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识别核心 MRI 序列以实现可靠的自动脑转移分割
a 慕尼黑工业大学伊萨尔医院放射肿瘤学系；b 德国转化放射治疗联盟 (DKTK)，慕尼黑合作伙伴网站；c 慕尼黑亥姆霍兹中心放射医学研究所 (IRM)、放射科学系 (DRS)；d 信息学系；e 德国慕尼黑工业大学 TranslaTUM - 中央转化癌症研究所；f 瑞士苏黎世苏黎世大学医院放射肿瘤学系；g 马格德堡大学医院放射肿瘤学系；h 德国耶拿弗里德里希席勒大学耶拿大学医院放射治疗和放射肿瘤学系；i 瑞士苏黎世苏黎世大学医院定量生物医学系；j 诊断和介入神经放射学系； k 慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院神经外科系，慕尼黑；l 海德堡大学医院放射肿瘤学系；m 海德堡放射肿瘤学研究所 (HIRO)，国家放射肿瘤学中心 (NCRO)，海德堡；n 德国哥廷根大学医学中心放射肿瘤学系；o 瑞士阿劳州立大学阿劳分校 KSA-KSB 放射肿瘤学中心；p 富尔达综合医院放射肿瘤学系，富尔达；q 基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心放射肿瘤学系；r 弗莱堡大学医学中心放射肿瘤学系；s 德国癌症联盟 (DKTK)，弗莱堡合作伙伴中心，弗莱堡，德国；t 塞浦路斯利马索尔欧洲大学德国肿瘤中心放射肿瘤学系； u 法兰克福及德国北部 Saphir 放射外科中心，Guestrow；v 法兰克福大学医院神经外科系，法兰克福；w 慕尼黑工业大学医学人工智能与信息学研究所，慕尼黑；x 亥姆霍兹人工智能，亥姆霍兹慕尼黑中心，诺伊尔贝格，德国
识别核心 MRI 序列以实现可靠的自动脑部...
1 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院放射肿瘤学系 2 德国慕尼黑德国放射治疗联盟 (DKTK)，慕尼黑合作伙伴网站 3 德国慕尼黑亥姆霍兹中心放射医学研究所 (IRM)、放射科学系 (DRS) 4 德国慕尼黑工业大学信息学系 5 德国慕尼黑工业大学 TranslaTUM - 转化癌症研究中心 6 瑞士苏黎世大学医院放射肿瘤学系 7 德国马格德堡大学医院放射肿瘤学系 8 德国耶拿弗里德里希-席勒大学耶拿大学医院放射治疗和放射肿瘤学系 9 瑞士苏黎世大学医院定量生物医学系 10德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院神经放射学系 11 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右医院神经外科系 12 德国海德堡大学医院放射肿瘤学系 13 德国海德堡国家放射肿瘤学中心 (NCRO) 海德堡放射肿瘤学研究所 (HIRO) 14 德国哥廷根大学医学中心放射肿瘤学系 15 瑞士阿劳州立大学 KSA-KSB 放射肿瘤学中心 16 德国富尔达综合医院放射肿瘤学系 17 德国基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心放射肿瘤学系 18 德国弗莱堡大学医学中心放射肿瘤学系 19 德国癌症联盟（DKTK），弗莱堡合作伙伴网站，德国弗莱堡 20 塞浦路斯欧洲大学德国肿瘤中心放射肿瘤学系，塞浦路斯利马索尔 21 法兰克福和德国北部 Saphir 放射外科中心，德国盖斯特罗 22 法兰克福大学医院神经外科系，德国法兰克福 23 法兰克福工业大学医学人工智能和信息学研究所
基于放射组学的脑转移瘤患者术后立体定向放射治疗局部控制率预测
