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高分辨率卫星图像
摘要 ：遥感卫星图像在数量、质量和应用方面发展迅速，用于检测和提取地球表面各种自然和人工特征，如车辆、建筑物、树木、道路、水、飞机、船舶。这些卫星图像为城市规划、灾害管理和环境管理等各种应用提供了重要信息。研究人员引入了不同的算法和方法来从卫星图像中提取指定的特征。在城市场景中，建筑物是最重要的基本结构之一，在城市发展、城市规划、气候研究、灾害管理、地图制作、土地利用分析和变化检测领域发挥着重要作用。该研究的目的是采用机器学习算法提取建筑物足迹。各种研究讨论了提取建筑物足迹的各种方法然而，从大都市提取建筑物屋顶一直是一项艰巨的任务，因为建筑物屋顶具有不同的形状、大小和光谱特性。除此之外，其他城市特征，如道路、荒地等，也表现出与建筑物屋顶相似的光谱特性。因此，建筑物提取技术已成为一个重要而棘手的研究问题，并得到了更好的认可。所提出的技术使用机器学习算法对建筑物和非建筑物像素进行分类。为了消除错误检测的建筑物像素，使用了中值滤波、形态学算子和连通分量标记。该技术已根据像素和基于对象的标准进行评估，同时考虑了精度、召回率、建筑物（城市对象）的质量。
分辨率卫星图像
摘要：遥感卫星图像在数量、质量和应用方面发展迅速，可用于检测和提取地球表面各种自然和人工特征，如（车辆、建筑物、树木、道路、水、飞机、船舶）。这些卫星图像为城市规划、灾害管理和环境管理等各种应用提供了重要信息。研究人员引入了不同的算法和方法来从卫星图像中提取指定的特征。在城市场景中，建筑物是最重要的基本结构之一，在城市发展、城市规划、气候研究、灾害管理、地图制作、土地利用分析和变化检测领域发挥着重要作用。本研究旨在采用机器学习算法提取建筑物足迹。各种研究讨论了提取建筑物足迹的各种方法然而，从大都市提取建筑物屋顶一直是一项艰巨的任务，因为建筑物屋顶具有不同的形状、大小和光谱特性。除此之外，其他城市特征，如道路、荒地等。表现出与建筑物屋顶相似的光谱特性。因此，建筑物提取技术已成为一个重要且棘手的研究问题，并得到了更好的认可。所提出的技术使用机器学习算法对建筑物和非建筑物像素进行分类。为了消除错误检测的建筑物像素，使用了中值滤波、形态学算子和连通分量标记。该技术已通过像素和基于对象的标准进行评估，同时考虑了精度、召回率、建筑物（城市对象）的质量。
图像情报 - Marines.mil
图像和 IMINT 不是一回事。图像是包含嵌入位置数据的相似物或表示；尚未针对其他情报进行分析或评估。另一方面，图像情报是 G-2/S-2 执行的功能，涉及图像分析和与其他情报相关活动的集成，以生成全源情报产品。图像解释人员进行规划并向指挥官执行任务、收集、处理、利用和传播 (TCPED) 情报。需要经过适当培训的人员、充足的时间和先进的设备来生成和提供 IMINT。原始图像可以传播给战术指挥官以支持行动；但是，必须谨慎行事，以确保这些指挥官意识到当情报基于单一、未经评估的来源时可能出现误导性信息。图像情报通过以下两种方式为指挥官和规划人员提供帮助：
图像情报 - Marines.mil
图像和 IMINT 不是一回事。图像是包含嵌入位置数据的相似物或表示；尚未针对其他情报进行分析或评估。另一方面，图像情报是 G-2/S-2 执行的功能，涉及图像分析和与其他情报相关活动的集成，以生成全源情报产品。图像解释人员进行规划并向指挥官执行任务、收集、处理、利用和传播 (TCPED) 情报。需要经过适当培训的人员、充足的时间和先进的设备来生成和提供 IMINT。原始图像可以传播给战术指挥官以支持行动；但是，必须谨慎行事，以确保这些指挥官意识到当情报基于单一、未经评估的来源时可能出现误导性信息。图像情报通过以下两种方式为指挥官和规划人员提供帮助：
