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2063年议程 核心指标 概况 手册
ART 抗逆转录病毒疗法 ARV 抗逆转录病毒 AU 非洲联盟 AUC 非洲联盟委员会 COMESA 东部和南部非洲共同市场 CRING 国家目标指标报告 DHS 人口健康调查 EAC 东非共同体； ECLAC 拉丁美洲和加勒比经济委员会 FGM/C 女性生殖器切割 FIES 粮食不安全经验量表 FIES 粮食不安全经验量表 GDP 国内生产总值 GER 毛入学率 GNI 国民总收入 HIV 人类免疫缺陷病毒 IASB 国际会计准则委员会 IFRS 国际财务报告准则 ILO 国际劳工组织 IMF 国际货币基金组织 ISIC 国际标准行业分类 LSMS 生活水平衡量调查 M&E 监测和评估 MDG(s) 千年发展目标 MDGs 千年发展目标 MIC 多指标类集调查 MMR 孕产妇死亡率 MVA 制造业增加值 NCSH 国家卫生统计中心 NER 净入学率 NTBs 非关税壁垒 ODA 海外发展援助 PPP 购买力平价 R&D 研究与开发 REC 区域经济共同体 SADC 南部非洲发展共同体 SDGs 可持续发展目标 SLM 可持续土地管理SRH 性与生殖健康 STEM 科学、技术、工程或数学 STI 科学、技术与创新 STI 性传播感染 TB 结核病 TFTA 三方自由贸易协定 UNICEF 联合国儿童基金会 UN-IGME 联合国儿童死亡率估计机构间小组 WHO 世界卫生组织 WHS 世界卫生调查 WIPO 世界知识产权组织 WTO 世界贸易组织
毛里塔尼亚 - 增强型综合框架
缩略语 ACP 非洲、加勒比和太平洋地区 AJEM 毛里塔尼亚青年雇主协会 AOF l'Afrique Ouest Française（西非法国联邦） ASYCUDA 海关数据自动化系统 BAPEM Bureau d'Appui à la Petite Entreprise en Mauritania CGEM General Body毛里塔尼亚雇主联合会 (毛里塔尼亚雇主总联合会) CIF 成本、保险和运费 CIMDET 中心毛里塔尼亚经济技术发展信息中心 CMTA 毛里塔尼亚航空运输公司 CNROP 国家海洋和渔业研究中心 CODINORM 象牙海岸标准化 COMAUNAM 毛里塔尼亚海上导航公司 COMTRADE 联合国商品贸易统计司 CPPPM 促进中心 毛里塔尼亚渔业产品 DEA 畜牧局和农业（理事会畜牧业和农业) ECOWAS 西非国家经济共同体 EDI 电子数据交换 FAO 联合国粮食及农业组织 FDI 外国直接投资 FDP 渔业发展计划 FIAS 外国投资咨询服务 FNC 国家森林公司 FOB 离岸 FSF 渔业服务基金 GATT关税和贸易总协定 GDM Grands Domaines de Mauritania GIE 经济利益集团 GSM 全球移动通信系统 GTZ Deutsche Gesellschaft für Technische Zusammenarbeit HIPC 高负债穷国 HS 统一制度 ICRG 国际国家风险指南 IMF 统一最低税 ISIC 国际标准行业分类 ITC 国际贸易中心 LDC 最不发达国家 MAED 经济事务和发展部
DermEngine 面向未来皮肤病学的 AI 算法
结果，他们必须能够获得高效、优质和有效的服务。不幸的是，由于皮肤科医生短缺问题日益严重，北美大多数患者的情况并非如此，平均等待专业医生的时间超过两个月。因此，越来越多的医疗专业人员提供皮肤科服务，以满足这种快速增长的需求。识别皮肤病变的性质在很大程度上依赖于护理提供者的专业知识。然而，由于皮肤图像分析和分类的复杂性，这个过程通常对即使是最有经验的专家来说也很有挑战性，因此会产生大量不必要的活检标本。患者接受侵入性手术的经济负担和身体创伤，再加上皮肤癌病例的低假阳性率，使得有必要采用新一代工具来支持准确的、基于证据的临床决策。人工智能如何支持这一日益增长的需求？利用技术的力量代表着对色素性皮肤病变的分析和诊断有了巨大的进步。人工智能 (AI) 技术有能力彻底改变医疗专业人员为患者提供最佳医疗结果的方式。机器学习能力成为战略技术盟友，可根据对数百万先前分类的病例的累积分析提供高度准确的决策支持。旨在与该领域的主要利益相关者密切合作的全球举措更好地展示了 AI 在皮肤病学中的实施潜力。可以通过该领域不同研究领导者的累积参与来研究和促进 AI 算法的力量和特异性，就像 ISIC 图像分类挑战赛所鼓励的那样。
rttuzyuw rhoiaaa0011 0811604-uuuu--rhsssuu。 - 海军预备队