1 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院放射肿瘤学系 2 德国诺伊尔贝格慕尼黑亥姆霍兹中心亥姆霍兹 AI 3 德国慕尼黑工业大学伊萨尔右翼医院诊断和介入神经放射学系 4 德国慕尼黑工业大学 TranslaTUM - 癌症转化中央研究所 5 德国慕尼黑工业大学信息学系 6 瑞士苏黎世大学放射肿瘤学系 7 德国马格德堡马格德堡大学医院放射肿瘤学系 8 德国耶拿弗里德里希-席勒大学耶拿大学医院放射治疗和放射肿瘤学系 9 瑞士苏黎世大学定量生物医学系 10慕尼黑，德国慕尼黑 11 海德堡大学医院放射肿瘤学系，德国海德堡 12 海德堡放射肿瘤学研究所 (HIRO)，国家放射肿瘤学中心 (NCRO)，德国海德堡 13 德国哥廷根大学医学中心放射肿瘤学系，德国哥廷根 14 阿劳州立大学 KSA-KSB 放射肿瘤学中心，瑞士阿劳 15 德国富尔达综合医院放射肿瘤学系，德国富尔达 16 德国基尔石勒苏益格-荷尔斯泰因大学医学中心放射肿瘤学系 17 德国弗莱堡大学医学中心放射肿瘤学系，德国弗莱堡 18 德国癌症联盟 (DKTK)，弗莱堡合作伙伴中心，德国弗莱堡 19 塞浦路斯欧洲大学德国肿瘤中心放射肿瘤学系，塞浦路斯利马索尔20 德国法兰克福及北德 Saphir 放射外科中心，基尔，德国 21 德国法兰克福大学医院神经外科系，法兰克福，德国 22 德国慕尼黑翻译放射医学研究中心 (DKTK)，慕尼黑合作网站，慕尼黑，德国 23 德国慕尼黑亥姆霍兹中心放射医学研究所 (IRM)，放射科学系 (DRS)，慕尼黑，德国 24 德国慕尼黑工业大学医学人工智能与信息学研究所
分析“为什么？”和“哪里”招聘过程有时会失败：焦点
irm/dvs/mba/ma-econ摘要：本研究的主要目的是分析招聘过程的复杂性，该过程在选择候选人时会导致过程偏见，并提出一种可能的方法，该方法可以缓解一个关键步骤之一，即在招聘过程中招募合适的候选人，即在招聘过程中简称或筛选。这个过程，如果不仔细研究，则应导致人力资源管理（HRM）招聘团队在筛选合适的候选人进行面试时的决策不良。数据源是通过办公桌调查从现有文献和知识体系中收集的，以及对各种组织和商业公司的招聘人员的访谈。在本研究中采用了定性研究方法。收集信息的方法是结构化的和非结构化的问卷。判断抽样技术。“ NC”组织（南苏丹共和国的一个监管机构），“ NP”政府公司以及公司“ JN”公司，该公司是互联网服务提供商（ISP）和组织“ ARD-AF”，这是南苏丹即将到来的民间社会组织的样本。为了本研究的目的，研究人员决定利用Excel表进行数据分析。强调了受访者的专业成就及其对在招聘过程中应用的入围方法的认识程度已得到强调。简介HRM部门在组织结构中非常重要。关键字：招聘，偏见，问卷调查，调查，判断，数据分析，筛选，入围，裙带关系，HRM，组织和样本。可以确保该组织招募合适的工作候选人，并为官员提供与他们的时间，精力和专业知识相称的适当薪酬（Szalados，2021年）。该部门进一步指导组织遵守组织和运营国家的法律文书。在人力资源管理部门内确定了工作需求，启动了能力建设计划并进行了绩效评估，进行了精神和其他挑战的官员的咨询，以确保工作场所的安全和公平治疗方面的安全措施（Radin等人，2019年）。这些是提高组织中生产率，减少时间和资源浪费，限制周转率并维持运营方面的关键练习。招聘是由组织的需求指导的，这是由于对现有劳动力无法进行的庞大或不断增加的工作活动所产生的劳动需求的增加，或者从事新业务
用于神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速成型
用作神经肌肉接口的软生物电子植入物的快速原型设计 Dzmitry Afanasenkau 1& , Dana Kalinina 2& , Vsevolod Lyakhovetskii 3,5 , Christoph Tondera 1 , Oleg Gorsky 2,3,5 , Seyyed Moosavi 1 , Natalia Pavlova 2,3 , Natalia Merkulyeva 2,3,5 , Allan V. Kalueff 6,7 , Ivan R. Minev 1,8#* , Pavel Musienko 2,3,4,5#* 1 生物技术中心 (BIOTEC), 分子和细胞生物工程中心 (CMCB), 德累斯顿工业大学, Tatzberg 47-49, 01307 Dresden, 德国。 