运动想象能力得分是否与步态想象期间的皮质活动相关？
使用主观问卷和心理计时测试参与研究和临床方案的受试者的 MI 能力的重要性。这将有助于首先深入了解 MI 的神经机制，其次，有助于根据患者的 IA 制定量身定制的物理治疗方案。尽管如此，我们知道 MI 是一项复杂的任务，除了主观问卷和计时表现之外，还应考虑其他几个方面，以更好地测量健康受试者的 MI 能力。因此，未来的研究需要证实我们的发现，并阐明 MI 能力与皮质激活之间的关系是否会受到参与者先前经验和运动任务类型的影响（例如，基于受试者运动曲目的任务等
运动想象中的 μ 抑制检测
本文讨论了脑机接口 (BCI) 中脑电图 (EEG) 信号中 μ 抑制的检测。为此，提出了一种基于统计模型和线性分类器的有效算法。确切地说，提出了广义极值分布 (GEV) 来表示中枢运动皮层 EEG 信号的功率谱密度。使用最大似然法估计相关的三个参数。基于这些参数，设计了一个简单而有效的线性分类器来对三类事件进行分类：想象、运动和静息。初步结果表明，所提出的统计模型可用于精确检测 μ 抑制并区分不同的 EEG 事件，具有非常好的分类精度。
步态图像期间的运动图像能力得分是否与皮质活动有关？
与这些结果一致，在这里我们发现，MI能力水平在MI神经网络中特别涉及的那些区域中影响皮层募集。准确地说，在MI能力测试评分与左下和中部额叶，中心区域和SMA之间发现了正相关，这表明IA越好，这些区域的参与就越多。额叶活动对MI，尤其是步态MI至关重要，这支持步态不再被认为是一种简单且自动的运动动作。的确，步行过程中涉及各种认知功能（例如注意力和视觉空间能力），尤其是在复杂的过程中
结合摄影测量的城市图像
关键词：组合、比较、影像、正射影像、校正、城市、可视化。摘要：多个科学界致力于使用摄影测量技术对城市地区进行建模。另一方面，随着高分辨率卫星的使用，城市地区的遥感技术也已存在数年。与此同时，从分析摄影测量向数字摄影测量的转变现在已非常有效。因此，遥感和摄影测量变得前所未有的紧密，这种趋势在相应的软件中也非常明显。遥感是需要空间和光谱信息的领域的宝贵工具。对于土地利用评估或区域尺度变化检测等主题，用于光学卫星图像的图像处理技术已证明其潜力。我们的团队熟悉使用摄影测量技术对城市地区进行建模的问题，通过整合卫星图像处理的知识扩展了其研究课题。为此，在与斯特拉斯堡 ENSAIS 测量系学生的实践工作中，我们使用摄影测量软件和遥感软件进行了调查。在创建由立体照片复原而来的数字地形模型后，将创建多个正射影像并将其拼接在一起。已尝试使用 o 并行执行地理编码和拼接图像的步骤
航空图像指南 - URISA
发展影像伙伴关系 这些准则的另一个预期好处是鼓励区域数据网络，从而使各区域能够更快地响应其成像需求。在紧急情况和其他自然灾害过程中，各种机构通常会表示需要即时航空影像，并争先恐后地确定所需产品并积累资金。例如，严重的洪水需要许多机构拥有受影响区域的图像，以确定范围、应对危机并最终规划未来的缓解或预防。理想情况下，被洪水淹没区域的图像将与洪水前的照片进行比较。拥有一套最低标准和准则以及机构之间强大的网络将创建规划和资金联盟，可以快速响应此类紧急情况产生的需求。通过这个网络，可以获得该地区充分且频繁的航空图像更新。