RTTUZYUW RHOIAAA0011 0811604-UUUU--RHSSSUU。 ZNR UUUUU R 221604Z 3 月 23 日 MID200080827220U FM COMNAVRESFOR NORFOLK VA TO NAVRESFOR CNO 华盛顿特区 COMNAVRESFORCOM NORFOLK VA COMNAVPERSCOM MILLINGTON TN COMNAVAIRFORES 圣地亚哥 CA COMNAVIFORES 沃斯堡 TX COMNAVRESFOR NORFOLK VA REDCOM NORFOLK VA NAVREG MIDLANT RCC GREAT LAKES IL NAVREG 东南 RCC 杰克逊维尔 FL NAVREG 东南 RCC 沃斯堡 TX NAVREG 西南 RCC 圣地亚哥 CA REDCOM EVERETT WA BT UNCLAS ALNAVRESFOR 008/23 MSGID/GENADMIN/COMNAVRESFOR NORFOLK VA/N095CC/APR// 主题/2022 财年预备役人员计划卓越奖// REF/A/DOC/COMNAVRESFOR NORFOLK VA/28APR22// AMPN/REF A IS ALNAVRESFOR 018/22 预备役人员计划卓越奖 (RPPEA) 基准。// POC/CEDAR/NCCM/COMNAVRESFOR/电话：(703) 614-4419 电子邮件：KIMBERLY.A.CEDAR.MIL (AT) US.NAVY.MIL// RMKS/1. 祝贺以下第 3、4 和 5 级司令部获得预备役人员计划卓越奖 (RPPEA)。以下每个司令部均达到或超过了参考文献 (a) 中确定的以下有效性指标：a. 年度职业信息计划审查的 90% b. A 区至 C 区总重新入伍率为 77% c. 过渡援助计划退伍军人工作机会 (VOW) 合规率为 90% d. 海军全军晋升考试未解决差异为零 e. 按时完成司令部氛围评估和 ISIC 汇报 f. 收件人：COMACCLOGWING SAU COMFLELOGSUPPWING COMMARSUPWING COMNAVAIRFORES
2020 年福克兰群岛经济状况
CAGR 复合平均增长率 DPED FIG 政策与经济发展局 EU 欧洲联盟 EU27 由 27 个成员国组成的欧盟（自 2020 年 2 月 1 日起，即英国脱欧后） EU28 由 28 个成员国组成的欧盟（自 2013 年 7 月 1 日起至 2020 年 1 月 31 日） EUR 欧元 FAQ 常见问题 FIDC 福克兰群岛发展公司（福克兰群岛国家经济发展机构） FIG 福克兰群岛政府 FIMCo 福克兰群岛肉类公司 FRED 联邦储备经济数据（由密苏里州圣路易斯联邦储备银行研究部门维护的数据库） GBP 英镑 GDP 国内生产总值 GNI 国民总收入 GVA 增加值总额 ILO 国际劳工组织 IMF 国际货币基金组织 ISIC 所有经济活动的国际标准行业分类（联合国行业分类体系） IT 信息技术 ITQ 个人转移配额（管理机构对个人或企业施加的限制商品或服务生产的配额） KEMH 爱德华七世国王纪念医院（斯坦利医院） MFN 最惠国（国际贸易非歧视原则） MPC 芒特普莱森特综合设施（福克兰群岛皇家空军基地） OAD 海外联系决定（2013 年 11 月 25 日欧洲理事会关于海外国家和地区加入欧盟的决定 2013/755/EU） OECD 经济合作与发展组织 PIIE 彼得森国际经济研究所 PPP 购买力平价 PRP 永久居留许可 RPI 零售价格指数 TRIP 旅游业复苏激励计划（FIG 支持计划） UK 大不列颠及北爱尔兰联合王国 UNWTO 世界旅游组织 US 美利坚合众国 USD 美元 VFR 探亲访友（入境旅游部分） WEO 世界经济展望（国际货币基金组织每半年出版一次的出版物） WTO 世界贸易组织
蓝色经济估值工具包（BEVTK）
非洲联盟非洲联盟非洲联盟动物资源间非洲互联局Bea蓝色经济在非洲bevtk蓝色经济估值工具包工具包CICES CICES COCES COMPON INSTRANTION INTRACTION STREMATION EAC EAC EAC东非社区EEZ EESE EEZ EESE EEZ EESE EEZ EESE欧盟欧洲欧洲欧洲欧洲联盟欧洲联盟FAO FAO FAO FAO FAO FAO INTICAL of DINTICAL NINTANDIS NINTANTIAN NINTATION NINTANTIAM INTERATION INTERATION INTERATINA (L'Institut National des Statistiques de Djibouti) ILO International Labour Organisation IOC Indian Ocean Commission ISIC