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R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南地区（CNRSE）飓风海伦撤离授权//REF/A/DOC/FLORIDA/23 2024 年 9 月//REF/B/DOC/CNIC/19 2022 年 5 月//REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 2024 年 11 月//REF/D/DOC/DOD/01 2024 年 9 月//NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态宣言。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。 REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/电话：904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1. 本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起生效，至 2024 年 10 月 4 日。2. 本授权涵盖的人员。2.A. 响应 REF A，并与
R 251802Z 9 月 24 日 MID120001413098U FM COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL 至所有海军区域东南信息 COMUSFLTFORCOM 诺福克 VA CNIC 华盛顿特区总部 USNORTHCOM HQ USSOUTHCOM 迈阿密 FL COMUSNAVSOUTH COMNAVSURFLANT 诺福克 VA COMSC LANT 诺福克 VA COMNAVPERSCOM 米灵顿 TN MYNAVCAREERCEN 米灵顿 TN CHINFO 华盛顿特区 NSTC 大湖 IL SPECBOAT TEAM TWO TWO 所有海军区域东南 COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL BT UNCLAS MSGID/ORDER/COMNAVREG SE 杰克逊维尔 FL/001// SUBJ/COMMANDER 海军区域东南部 (CNRSE) 飓风海伦撤离授权// REF/A/DOC/FLORIDA/23 9 月 24 日// REF/B/DOC/CNIC/19 5 月 22 日// REF/C/MSG/SECNAV/211433Z 11 月 11 日// REF/D/DOC/DOD/01 9 月 24 日// NARR/REF A 为佛罗里达州州长于 2024 年 9 月 23 日发布的紧急状态声明。REF B 为 CNIC M-3440.17，海军设施应急计划手册，响应附件 A、B 和 C。REF C 为 ALNAV 074/11，岸上指挥当局。REF D 是联合旅行规定。// POC/CNRSE ROC/-/CNRSE/电话：904-542-3118/电话：DSN 942-3118/电子邮箱：CNRSE-ROC1@US.NAVY.MIL// POC/CNRSE DTS TEAM/-/CNRSE N8/电子邮箱：CNIC_SE_HQ_N821_TRAVEL@US.NAVY.MIL// POC/PRINCE/CIV/CNRSE N1/ 电话：904-542-1541/电话：DSN 942-1541/ 电子邮箱：PATRICK.H.PRINCE.CIV@US.NAVY.MIL// POC/IRWIN/CIV/CNRSE N37/ 电话： 904-542-6423/ DSN：942-6423/ 电子邮箱：KENNETH.R.IRWIN.CIV@US.NAVY.MIL// RMKS/1。本撤离授权自 2024 年 9 月 24 日起至 2024 年 10 月 4 日有效。2.本授权涵盖的人员。2.A.响应参考 A，并与参考 B 至 D 保持一致，如果满足第 3 段中的条件，CNRSE 授权撤离以下人员：- 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属：(1) 现役军人；(2) 现役预备役军人；以及 (3) 文职雇员（APF 和 NAF）。- 家属或文职雇员（APF 和 NAF）的授权护送。2.B.仅 REF D 表 6-11 中指定的人员可获得撤离津贴。3.撤离津贴。3.A.撤离津贴仅授权给指定的个人
i-trash端到端分散废物管理系统
•温室气体排放量减少：预计我们的项目将每年将温室气体（GHG）排放量减少25,000吨二氧化碳，主要是通过使用EV垃圾卡车，可再生能源和能源有效的系统来为我们的再生工厂和垃圾中心提供动力。这可以防止浪费大多最终出现在燃烧中，从而导致二氧化碳过度释放到大气中。因此，导致温室气体变暖。
专业医疗保健教授