2 圣彼得堡国立大学转化生物医学研究所，圣彼得堡，Universitetskaya emb. 7/9，199034，俄罗斯 3 俄罗斯科学院巴甫洛夫生理研究所，圣彼得堡，马卡洛娃 emb. 6，199034，俄罗斯 4 俄罗斯联邦卫生部圣彼得堡国立肺结核研究所儿童外科和矫形诊所，圣彼得堡，Politekhnicheskaya，32，191036，俄罗斯 5 俄罗斯联邦卫生部俄罗斯放射学和外科技术研究中心，圣彼得堡，列宁格勒街，70，197758，俄罗斯 6 西南大学药学院，重庆，中国 7 乌拉尔联邦大学，叶卡捷琳堡，俄罗斯8 英国谢菲尔德大学自动控制与系统工程系，Mappin 街，谢菲尔德，S1 3JD，英国。& 这些作者贡献相同 # 这些作者贡献相同 * 通讯作者；pol-spb@mail.ru (PM)；i.minev@sheffield.ac.uk (IRM)。摘要 神经肌肉接口是将生物电子技术转化为临床医学应用所必需的。在这里，通过利用机器人控制的低粘度导电油墨喷墨沉积、绝缘硅酮糊剂的挤出以及通过冷空气等离子体对电极表面的原位激活，我们表明可以快速打印柔软的生物相容性材料，以按需制作定制电极阵列的原型，这些电极阵列可以很好地适应特定的解剖环境、功能和实验模型。我们还表明，打印的生物电子接口允许长期整合和功能稳定性，用于监测和激活猫、大鼠和斑马鱼的大脑、脊髓和神经肌肉系统中的神经通路。该技术可能使个性化生物电子技术应用于神经假体。一句话编辑摘要：通过机器人控制导电墨水和绝缘墨水的沉积，可以快速制作出适合特定解剖环境、功能和实验模型的定制软电极阵列原型。
媒体联系人 Becky Brun Weinstein PR
Rye Development 签署开创性的 100% 水电协议为数据中心供电 水电行业内首创的协议可能会加速十多个低影响水电项目的开发 2023 年 6 月 13 日——美国领先的水电开发商 Rye Development 正在开创一种新型可再生能源协议，为世界领先的数据中心运营商提供 24/7/365 的无碳电力。Rye Development 寻求将发电能力整合到目前没有发电能力的现有水坝中。这一战略允许创造低影响的清洁能源，而无需额外干扰或新大坝建设的生态影响。该协议是与 Iron Mountain (NYSE: IRM) 制定的，后者是创新存储、数据中心基础设施、资产生命周期管理和信息管理服务的全球领导者。与典型的电力购买协议 (PPA)（买方同意在一段固定时间内从单个可再生能源项目购买能源）不同，Iron Mountain 已同意在未来 10 年内从 PJM 批发电力市场中的 Rye Development 的几个低影响水电项目购买高达 150 兆瓦 (MW) 的电力。Rye Development 有十多个项目正在筹备中，完全有能力为 Iron Mountain 的本地数据中心提供可靠的清洁能源。这项承购协议是水电行业首创的协议，它大大缩短了执行清洁能源 PPA 所需的时间，同时为买方和卖方提供了实现业务和气候目标所需的确定性。“我们的协议为中大西洋地区清洁能源生产的新时代铺平了道路，”Rye Development 首席执行官 Paul Jacob 表示。“通过释放众多低影响水电项目的潜力，我们可以与 Iron Mountain 合作，实现其 100%、24/7 可再生能源目标。” Iron Mountain 执行副总裁兼数据中心和资产生命周期管理全球总经理 Mark Kidd 表示：“作为数据中心运营商，我们致力于每天每小时将本地用电量与本地无碳发电量相匹配。除了从现有的清洁能源项目购买电力外，我们还致力于达成长期电力购买协议，从而开发新的无碳项目，直接支持我们在那里的数据中心。” 利用河流能源的更智能、影响更小的方式 美国有 90,000 多座为防洪、灌溉或航运目的而建的水坝，目前没有发电能力。对这些尚未开发的水坝进行现代化改造
合理价格增长策略，第 7 系列（“GARP”）