International Standard Industrial Classification IUCN International Union for Conservation of Nature LME Large Marine Ecosystem MPI Multidimensional Poverty Index NACE Nomenclature des Activités Économiques dans la Communauté Européenne NAD Nomenclature of Activities of Djibouti NAEMA Nomenclature d'activités des Etats membres d'Afristat NAICS North American Industry Classification System NCA National Capital Accounting NBS National Bureau of Statistics (Seychelles) NOPEMA Nomenclature de produits des Etats membres d'Afristat OS Operating System SDG Sustainable Development Goal SFA Seychelles Fisheries Authority SNA System of National Accounting ToR Terms of Reference TRE Resources and Employment Table (Tableau des Ressources et des emplois）国民账户的SNA系统联合国联合国联合国发展计划UNECA联合国 - 非洲经济委员会UNECA SRO-AR-AR-AR-EA联合国非洲非洲经济委员会，东非联合国联合国联合国联合国UNEP UNICD UNED CAMED NOUSP AUSSTASENT STUSSIAL ASPAINAL VY VISUAL ADVITY BASICAL ZUID-AFRIKIKAAN RANDS RANDS RANDS RANDS RANDS USD VISCAL BASIC
海军安全与环境培训中心 25 财年课程目录
• 您只能申请当前季度和下一季度的配额。配额直到上一季度开始才会开放。 • 首选方法是访问 eNTRS 配额管理系统网站 https://app.prod.cetars.training.navy.mil/eNTRS/。您需要 CAC 才能访问此网站。如果您无权访问 eNTRS，您可以在 CeTARS 主页底部申请访问权限 https://main.prod.cetars.training.navy.mil/cetars/main.html • 如果您无法使用 eNTRS 并希望申请配额，您可以联系 NAVSAFENVTRACEN 配额控制部门，邮箱地址为 navsafenvtracen.quotas@us.navy.mil。电子邮件请求必须包含课程名称、CDP、课程日期、学生姓名、国防部 ID 号、费率、UIC 和学生的电子邮件地址。 • 所有配额请求都需要学生的电子邮件地址，如果不提供，将被拒绝。允许添加一个额外的电子邮件地址（电子邮件地址之间必须用逗号分隔，不能有空格）。• 在线课程的学生将在课程开始日期前 72 小时收到登录信息的电子邮件。电子邮件将发送到配额申请过程中提供的电子邮件地址。• NAVSAFENVTRACEN 网站提供配额申请流程所需的时间表信息：https://navalsafetycommand.navy.mil/learning/NAVSAFENVTRACEN/Course-Schedule/。豁免：在配额批准之前，必须使用 NETC 先决条件豁免申请表（NETC 表格 1500/8）为所有未满足课程先决条件的学生提供理由。豁免请求必须发送给学生的直属上级指挥官 (ISIC)/类型指挥官 (TYCOM)，然后发送给 NAVSAFENVTRACEN 的课程控制机构 (CCA) 进行最终批准。 NAVSAFENTRACEN 会将填妥的表格返还给申请人，用于获取特定类别/配额。承包商：所有承包商配额申请都必须在预订备注中列出合同编号和合同官员代表联系信息。工作说明必须说明承包商必须完成课程才能履行其分配的职责。缺席：将记录一份已确认配额但未参加课程或因不符合课程先决条件而保留配额的学生名单，并每季度发送给利益相关者领导。如果出现以下情况，学生将被标记为缺席：
环境统计发展框架