本协议已于2024年9月16日签订。之间：财政委员会根据医院的医院董事会为第三部分的医院董事会代表，第一部分党的公共服务劳资关系法案的第一名；和：新不伦瑞克省公共和私人雇员联盟，以下称为第二部分的“工会”党。序言，尽管该协议当事各方的意图和目的是维持雇主，雇员和工会之间就业条件，以提高该省公共服务的质量，并促进其雇员的福利和生产力，以至于该省人民将得到良好和有效的服务；因此，当事方列出了有关付款，工作时间以及其他影响本协议涵盖雇员的薪水，工作时间和条件的某些文章。现在，当事各方同意：第1条 - 认可1.01雇主承认工会是所有新不伦瑞克省认证订单编号032 HO L B适用的所有雇员的独家议价代理。第2条 - 协议的申请2.01本协议适用于工会，雇员，雇主及其代表。第3条 - 省安全3.01本协议中的任何内容均不得解释为要求雇主做任何与新不伦瑞克省政府给予或制定的任何指示，指示或法规相反的任何事情，以实现该省人民的卫生，安全或安全的利益。第4条 - 未来立法和集体协议4.01如果申请本协议涵盖的雇员的立法机关通过的任何法律使NULL和VOID的任何法律均能改变本协议的任何规定，剩余条款均应为本协议和本协议提供替代的规定，以替代本协议，以替代本协议，以替代一致的规定，该协议均可判处一致的规定。发生重大变化。第5条 - 定义5.01“工会”是指新不伦瑞克公共和私人雇员联盟，该工会是该部门的认证议价代理。5.02（a）“雇主”是指财政委员会，该委员会由《公共服务劳资关系法》第一个时间表的第三部分中列出的医院董事会代表。（b）“医院”是指根据《公共服务劳资关系法》第一个时间表的第三部分中列出的任何区域卫生局或组织。（c）“设施”是指由根据《公共服务劳资关系法》第一个时间表的第三部分中列出的区域卫生管理局组织运营的任何指定地点，从其服务提供的服务。一个额外的壁画单位，包括其子单元，应被认为是符合设施的定义。
2024 年全球公民与可持续发展报告
自 57 年前成立以来，Ralph Lauren 一直代表着永恒——打造精美、优质的单品，供人们穿着、喜爱并传给下一代。我们对永恒的愿景不仅启发了我们的创作，也启发了我们创造它的方式——包括我们如何运营我们的全球业务以及如何与我们所在的社区互动。我们这样做是因为，就像我们的标志性风格一样，我们希望我们的业务经得起时间的考验。
有关教育技术和个性化的审查论文
教育中的革命时代已经开始纳入人工智能（AI），后者重新定义了传统的教学方法。重点是个性化的学习和教育技术，本文研究了AI在教育中的多种应用。AI和教育共同努力，以优化学习结果，改善学生的参与度并满足个人要求。AI算法提供了个性化的学习，该学习将教育经验调整为每个学生的特定需求，偏好和速度。这种方法通过超越了一种适合所有方法的方法来促进更具包容性和富有成效的学习环境。本文探讨了AI驱动的个性化学习的许多用途，从智能辅导系统到适应性内容交付和实时反馈。它研究了这些技术如何影响学生的学习成果，并强调他们如何缩小成就差距并适应不同的学习偏好。AI驱动的教育技术包括超越课堂的交互式工具，虚拟现实和互联网平台。审查提供了有关这些技术如何通过检查AI在课程构建，材料生成和评估方法中的结合来增强教学过程的见解。审查还介绍了如何使用AI来自动化行政工作，以便教师可以专注于个性化的教学。所检查的是与AI在教育中使用有关的困难和道德问题。通过讨论隐私问题，算法偏见和数字鸿沟来强调负责任地使用AI的重要性。评估强调了它对工程师，教育者和立法者共同努力制定道德标准的重要性，并确保具有AI增强功能的教育材料的分布公平。本评论对教育中人工智能的快速变化领域进行了彻底的分析，强调教学技术和个性化的学习。当前的研究和趋势的综合旨在领导未来的进步，随着AI和教育之间的共生不断发展，在教育领域的融合方面的逐步逐步融合。
整合人工智能以增强公民体验
算法影响评估——评估人工智能工具可能带来的法律、道德和社会影响，并根据需要修改计划，以降低所涉及的风险。• 我向你保证，这是值得花时间的。否则，正如 JRR 托尔金曾经说过的，“捷径会导致长时间的拖延。”• 相反，许多机构会犹豫是否创新，因为他们厌恶风险，害怕犯错，不知道规则是什么——这种现象被称为沉默风险。• 正如 Brene Brown 简洁地说的那样，“很多领导者没有意识到，没有脆弱性就没有创造力或创新......没有什么比创造过程更不确定的了，没有失败就没有创新。就是这样。”• 会有失败，但重要的是快速失败、小失败和向前失败。这就是为什么前期规划工作和敏捷、持续的学习方法绝对关键。
使用监督的机器学习和
630612，印度泰米尔纳德邦1 yoheswari1988@gmail.com摘要：社交媒体的兴起为沟通和互动创建了一个新的平台，但它也促进了诸如网络欺凌之类的有害行为的传播。在社交媒体平台上检测和缓解网络欺凌是需要先进技术解决方案的关键挑战。本文使用监督机器学习（ML）和自然语言处理（NLP）技术的组合提出了一种新的网络欺凌检测方法，并通过优化算法增强了。拟议的系统旨在实时识别和分类网络欺凌行为，从社交媒体帖子中分析文本数据以检测有害内容。使用有监督的ML算法（例如支持向量机（SVM），决策树和随机森林），该模型在大型标记的欺凌和非欺凌内容的实例上进行了训练。NLP技术，包括情感分析，关键字提取和文本矢量化，用于预处理和将数据转换为适合机器学习的格式。为了优化检测模型的性能，使用网格搜索，遗传算法和粒子群优化等技术可用于微调超参数，从而提高准确性和降低的假阳性。通过在各种社交媒体平台上进行的实验来验证系统的有效性，证明了其高精度检测网络欺凌的潜力。未来的工作将着重于增强模型对社交媒体中新兴语和不断发展的语言模式的适应性。
革命性的时尚：一种生成的AI方法，用于个性化服装设计和定制配件
结论个性化服装设计的生成AI方法代表了应对时装业的持久挑战，风格和可及性的持续挑战。该解决方案通过集成诸如拖动gan，实时样式转移和3D身体重建之类的尖端技术，提供前所未有的自定义和用户参与度。收益范围超出了个人消费者，有望增强的可持续性，成本效益和时尚的包容性。随着技术的不断发展，我们可以预期AI驱动的时装设计的进一步创新，包括改善甘纳斯的概括，增强的物理模拟和跨模式学习整合。这些进步不仅可以彻底改变衣服的设计和生产方式，而且可以改变消费者与时尚互动的方式。服装设计的未来在于AI技术的无缝集成，为更个性化，高效和可持续的时尚生态系统铺平了道路。