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当今的医学成像系统产生的大量数据促使医疗专业人员转向新技术，以便高效处理数据并利用其中的丰富信息。在此背景下，人工智能 (AI) 正在成为最突出的解决方案之一，有望彻底改变日常临床实践和医学研究。支持开发可靠和强大的 AI 算法的支柱是适当准备 AI 驱动解决方案将使用的医学图像。在这里，我们提供了在开发或应用 AI 算法之前准备医学图像的必要步骤的全面指南。典型的医学图像准备流程中涉及的主要步骤包括：(i) 在临床站点进行图像采集，(ii) 图像去识别以删除个人信息并保护患者隐私，(iii) 数据管理以控制图像和相关信息质量，(iv) 图像存储，以及 (v) 图像注释。存在大量开放获取工具来执行上述每项任务，特此进行审查。此外，我们详细介绍了涵盖不同器官和疾病的医学图像库。随着大数据的出现，此类存储库不断增加和丰富。最后，我们为这个快速发展的领域的未来工作提供了方向。
医学成像中人工智能的数据准备
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