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在医疗保健系统中，通过计算机算法无需人工直接输入即可得出结论的能力被称为医疗保健领域的人工智能 (AI)。深度学习 (DL) 方法已被用于或开发用于医疗保健目的，在医学图像分析方面，DL 范式开辟了无限机遇。本文介绍了如何基于 VGG16 的迁移学习创建 DL 模型，该模型可以正确地将 MRI 图像分类为 (肿瘤) 或 (非肿瘤)。此外，该模型采用数据增强来平衡数据集并增加图像数量。数据集来自脑肿瘤分类项目，其中包含公开的肿瘤和非肿瘤图像。结果表明，该模型在增强数据集下表现更好，其验证准确率达到 ~100%。
脑肿瘤 MRI 医学图像分类与数据...
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