缩略词 CEA：环境活动分类 CEPA：环境保护活动分类 CES：欧洲统计学家会议 CIESIN：国际地球科学信息网络中心 CITES：濒危野生动植物种国际贸易公约 CPC：中央产品分类 CRED EM-DAT：灾害流行病学研究中心紧急灾害数据库 CReMA：资源管理活动分类 DDT：二氯二苯三氯乙烷 DPSIR：驱动力-压力-状态-影响-响应框架 ECE：欧洲经济委员会 EEA：欧洲环境署 EEZ：专属经济区 EGM：专家组会议 EGSS：环境产品和服务部门 EMEP：欧洲监测和评估计划 FAO：联合国粮食及农业组织 FDES：环境统计发展框架 FRA：森林资源评估 GHG：温室气体 GIS：地理信息系统 GLASOD：全球人为土壤退化评估 GPS：全球定位系统 IEMO：国际应急管理组织 IIASA：国际应用系统分析研究所 IISD：国际可持续发展研究所 IPCC：政府间气候变化专门委员会 IRES：国际能源统计建议 IRWS：国际水资源统计建议 ISSCAAP：国际标准统计
使用混合分布的 MCET 实现精确并行分割模型 (PPSM)
摘要目的——图像分割是图像处理应用中最重要的任务之一。它是许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监视系统等。然而，准确的分割是一项关键任务，因为找到适合不同类型图像处理应用的正确模型是一个长期存在的问题。本文开发了一种新颖的分割模型，旨在成为使用任何类型图像处理应用的统一模型。所提出的精确并行分割模型 (PPSM) 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。此外，提出了一种并行增强算法来提高所开发的分割算法的性能并最大限度地降低其计算成本。为了评估所提出的 PPSM 的有效性，使用了不同的图像分割基准数据集，例如 Planet Hunters 2 (PH2)、国际皮肤成像合作组织 (ISIC)、微软剑桥研究院 (MSRC)、伯克利分割基准数据集 (BSDS) 和 COntext 中的通用对象 (COCO)。获得的结果表明，与其他分割模型相比，使用不同类型和领域的基准数据集，所提出的模型能够显著缩短处理时间，实现高精度。设计/方法/方法——所提出的 PPSM 结合了三种基准分布阈值技术来估计最佳阈值，从而实现分割区域的最佳提取：高斯分布、对数正态分布和伽马分布。结果——根据所获得的结果，可以观察到，所提出的基于 PPSM——最小交叉熵阈值 (PPSM - MCET) 的分割模型是一种具有高性能的稳健、准确、高度一致的方法。原创性/价值——使用 MCET 构建了一种利用高斯、伽马和对数正态分布组合的新型混合分割模型。此外，为了以最小的计算成本提供准确、高性能的阈值，所提出的 PPSM 使用并行处理方法来最大限度地减少 MCET 计算中的计算工作量。所提出的模型可用作许多面向应用的宝贵工具，例如医疗保健系统、模式识别、交通管制、监控系统等。关键词最小交叉熵阈值、混合分布、精确分割、并行计算论文类型研究论文
使用深度学习的皮肤癌检测
印度卡纳塔克邦的技术大学卡拉布拉吉。摘要：癌症是一种致命的疾病，由于无法控制的身体细胞的生长而引起。每年，很多人都屈服于癌症，并被标记为最严重的公共卫生障碍。癌症都可以在人类解剖学的任何部分中发展，其中可能包括数万亿个蜂窝镜。最常见的癌症之一是皮肤癌，在皮肤上层发展。以前，使用蛋白质序列和不同类型的成像方式用于皮肤癌检测机器学习技术。机器学习方法的缺点是它们需要人类工程的功能，这是一项非常艰巨且耗时的活动。深度学习通过提供自动特征提取的设施在某种程度上解决了这个问题。在这项研究中，基于卷积的深神经网络已使用ISIC公共数据集用于皮肤癌检测。癌症检测是一个敏感的问题，如果不及时，准确地检测到，它很容易出现错误。单个机器学习模型检测癌症的性能是有限的。个人学习者的综合决定预计将比单个学习者更准确。合奏学习技术利用了学习者的多样性来做出更好的决定。因此，可以通过将学习者的决策（例如癌症检测）梳理来提高预测准确性。1。技术与人工的整合在本文中，使用VGG，CNN和Resnet的学习者进行皮肤癌检测的学习者开发了深度学习者的合奏。结果表明，深度学习者的综合决策优于在敏感性，准确性，特异性，F得分和精确度方面的学习者发现。这项研究的实验结果提供了一个令人信服的理由，以用于其他疾病检测。关键字：VGG，CNN，Resnet，暴力识别，深度学习，OpenCV，Firebase，JSON。引言皮肤癌检测项目致力于创建一种尖端技术，以早期发现和确定癌症的皮肤状况。皮肤癌经常发生并且可能致命的疾病，并且早期鉴定对于有效治疗和改善患者预后至关重要。这项研究打算使用诸如计算机视觉和机器学习之类的尖端技术来开发可靠的系统，可以帮助医生识别和分类与皮肤癌相关的皮肤病变。皮肤癌是全球健康问题，多年来其发病率稳步上升。及时发现和确定皮肤疾病癌症对于防止其进展并确保迅速干预至关重要。传统上，皮肤科医生依靠视觉检查和对皮肤病变的手动分析来确定其恶性潜力。但是，此过程可能具有挑战性和主观，从而导致准确性和潜在诊断错误的差异。