1主要组ICD-10:C91包括淋巴白血病区域的疾病,包括全智和亚急性淋巴细胞性白血病,促囊性白血病,意大利壳壳白血病,白血病,T细胞的白血病,来自T细胞的白血病,来自T细胞,其他不确定的淋巴结淋巴结。
J 10 2(10-2)mod 26 = 8 mod 26 = 8 8→H k 11 2(11-2)mod 26 = 9 mod 26 = 9 9→I n 14 2(14-2)mod 26 = 12 mod 26 = 12 mod 26 = 12 12→12 12→L G 7 2(7-2)mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5 5→E V 22 2(22-2-2)mod 26 = 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 20 2 26 = 20 20范= 21 21→U U 21 2(21-2)mod 26 = 19 mod 26 = 19 19→s o 15 2(15-2)mod 26 = 13 mod 26 = 13 mod 26 = 13 13→m g 7 2(7-2)mod 26 = 5 mod 26 = 5 mod 26 = 5 5→e g 7 2(7-2) mod 26 = 1 1→a V 22 2(22-2)mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t v 22 2(22-2)mod 26 = 20 mod 26 = 20 20→t y 25 2(25-2)mod 26 = 23 mod 26 = 23 23→w q 17 2(17-2)
在过去五年中,Mozilla 一直致力于推进可信赖的 AI。Mozilla 在 2024 年初发表了一篇论文《加速迈向可信赖的 AI》,概述了 Mozilla 及其盟友如何推进 AI 的开放性、竞争性和问责制。Mozilla 也将其资源投入到这些优先事项中:Mozilla 基金会每年将其 3000 万美元预算中的 100% 用于该主题的慈善活动、宣传和项目工作。Mozilla 还通过 Mozilla.ai 在可信赖 AI 的研发上投资了另外 3000 万美元,并通过 Mozilla Ventures 和 Mozilla Builders 加速器计划向负责任的科技初创公司(包括专注于可信赖 AI 的初创公司)投资了 3500 万美元。在现代AI实践的前沿,Mozilla免费提供供本地使用的开源大语言模型(LLM)AI模型部署系统,并通过0Din漏洞赏金计划赋能更多人在线增强模型的安全性。
对比语言图像预训练 (CLIP) 编码器已被证明对从分类和检测到字幕和图像处理等一系列视觉任务有益。我们研究了 CLIP 视觉主干对 Embodied AI 任务的有效性。我们构建了非常简单的基线,称为 EmbCLIP,没有任务特定的架构、归纳偏差(例如使用语义图)、训练期间的辅助任务或深度图——但我们发现我们改进的基线在一系列任务和模拟器中表现非常出色。EmbCLIP 在 RoboTHOR ObjectNav 排行榜上以 20 分(成功率)的巨大优势名列前茅。它在 iTHOR 1-Phase Rearrangement 排行榜上名列前茅,击败了采用主动神经映射的第二佳提交作品,并且 % Fixed Strict 指标增加了一倍多(0.08 到 0.17)。它还击败了 2021 年 Habitat ObjectNav 挑战赛的获胜者,该挑战赛采用了辅助任务、深度图和人工演示,以及 2019 年 Habitat PointNav 挑战赛的获胜者。我们评估了 CLIP 的视觉表示在捕获输入观察的语义信息方面的能力——这些原语对于导航繁重的具身任务很有用——并发现 CLIP 的表示比 ImageNet 预训练的主干更有效地编码了这些原语。最后,我们扩展了我们的一个基线,生成了一个能够进行零样本物体导航的代理,它可以导航到训练期间未用作目标的物体。我们的代码和模型可以在 https://github.com/allenai/embodied-clip 获得。
