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对印度空间研究组织进行为期一天的工业访问的报告
这是一次为期半天的参观，共有 52 名学生和 3 名教职员工参加。印度空间研究组织卫星中心 (ISAC) 是印度空间研究组织 (ISRO) 的领导中心，负责设计、开发、组装和集成通信、导航、遥感、科学和小型卫星任务。为方便学生，ISAC 设有一个空间展览中心。我们的学生能够参观展览。科学家 HL Srinivasa 先生讲解了展览中保留的每一个展示单元。其中包括第一颗印度卫星 Aryabhatta、APPLE、INSAT 系列等的模型。卫星基本上有两种类型 - 印度遥感 (IRS) 卫星和
2022 – 2027 年战略计划身份盗窃退税欺诈信息和共享分析中心
身份盗窃退税欺诈信息共享和分析中心 (IDTTRF-ISAC) 于 2017 年 1 月由来自国税局、州税务部门和税务行业的代表开始试点。在过去五个纳税季节中，ISAC 经历了巨大的发展，使其能够退出试点模式，成为税务生态系统欺诈预防工作的运营框架的一部分。该战略计划为 IDTTRF-ISAC 未来的工作制定了指导方针。IDTTRF-ISAC 的三个部门（国税局、各州和行业）都认识到，确保纳税人对自愿纳税遵从系统信心的一个关键因素是向纳税人提供有关其数据保护的保密性。IDTTRF- ISAC 合作伙伴认为保护和适当使用纳税人信息是 IDTTRF-ISAC 工作的核心。
正交时间频率空间调制 - 第三部分
摘要 — 本教程关于正交时频空间 (OTFS) 调制的前两部分讨论了延迟多普勒 (DD) 域通信的基本原理以及一些先进的收发器设计技术。在本文中，我们将介绍一种基于 OTFS 的集成传感和通信 (ISAC) 系统，该系统被视为下一代无线通信的一项使能技术。特别是，我们说明了 OTFS-ISAC 系统的传感和通信模型。接下来，我们表明，得益于时不变的 DD 信道，传感参数可用于推断通信信道，从而实现高效的传输方案。由于这两种功能都是在同一个 DD 域中实现的，我们简要讨论了基于 OTFS 的 ISAC 系统的几个有希望的优势，这些优势尚未完全揭晓。最后，我们将重点介绍 OTFS 在未来无线网络中的一系列潜在应用。
低地球轨道卫星星座中的多卫星协作信息通信和位置感知
摘要 — 综合感知与通信 (ISAC) 和无处不在的连接是第六代 (6G) 网络的两种使用场景。在此背景下，低地球轨道 (LEO) 卫星星座作为 6G 网络的重要组成部分，有望在全球范围内提供 ISAC 服务。在本文中，我们提出了一种新颖的双功能 LEO 卫星星座框架，该框架使用相同的硬件和频谱同时实现多个用户设备 (UE) 的信息通信和感兴趣目标的位置感知。为了在动态环境下有限的无线资源内提高信息传输速率和位置感知精度，我们根据 LEO 卫星星座的特点，通过联合优化通信波束成形和感知波形，设计了一种多卫星协作信息通信和位置感知算法。最后，给出了大量的仿真结果，以证明所提算法的竞争性能。
遥感卫星面临的威胁 ACCRES 简报
空间 ISAC 的使命是促进全球航天工业的合作，以增强我们准备和应对脆弱性、事件和威胁的能力；在成员实体之间传播及时和可操作的信息；并作为该领域有关此类信息的主要沟通渠道。
第27届伊朗分析化学研讨会
编者注：亲爱的朋友和同事们，我们非常荣幸地于 2022 年 8 月 23 日至 25 日在赞詹大学 (伊朗赞詹) 化学系举办第 27 届伊朗分析化学研讨会 (第 27 届 ISAC)。这一年度活动是在伊朗化学学会的科学监督下组织的。来自伊朗 26 个省的约 300 名学术、工业研究人员和学生参加了这次科学活动，提交了约 350 篇论文。与会者在两个口头和海报部分展示了他们在第 27 届 ISAC 所考虑的主题领域的最新科学发现。伊朗和国际科学家进行了 46 次口头报告，包括 6 次全体会议和主题演讲。此外，由于 2022 年被提名为国际基础科学年，因此由伊朗化学、物理和数学领域的专家科学家邀请成立了一个小组，专门讨论伊朗基础科学挑战。四个研讨会分别介绍了分析化学在日常生活中的作用。一些分析化学仪器和化学品供应商公司在研讨会的展览中展示了他们的潜力。
RIS 辅助 6G V2X 系统中集成传感和通信的深度强化学习
摘要 — 集成传感和通信 (ISAC) 技术的最新进展为解决下一代无线通信网络 (6G) 车对万物 (V2X) 中的通信质量和高分辨率定位要求带来了新的可能性。同时为车辆目标的智能服务提供高精度定位和高通信容量 (CC) 具有挑战性。在本文中，我们提出了一种可重构智能表面 (RIS) 辅助的 6G V2X 系统，以在满足基本通信要求的情况下实现车辆目标的高精度定位。我们提供了车辆目标的 CC 和 3-D 费舍尔信息矩阵 (FIM) 公式。我们展示了反射器单元中的相位调制对联合定位精度和 CC 性能的直接影响。同时，我们设计了一个灵活的深度确定性策略梯度 (FL-DDPG) 算法网络，采用 ϵ -贪婪策略来解决高维非凸优化问题，在满足各种 CC 要求的同时实现最小定位误差。仿真结果表明，FL-DDPG算法将定位精度提升了至少89%，将车辆目标的到达率提升了近3倍，优于传统数学方法。与经典的深度强化学习方法相比，FL-DDPG在满足通信要求的前提下获得了更好的定位精度。当面对不完美信道时，FL-DDPG能够有效解决ISAC系统中的信道估计误差问题。
太空自动威胁情报共享（SATIS）
太空 ISAC 运营着一个监测中心，用于监测和向全球太空界报告所有威胁和危险信息。监测中心致力于分析、验证和融合来自不同来源的信息，以追踪对手在地面和太空中的活动。它通过从公开信息、政府合作伙伴共享的信息和成员提交的信息中提取和关联数据来实现这一目标。监测中心使用一组行业采用的框架来关联信息，特别是 MITRE ATT&CK、太空攻击研究与战术分析 (SPARTA) 和 STIX。
