文回顾了计算学科的观点，提出了交互式建筑理论的大纲，并初步探索了启发式方法作为交互式建筑设计工具。计算最初与物理环境无关，专注于符号系统。但在不同的学科中，理论家和研究人员都在质疑抽象的有效性，而不了解物理和文化环境。生态心理学研究感知必须基于物理环境，而不仅仅是内部心理过程。行动者网络理论提出，人类和物理制品在有意义的活动网络中是可以互换的。具身互动要求人类行为的意义来自物理和行为环境。物理认知研究我们如何通过在物理环境和符号系统中存储信息来减少认知负荷。基于对物理在有意义的环境中的作用的理解，提出了交互式建筑理论。该理论与交互设计的活动模型相一致，强调了
用于培训的交互式多媒体使用... - ShareOK
简介 ................................................................. . 14 商业环境............................................................... 14 未来商业趋势............................................... “......... 商业转型.................................................... 商业环境中的培训............................................... 培训概念............................................................... 培训瓶颈.................................................... 技术进步....................................................... 交互式多媒体的定义....................................... 交互式多媒体作为一种培训工具....................................... 从商业角度论证使用............................................. 学习者的优势.................................................... IM 应用程序成功案例案例研究....................................... 实施障碍....................................................
会议报告：对冷中子基本相互作用的研究
过去十年，我们见证了一系列成果丰硕的实验研究，其中低能中子束用于研究基本相互作用。这项工作包括宇称和时间反转对称性破坏、重子不守恒、弱相互作用、基本常数、电荷守恒和中子干涉术以及其他各种研究。这项工作对粒子物理学、核物理学、天体物理学和宇宙学具有重要意义。过去，这项工作的地理重点是法国格勒诺布尔劳厄-朗之万研究所 (ILL) 的高通量反应堆，并在德国和苏联的其他反应堆上投入了大量精力。虽然美国的研究人员在这一领域发挥了一定领导作用，但由于美国缺乏合适的低能中子设施，美国无法做出更大的贡献。
太阳能的空间和时间相互作用... - RMI
“下一代”电力公司必须纳入可变的可再生资源，包括风能和太阳能，其数量远远超过传统认为的可能数量。虽然资源变化性是一个挑战，但应该能够通过在地理上分布可再生能源、将它们与不同的可再生能源相结合以及对电力负荷进行更动态的控制来减少和管理这种变化。这项研究表明，将单个太阳能发电站点互连成地理上分散的阵列可以降低电力输出变化，而将太阳能发电站点包括在地理上分散的风力发电站点阵列中可以进一步降低总变化，超过单独使用任何一种资源类型所能达到的范围。具体而言，优化的投资组合平均可将变化性降低 55%，低于所有单个站点的平均水平。最后，据观察，在建模系统中，只需包括互连阵列中潜在站点的一小部分即可实现这些变化性降低。
非侵入性脑机相互作用 - Infoscience
从虚拟键盘9、10中选择一个字母，而无需使用任何肌肉或周围神经的活动。BCI的中心宗旨是区分大脑活动模式的能力，每种活动都与特定的意图或精神任务相关联。这样的BCI是通过与外界提供新的互动联系来增强人类能力的自然方法，并且特别相关地作为对瘫痪的人类的帮助，尽管它也为健美的人打开了自然和直接互动的新可能性。图1显示了BCI的一般体系结构。用便携式设备记录大脑电活动。这些原始信号首先是处理和转换的，以提取一些相关特征，然后将这些功能传递到某些数学模型（例如统计分类器或神经网络）。此模型在经过一些培训过程后计算出适当的心理命令以控制设备。最后，视觉反馈，也许还有其他类型的触觉刺激，向主题告知了脑部驱动设备的性能，以便他们可以学习适当的心理控制策略并进行快速更改以完成任务。