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![强化学习：将人类的偏好纳入大语言模型的微调[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]](/simg/3\3ede8a909d069d2cb8a5418bd2da44f8ba58e66e.webp)
强化学习：将人类的偏好纳入大语言模型的微调[0.4英寸] Avinash Kak Purdue University [0.1in]
[请想象一个像所有LLM一样受过训练的LLM。按照我第15周的讲座的方式，想象一下该LLM的无监督培训是基于其摄入的文本序列的摄入，第二个是第一个的延续。显然取决于第一个序列的性质，LLM完全有可能为其延续而获得多种可能性 - 有些人使用亵渎和其他形式的犯规和可能的暴力语言。 ]
使用LIDAR技术的自动驾驶汽车
电子邮件：1 pallavidakhore47@gmail.com，2 kiteymayuri@gmail.com，3 dipaktembhurne6763@gmail.com，4 chetanthobre214@gmail.com摘要：摘要：一项前进的技术已经不可能忽略了Autonomus车辆的工作。这些车辆从科学的好奇心转变为几年后的主流，很快我们将把它们视为街头的正常交通。自动驾驶车辆中的一个非常独特的组件是安装在车辆顶部的旋转激光雷达传感器。这是自动驾驶车辆的主要组件之一，因为它收集了有关周围区域的数据，以便导航系统安全地指导车辆。关键字：Arduino，LiDar，颜色传感器。1。简介该项目的主要目的是使用LiDAR提供自动驾驶汽车。想象一辆公共汽车自行运送乘客，驾驶比任何公共汽车司机都能做得更好。想象一下出租车，可以通过安装在智能手机中的应用程序来调用，该应用程序可以尽可能快，经济地将您带到目的地。想象一下独自致力于农业的车辆，而无需休息。想象车辆自己行驶，不仅在地球上，而且在宇宙中的任何岩石上绘制所有经历的地方。想象一下自己的汽车为您开车，而您不需要关心，而它的驱动力比以往任何时候都更好。想象一下在一个自主驱动的世界中的可能性。2。目标1。2。3.设计自动问题的定义通常称为自动驾驶汽车的自动驾驶汽车的开发和部署，由于其可能彻底改变运输系统的潜力，因此引起了极大的关注。LIDAR（光检测和范围）技术在使这些车辆能够导航和与环境互动中起着至关重要的作用。但是，与“使用激光雷达技术自动驱动的车辆”实施相关的挑战和问题领域存在一些挑战和问题领域。使用LIDAR技术设计自动驱动的车辆，以进行障碍物检测和避免。设计自动驱动车辆以进行监视和定位。
国防人工智能战略 - GOV.UK
为了应对这些挑战，国防必须优先考虑研究、开发和试验，通过利用创新概念和尖端技术进步保持战略优势——人工智能是国防现代化必不可少的技术之一。想象一下，一名士兵在前线接受高度发达的合成环境中训练，由便携式指挥和控制设备指导，分析和推荐不同的行动方案，由数据库捕获和处理数百架小型无人机拍摄数千小时的最新信息。想象一下，自主补给系统和战斗车辆，在不危及人民的情况下更有效地运送补给和物资。想象一下，最新的定向能武器使用闪电般的目标检测算法来保护我们的船只，而支持这一切的数字主干使用人工智能来识别和防御网络威胁。
市区实施计划
WACO市区实施计划是针对行动的策略，用于实施韦科市中心的改进。改进将寻求将街道转变为为所有居住，工作和参观Waco市区的人提供一个更舒适和愉快的空间。在此分析中研究的特定公众改进包括评估街景，行人流动性和停车位。To help inform the Downtown Implementation Plan, the following previous plans and studies were reviewed: The City Plan: Waco Comprehensive Plan, Waco Metro Area Active Transportation Plan (2019), 2014 Waco Downtown Transportation Study, Waco Rapid Transit Corridor Feasibility Study (2018), Waco Metropolitan Trail System (2021), and Imagine Waco: Downtown Masterplan (2010).