人工智能:欧洲和罗马尼亚初创企业格局概述及其决定其成功的因素 Adina SĂNIUȚĂ 国立政治研究和公共管理大学 6-8 Povernei St., Sector 1, 012104 布加勒斯特,罗马尼亚 adina.saniuta@facultateademanagement.ro Sorana-Oana FILIP 罗马尼亚 sorana.filip@gmail.com 摘要 人工智能 (AI) 已融入我们生活的许多方面;在技术驱动的时代,企业使用人工智能来提高生产力,更好地了解消费者行为或通过机器人提供服务。基于 Filip (2021) 为论文进行的在线桌面和试点研究,该研究概述了欧洲和罗马尼亚初创企业的格局以及决定其成功的因素,如产品开发核心团队专业知识、核心团队承诺和业务战略。该研究旨在为进一步的论文创建一个框架,该论文将深入研究罗马尼亚的人工智能初创环境,因为经济期刊预测,鉴于罗马尼亚在这一领域的潜力以及 IT、技术和机器人领域的人才库,该市场将在不久的将来增长。关键词人工智能;初创企业;成功因素。介绍人工智能的一般性讨论人工智能 (AI) 有多种形式,从人脸检测和识别系统、搜索和推荐算法到数字助理、聊天机器人或社交媒体。它的复杂性和动态性很难用一个定义来概括 (Zbuchea、Vidu 和 Pinzaru,2019)。据统计,到 2024 年,全球人工智能市场规模预计将达到 5000 亿美元(Statista,2021a),预计人工智能软件市场收入将达到 3275 亿美元(Statista,2021b)。尽管人工智能在过去几年似乎发展迅速,普及度不断提高,但人工智能的历史可以追溯到 20 世纪 50 年代,当时这一概念诞生于科学家、数学家和哲学家的头脑中。艾伦·图灵是第一个对这一主题进行广泛研究的人,他在他的论文“计算机器和智能”中描述了人工智能一词,以及它的构建和测试(Anyoha,2017,第 1 页)。随着图灵测试的引入,他
-- 数据就像是数字经济之火的氧气,但它同样也可以是消除健康不平等的水。有些人和组织认为数据是火,而 Hippo AI 基金会则专注于将其用作水,以推进造福所有人的 AI 研究,同时保护欧洲的数字主权及其价值观,Hippo AI 基金会创始人 Bart de Witte 补充道。-- 我们与欧洲人工智能研究实验室联合会 CLAIRE 的合作是我们建立这个新生态系统和加速以人为本的 AI 的重要一步。CLAIRE 汇集了所有欧洲 AI 研究实验室的最优秀人才,是网络力量的绝佳典范。我们很自豪能够共同努力,实现欧洲在 AI 研究和创新方面的卓越成就,始终以人为本。
摘要 技术进步正在以极快的速度发展,尤其是人工智能 (AI),这导致商业对自动化和机器人技术的兴趣激增。“技术现在正将我们带入一个神奇的时代,”Alphabet(谷歌)董事长埃里克施密特在 2017 年 1 月引用道。在第四次工业革命的推动下,许多行业使用机器人技术来执行广泛的任务,而人工智能现在能够在越来越多的应用中协助做出复杂的决策。人工智能的概念意味着提高效率和增强一致性的潜力。使用模拟人工神经元和算法,人工智能系统正逐渐被许多行业采用,因为它们的性能优于人类系统。然而,据许多研究人员称,人工智能的使用增加导致人力劳动成比例减少,同时在组织内的不同层面造成差距。因此,适应这种进化转变并管理人类与机器人或 huros 0F 1 劳动力之间的转型平衡已成为当今领导层面临的日益严峻的挑战。本文概述了管理领导者在其组织中采用人工智能技术时必须面对的主要挑战。通过定性研究,我们确定了向人工智能时代管理转型的关键关注领域。关键词 领导力;人工智能;管理;治理;数字化转型;工业 4.0。简介 根据人工智能之父约翰·麦卡锡 (John McCarthy) 的说法,人工智能是“制造智能机器,特别是智能计算机程序的科学和工程”。 (Childs,2011)。人工智能是计算机系统的发展,它可以执行反映人类智能的任务,这种智能源于“计算机可以思考吗?”的想法。它指的是具有表现出智能和执行人类认知功能能力的机器。尽管 McCarthy 有这样的解释,但目前还没有对人工智能达成一致的具体标准定义;由于人类智能无法完全理解,因此很难定义人工智能 (Nilsson,2009)。它是计算机科学的一个分支,其目标是使计算机、计算机控制的机器人或软件具有智能思考能力,类似于人类的智能和思维方法。
组织和技术课程委员会计划举行的活动(技术会议)和共享(全体会议和社交活动)议程。2024 SBFOTON IOPC将遵循IEEE会议的典型格式,包括与同行评审的论文,全体会议和邀请的演讲一起演示的技术会议。提交必须使用IEEE A4-PAPE模板进行会议(https://www.ieee.org/conferences/publishences/publishing/templates.html)和3页限制。2024 SBFOTON IOPC网站将很快启动,并且使用EDAS平台的论文注册和上传的截止日期为2024年8月19日。接受将在9月30日进行传达,最终版本可能会上传到2024年10月21日。公认的论文将在IEEE Xplore上发表在会议上。
