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ISPRS SC 暑期学校 2024
专家讲座：聆听地理信息学和空间技术领域的知名专业人士分享他们的知识和经验，获取他们的真知灼见。前沿研讨会：参加由行业专家主持的实践研讨会，涵盖卫星图像分析、GIS 应用、遥感技术等主题。实地考察：通过对相关地点和项目的实地考察，探索空间数据服务的实际应用。交流机会：与志同道合的同行和专业人士建立联系，建立宝贵的合作关系和伙伴关系。
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
ISPRS 摄影测量与遥感杂志
全球人口增长已导致许多自然生态系统的土地利用 (LU) 发生变化，从而导致影响土壤质量的环境条件恶化。在缺水且土壤有机资源不足的系统中，土地利用对土壤质量的影响尤为显著。因此，本研究的主要目标是使用成像光谱 (IS) 评估人类活动（即土地利用，如放牧、现代农业和径流收集系统）对以色列干旱地区土壤质量的影响。为此，选择了 12 种物理、生物和化学土壤特性，并将其进一步整合到土壤质量指数 (SQI) 中，以此作为评估以色列南部干旱地区土地利用变化的显著影响的方法。AisaFENIX 高光谱机载传感器的飞行活动用于开发区域范围内 SQI 的 IS 预测模型。使用偏最小二乘判别分析 (PLS-DA) 分类方法 (OA = 95.31%，Kc = 0.90)，从高光谱图像本身提取的光谱特征在四个 LU 之间可以很好地分离。使用多元支持向量机回归 (SVM-R) 模型对光谱数据和测量的土壤指标以及总体 SQI 进行相关性分析。SVM-R 模型与几种土壤特性显著相关，包括总体 SQI (R 2 adj Val = 0.87)，成功预测了 r
ISPRS 第二技术委员会“摄影测量”提案...
Jan Dirk Wegner 担任苏黎世大学计算科学研究所“科学数据科学”主席，担任副教授，并担任苏黎世联邦理工学院 EcoVision 实验室负责人。Jan 于 2011 年在汉诺威莱布尼茨大学获得博士学位（优异），之后在苏黎世联邦理工学院摄影测量与遥感小组担任博士后（2012-2016 年）和高级科学家（2017-2020 年）。他的主要研究兴趣是机器学习、计算机视觉和遥感的前沿，以解决环境科学和地球科学中的科学问题。Jan 获得了多项奖项，其中包括苏黎世联邦理工学院博士后奖学金和德国大地测量委员会的科学奖。他被选为 2020 年 WEF 青年科学家班的 25 位 40 岁以下全球最佳研究人员之一，致力于将科学知识融入社会，造福公众。 Jan 是 ISPRS 技术委员会 II 的临时副主席、ISPRS II/WG 6“地理空间数据分析的大规模机器学习”主席、苏黎世大学“数据科学”博士研究生院院长，他的教授职位是苏黎世大学数字社会计划的一部分。Jan 与同事一起主持 CVPR EarthVision 研讨会。
ISPRS 技术委员会 II“摄影测量... ”提案
Jan Dirk Wegner 担任苏黎世大学计算科学研究所“科学数据科学”主席，担任副教授，并担任苏黎世联邦理工学院 EcoVision 实验室负责人。Jan 于 2011 年在汉诺威莱布尼茨大学获得博士学位（优异），后在苏黎世联邦理工学院摄影测量与遥感小组担任博士后（2012-2016 年）和高级科学家（2017-2020 年）。他的主要研究兴趣是机器学习、计算机视觉和遥感的前沿，以解决环境科学和地球科学中的科学问题。Jan 获得了多项奖项，其中包括苏黎世联邦理工学院博士后奖学金和德国大地测量委员会的科学奖。他被选为 2020 年 WEF 青年科学家班的 25 位 40 岁以下全球最佳研究人员之一，致力于将科学知识融入社会，造福公众。 Jan 是 ISPRS 技术委员会 II 的临时副主席、ISPRS II/WG 6“地理空间数据分析的大规模机器学习”主席、苏黎世大学“数据科学”博士研究生院院长，他的教授职位是苏黎世大学数字社会计划的一部分。Jan 与同事一起主持 CVPR EarthVision 研讨会。
ISPRS 2019 年最佳论文！- RIEGL
每年，国际摄影测量与遥感学会 (ISPRS) 都会从《ISPRS 摄影测量与遥感杂志》的众多出版物中评选出年度最佳论文。2019 年，该奖项授予了科学文章《用于极浅水域激光雷达测深的全波表面和底部检测算法的设计和评估》，作者是 Roland Schwarz、Gottfried Mandlburger、Martin Pfennigbauer 和 Norbert Pfeifer。RIEGL 研究部的 Roland Schwarz 和 Martin Pfennigbauer 与维也纳科技大学和斯图加特大学合作，成功地利用他们文章中提出的 SVB 算法（表面、体积和底部）为水下地形测绘做出了新的创新贡献。他们的方法的一个显著优势是它只依赖于单一激光波长。陪审员对回报波形的详细建模、解释的清晰度、令人信服的实验结果以及该方法更广泛适用的潜力印象深刻。