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摘要 本文概述了可变形模型，这是一种前景广阔且研究颇多的计算机辅助医学图像分析技术。在基于模型的技术中，可变形模型提供了一种独特而强大的图像分析方法，它结合了几何、物理和近似理论。通过利用从图像数据中得出的（自下而上的）约束以及（自上而下的）关于这些结构的位置、大小和形状的先验知识，它们已被证明能够有效地分割、匹配和跟踪解剖结构。可变形模型能够适应生物结构随时间和不同个体而发生的显著变化。此外，它们还支持高度直观的交互机制，在必要时，医学科学家和从业者可以将他们的专业知识用于基于模型的图像解释任务。本文回顾了关于可变形模型的开发和应用的迅速发展的工作，这些工作涉及医学图像分析中的基本重要问题，包括分割、形状表示、匹配和运动跟踪。
医学图像分析中的可变形模型：一项调查
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