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利用能源接入和离网技术实现国家社会和经济发展重点
太阳能解决方案。在电力供应严重短缺的国家，离网技术是对现有电网和电网扩展工作的补充。它们为那些无法或有限接入电网的人提供电力服务。这种增强的能源供应可以迅速提高最贫穷和最脆弱社区的恢复力，并释放绿色增长和就业机会。如今，离网太阳能技术已被近 5 亿人使用，支持超过 1000 万家企业，并为数十万小农户提供电力。4 它们在应对国家挑战方面发挥着重要作用，包括改善粮食生产和市场准入、促进企业增长和电气化公共基础设施。图 1 概述了离网技术支持农业和渔业、商业和工业以及社会服务的方式。
公民宪章-2024
Hon'ble最高法院在2019年，将Amrapali Stapled Housing Projects的工作分配给NBCC，以PMC为基础，Hon'ble最高法院将促进资金。总共有25个NOS。Noida＆Gr的Amrapali项目项目。Noida。 在38,000个住房单元中，有19,000个单位完成，我们承诺在2025年3月31日和之前提供剩余的房屋，这表明NBCC解决了该国复杂问题并为国家建筑做出贡献的能力。Noida。在38,000个住房单元中，有19,000个单位完成，我们承诺在2025年3月31日和之前提供剩余的房屋，这表明NBCC解决了该国复杂问题并为国家建筑做出贡献的能力。
使用正规化多重卷积神经网络（RMCNN）的服装图像分类模型 * 1 Shuwa Ayongo，1 Muhammad Abdullahi，1 Nustap
1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。 必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。 早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。 但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。 研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。 但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。 这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。 我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。 在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。 与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。 这是一个1 ZARIA AHMADU BELLO大学计算机科学系2计算机科学系，联邦教育学院，Zaria *通讯作者电子邮件地址：shuwajunior@gmail.com摘要在过去几十年中，机器逐渐接管了人类的日常活动，例如在线购物和服装。必须开发人工智能技术，以帮助人们相应地检测和对服装设计进行分类。早期解决服装图像分类问题的努力需要仔细选择和从服装图像数据集中提取某些功能，以使数据集的功能高度表示。但是，这些方法在定义和捕获广泛的图像特征方面很难。研究表明，卷积神经网络（CNN）模型可以比传统的机器学习（ML）方法更好地解决图像分类问题。但是，他们面临着诸如过度拟合，高参数调整，嘈杂数据和培训数据不足之类的问题。这项工作解决了过度拟合的问题，该问题降低了服装图像分类模型的分类/概括性能。我们提出了四（4）个CNN模型，其中将称为辍学的正则化方法添加到每个层以处理过度的问题。在四个模型中以最佳结果作为拟议模型采用了最佳结果。与使用相同数据集和最先进的建筑设计训练的其他模型记录的结果相比，准确性提高了1.77％。这是一个关键字：正规化，神经网络，分类，人工智能，计算机视觉，过度拟合，辍学的介绍在过去几十年中，机器正在逐渐接管人类的日常活动，例如在线购物和衣服操纵。在线购物和衣服操纵需要某些功能，例如颜色，设计和衣服的形状，以便能够相应地识别和分组它们。必须开发人工智能技术，可以适当地检测和对服装设计进行分类，以使机器执行在线购买的任务，并帮助他们有效地决定人类的衣服类型。这可以帮助用户更好地了解产品，并吸引来自不同位置的更多客户，从而提高销售额。对客户的口味，文化和社会经济地位的更深入了解也可以通过这种信息来帮助（Henrique等，2021）。服装时装设计的分类属于称为图像分类的计算机视觉中更广泛的群体。将对象分类为各种类别的任务可以被视为人类简单的任务，但对于机器来说是复杂的。
PDF：从土壤中获得的梭形溶菌杆菌的分离和诊断及其作为小麦作物生物肥料的用途