股票代码 证券权重 股票代码 证券权重 通信服务 10.96% 能源 2.66% GOOGL Alphabet Inc. 4.01 COP 康菲石油公司 1.73 CHTR Charter Communications, Inc. 1.08 PXD 先锋自然资源公司 0.93 CMCSA 康卡斯特公司 2.29 工业 9.71% META Meta Platforms Inc. 3.58 CTAS 辛塔斯公司 1.48 非必需消费品 8.57% DE 迪尔公司 1.16 DHI D.R.Horton, Inc. 0.91 FDX 联邦快递公司 0.63 F 福特汽车公司 0.96 LDOS Leidos Holdings, Inc. 0.65 HD 家得宝公司 2.85 LMT 洛克希德马丁公司 0.58 ORLY O'Reilly Automotive, Inc. 1.18 NOC 诺斯罗普·格鲁曼公司 0.79 ROST Ross Stores, Inc. 1.32 ODFL Old Dominion Freight Line, Inc. 0.99 TSCO 拖拉机供应公司 0.74 PH 派克汉尼汾公司 1.55 ULTA Ulta Beauty Inc. 0.61 SNA Snap-on Incorporated 0.83 消费品 8.66% GWW W.W. Grainger, Inc. 1.05 CHD Church & Dwight Co., Inc. 1.13 信息技术 24.48% COST Costco Wholesale Corporation 2.83 ADBE Adobe Inc. 3.98 GIS General Mills, Inc. 0.98 AVGO Broadcom Inc. 3.18 HSY Hershey Corporation 0.88 CDW CDW Corporation 1.11 PG Procter & Gamble Company 2.84 IT Gartner, Inc. 1.30 金融 16.70% KLAC KLA Corporation 1.87 AMP Ameriprise Financial, Inc. 1.43 LRCX Lam Research Corporation 2.21 COF Capital One Financial Corp. 0.70 MCHP Microchip Technology Inc. 2.08 GS Goldman Sachs Group, Inc. 1.77 NXPI NXP Semiconductors NV 1.78 ICE Intercontinental Exchange, Inc. 1.40 ORCL 甲骨文公司 2.97 JPM 摩根大通 2.37 QRVO Qorvo, Inc. 1.06 MMC 达信公司 2.35 QCOM 高通公司 1.58 NDAQ 纳斯达克公司 0.79 STX 希捷科技控股有限公司 1.36 RJF 雷蒙詹姆斯金融公司 1.03 材料 1.73% TROW 普信集团 1.08 CE 塞拉尼斯公司 1.07 V 维萨公司 3.78 FCX 自由港麦克莫兰公司 0.66 医疗保健 10.41% 房地产 3.80% ABBV 艾伯维公司 1.18 CBRE 世邦魏理仕集团 0.98 LLY 礼来公司 2.12 EXR Extra Space Storage Inc. 1.19 HOLX Hologic, Inc. 0.73 IRM Iron Mountain, Inc. 0.59 MRK Merck & Co., Inc. 1.95 WY Weyerhaeuser Company 1.04 PFE Pfizer Inc. 0.96 公用事业 2.32% REGN Regeneron Pharmaceuticals, Inc. 0.76 CMS CMS Energy Corporation 1.68 UNH UnitedHealth Group Inc. 2.71 NRG NRG Energy, Inc. 0.64
大脑健康研究La Neuro -Imagerie -CNCR
