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摘要：医学数据是指与常规患者护理相关的健康相关信息或作为临床试验计划的一部分。此类数据有许多类别，例如临床成像数据，生物信号数据，电子健康记录（EHR）和多模型医学数据。随着过去十年中深层神经网络的发展，新兴的预训练范式已成为主导，因为在数据限制的情况下，它已经显着改善了机器学习方法'的性能。近年来，医学领域的预培训的研究取得了重大进展。总结了这些技术进步，这项工作对几种主要类型的医疗数据进行预培训的最新进展提供了全面的调查。在这项调查中，我们概述了大量相关出版物和医疗领域中的现有基准测试。，调查简要描述了如何将某些预培训方法应用于医疗数据或开发。从数据驱动的角度来看，我们研究了许多医学方案中预训练的广泛使用。此外，根据最近培训前研究的摘要，我们在该领域中确定了几个挑战，以提供未来研究的见解。
医学数据中的预培训：调查
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