这项研究由伊拉克农业部植物保护局开展，旨在了解在小麦品种 IPA-99 中添加植物生长促进微生物 (PGPM)（巴西安氏螺旋菌、梭形赖氨酸芽孢杆菌、鹰嘴豆根瘤菌 CP-93、荧光假单胞菌、巨大芽孢杆菌和哈茨木霉）作为生物肥料与 25% 矿物肥料的效果。实验室研究包括分离和鉴定赖氨酸芽孢杆菌，该菌在体外与这些微生物之间没有拮抗作用。研究结果表明，T2处理在大多数性状中均表现优异，包括分蘖数（4.00 分蘖株 -1 ）、穗长（10.50 cm）、每穗小穗数（19.50 小穗穗 -1 ）、百粒重（3.50 g）和每穗粒数（35.43 粒穗 -1 ）。该处理在籽粒氮含量（4.870%）、磷含量（1.943%）、钾含量（4.156%）和蛋白质含量（30.43%）等方面也表现出色。除生物产量特性（处理T5（62.30 g株 -1 ）优于处理T1（23.10%））和收获指数（处理T2）外，T2优于所有处理。但是，它们与处理T2之间并无显著差异。关键词：小麦、梭形芽孢杆菌、生物肥料、PGPM、生长和产量性状 主要发现：梭形芽孢杆菌作为生物肥料处理，结合 25% 的推荐矿物肥料剂量，显著提高了小麦的生长和产量参数。此外，生物肥料还增加了小麦植株中 NPK 的利用率。
咨询——为 RAY 项目提供数字化家禽生产培训模块的平台。
实际行动正在基苏木、霍马贝、西亚、米戈里、尼亚米拉、卡卡梅加、邦戈马、布西亚和维希加九 (9) 个县实施一项为期五年的项目，即青年韧性农业 (RAY)。该项目旨在通过促进以农业生态原则和实践为基础的青年农业生计，使农业成为对年轻人有吸引力且有韧性的雇主。该项目针对四 (4) 个主要价值链，即家禽、非洲叶类蔬菜、西红柿和油料作物（花生和大豆）。在未来 5 年内，我们的目标是通过在农业部门内进行系统变革，使农业部门成为一个提供体面工作的有吸引力的工作部门，从而增加九个县 100,000 名（18-35 岁）年轻人的收入和就业机会。此外，随着青年通过技能发展和增强市场和融资渠道开始赚钱或提高收入水平，该项目将有助于减少目标县的贫困。该项目采用的主要方法包括：
2024蓝色星球奖
2022年，全球繁荣研究所（IGP）的生态经济学教授（IGP），英国伦敦大学，2013 - 2022年，2013 - 2022年教授兼副校长公共政策主席，克劳福德公共政策学院，澳大利亚国立大学澳大利亚国立大学，2010年至2010年澳大利亚国立大学，2010年至2012年，2012年澳大利亚大学至2012年可持续性研究所，美国港口研究所，美国港口研究所。斯德哥尔摩中心，瑞典，2002 - 2010年，Gund生态经济学研究所教授兼创始董事，鲁宾斯坦环境与自然资源学院，美国佛蒙特大学，1988- 2002年，美国马里兰州，美国马里兰州，美国马里兰州大学环境科学和生命科学学院中心，1984 - 1988年1984 - 198年美国佛罗里达大学，（系统生态学，环境工程科学，经济学中未成年人）1974年，美国佛罗里达州硕士，（建筑/城市和区域规划）1973 BA（荣誉）（荣誉）美国佛罗里达大学（建筑），（建筑）
Jen-1 Dreamstyler：定制的音乐con
大型文本到音乐生成的模型已取得了重大进展，从而创造了从呈现的文本提示中创建高质量和各种音乐作品。但是，输入文本提示可能无法精确地捕获用户要求，尤其是当目标是生成从指定参考集合中得出的特定概念的音乐时。在本文中，我们提出了一种新颖的方法，用于定制的文本到音乐生成，该方法可以从两分钟的参考音乐中限制概念，并生成一段符合该概念的新音乐。我们通过使用参考音乐微调验证的文本到音乐模型来实现这一目标。但是，直接对所有Pa-Rameters进行微调会导致过度拟合的问题。为了解决此问题，我们提出了一种关键参数调整方法，该方法使模型能够在保留其原始生成能力的同时吸收新概念。此外，我们在将多个概念引入验证的模型中时确定了潜在的概念冲突。我们提出了一种概念增强策略，以区分多个概念，从而使微型模型同时生成音乐，以同时融合了个人或多个概念。由于我们是第一个从事定制音乐生成任务的人，因此我们还为新任务引入了一个新的数据集和评估协议。我们提出的Jen1-Dreamstyler在定性和定量评估中都优于几个基线。演示将在https://www.jenmusic.ai/research#dreamstyler上找到。
肥料和农药授权许可...
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人工智能在个性化服务中的作用
摘要 人工智能很可能在未来几年对营销策略和客户行为产生重大影响。该领域的研究已经取得了长足的发展，证明了人工智能能够模拟人类行为并智能地执行任务。随着营销研究人员和从业人员的兴趣日益浓厚，本研究旨在概述营销和人工智能研究领域的发展。本文探讨了人工智能在个性化互动营销中的新兴作用，该营销侧重于为客户创造、传达和提供定制产品。利用系统文献综述技术，我们研究了 300 多篇学术文章，以发现普遍的主题并更深入地了解当前人工智能在营销中的应用。然后，我们提出了未来研究计划，该计划研究营销策略和客户行为的潜在变化，同时强调与隐私、偏见和道德相关的关键政策考虑。本文讨论了对营销经理的影响，并预测了人工智能将如何影响未来的品牌和客户管理实践。我们的研究强调了将人工智能融入营销的几个好处，例如改善客户互动、增加收入、减少开支和提高整体效率。然而，这项研究还指出了需要进一步调查的领域，包括人工智能整合带来的挑战，如技术人员短缺和数据隐私问题。关键词：人工智能、个性化参与营销、客户人工智能