40年来，已经开发出不同的成像技术来观察人体。他们中的一些人可以准确地观察大脑，这是一种非侵入性的方式。这些成像技术使用辐射（X射线的发射，注射放射性产物的检测）或电活动的测量或最近的磁场。最近的进步在数据和图像的分析中取得了真正的飞跃。我们可以区分几种类型的成像：a）结构成像，这使得可以研究大脑的解剖结构以及所有可能干扰它的东西（肿瘤，出血，病理变形等）。事实证明，它对医学诊断非常有用，并使用扫描仪（层析成像，计算机断层扫描，CTCAN），该扫描仪基于X射线的使用，允许在切割中拍摄一系列X光片，然后通过计算机和MRI（磁共振成像）进行切割（磁性复合成像），该射线仪使用了水分子的磁场和特性。本考试提供了与扫描仪提供的不同信息和补充。b）功能成像，该功能成像解释了某些任务（语音，运动等）中大脑区域的活动。在基础研究中与诊所相同，以识别癫痫病灶（引起癫痫发作的神经网络）或在手术手术过程中识别要幸免的大脑区域。她使用：•基于注射到静脉内注射的放射性分子，Tep（potitons，scintraphy，scintraphy，petscan）。外部传感器测量在该区域中发出的不同量的辐射。•IRMF（功能性磁共振成像），使您可以记录大脑小区域的血流变化。•MEG（磁化表）由于神经元的电活动而测量磁场。大脑成像是指定诊断，定位病变，遵循对患者施用的疗法的有效性的宝贵盟友。
欧洲 - 简历格式
出版物 1. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2024)。将双手灵活性和家族治理相结合以促进商业模式创新：案例研究。在：C ANNAVACCIUOLO 等人。引导企业家精神。（第 116-137 页）HTTPS :// DOI . ORG /10.4337/9781035344994.00014 2. C ORREGGI C.、DIT OMA P. 和 G HINOI S. (2024)。从可持续性的角度思考动态能力：文献计量分析。商业战略与环境。 HTTPS :// DOI . ORG /10.1002/ BSE .3901 3. DIT OMA P. 和 C ORREGGI，C。（印刷中）。将双手灵活性和家族治理融入商业模式创新：案例研究。在：引导创业环境。欧洲创业研究前沿。ISBN：978 1 03534 498 7 4. DIT OMA，P.；C ESARONI，FM；S ENTUTI，A.；C ORREGGI，C。（2023 年）。可持续商业模式创新与企业绩效：农业食品行业的多重案例研究。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN：2219-5572 5. C ORREGGI，C. 和 DIT OMA，P.（2023 年）。家庭企业的商业模式创新：心理所有权在组织承诺中的作用。租金 2023 - 驯服不确定性。ISSN：2219-5572 6. DIT OMA，P. 和 C ORREGGI，C.（2023 年）。物联网 TART-U PS 中的商业模式创新和动态能力开发：AC ASE 研究。 E. R ASMUSSEN 和 N. P ETERSEN (E DS .)，《通过颠覆和数字化进行商业模式创新研究手册》（第 189-209 页）。 IGI G 全球。 HTTPS://DOI。组织/10.4018/978-1-6684-4895-3。 CH 011 7. C ORREGGI C. 和 DIT OMA P. (2023)。变革型领导力与商业模式创新动态能力发展之间未被充分探索的关系：案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。ISBN 978-2-9602195-5-5 8. DIT OMA P. & C ORREGGI C. (2023)。商业模式与治理之间的相互作用如何实现可持续价值创造：案例研究。E URAM 2023 – 变革商业以促进良好发展。 ISBN 978-2-9602195-5-5 9. C ORREGGI C. 和 DIT OMA，P. (2022)。可持续创新的根源：治理与商业模式的交织如何推动供应链增长和绩效。租金 2022——危机后的重新思考创业。ISSN：2219-5572 10. DIT OMA P. 和 C ORREGGI C. (2022)。双元性和治理如何相互作用以促进家族企业的商业模式创新：过程视角。第 21 届北欧小企业研究会议。 ISBN 978-87-94345-09-5 演示文稿
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