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在耶夫勒港的起重机上实施能量回收和储存系统
世界各地海港的集装箱运输量不断增加，而能源成本是总成本中的重要组成部分。耶夫勒港的集装箱码头 (CT) 是瑞典东海岸最大的集装箱码头，也不例外。随着运输量逐年增长，未来几年将开放一个新码头，在现有的两台岸边起重机 (STS) 基础上再增加三台和六台电动橡胶轮胎龙门起重机 (eRTG)。因此，加强能源效率措施，降低能源消耗和相关成本至关重要。因此，本报告旨在分析在耶夫勒港集装箱码头起重机中实施储能系统是否有助于通过在制动降低集装箱时回收能量以及削减电力峰值来降低电力成本。在对当前能源回收和存储方案进行文献综述后，本文提出了三种解决方案：两种方案适用于目前使用两台岸桥 (STS) 起重机的情况，第三种解决方案将在未来安装的三台 STS 起重机中实施，这也对码头中的任何其他起重机都有好处。根据所做的计算，这三种方案可以减少大量能源消耗，而且利润丰厚。然而，这些解决方案只是初步研究，还需要做更多的工作来确定确切的盈利能力和技术系统细节。这项工作是与耶夫勒港和集装箱码头运营公司 Yilport 合作完成的。
嵌合抗原受体（CAR）T的实施...
CD19 导向的嵌合抗原受体 (CAR) T 细胞疗法彻底改变了 B 细胞急性淋巴细胞白血病 (B-ALL) 患者的治疗。在肿瘤临床试验中，早期临床开发同时在儿童和成人中进行，这在有些肿瘤临床试验中是独一无二的。然而，在随后的几年里，复发/难治性 (r/r) 恶性肿瘤的成年患者数量不断增加，导致多种针对各种恶性肿瘤的 CAR T 细胞产品的开发加速，目前已有六种 CAR T 细胞产品获得 FDA 批准用于成人患者。相比之下，FDA 仅批准一种用于儿科患者的 CAR-T 细胞疗法：tisagenlecleucel，该疗法获批用于 ≤ 25 岁的难治性 B 细胞前体 ALL 患者或第二次或以后复发的 B 细胞 ALL 患者。 Tisagenlecleucel 也在对复发/难治性 B 细胞非霍奇金淋巴瘤的儿科患者进行评估，但尚未获批用于此适应症。所有其他经 FDA 批准的适用于成人患者的 CD19 导向 CAR-T 细胞疗法（axicabtagene ciloleucel、brexucabtagene autoleucel 和 lisocabtagene maraleucel）目前正在对儿童进行研究，有些病例已获得初步结果。随着数据量和复杂性不断增长，快速吸收和实施这些数据的必要性也在增加。在考虑“非典型”情况时尤其如此，例如当患者与关键临床试验中纳入的患者特征不完全一致时，或者当还有其他治疗方案（例如造血干细胞移植 (HSCT) 或双特异性 T 细胞接合器 (BITE)）可用时。因此，我们对目前有关在儿科患者中使用 CD19 靶向 CAR-T 细胞疗法的文献进行了相关总结，并试图为寻求有关特定临床情况的更多数据的临床医生提供指导。
2024协调的执法行动实施...
在2020年10月，欧洲数据保护委员会（“ EDPB”）决定建立一个协调的执法框架（'CEF'），以期简化监督当局之间的执法和合作。从那时起，已经完成了两项CEF措施：2022年公共机构使用云服务的第一个和2023年的第二个有关数据保护官员的指定和位置。在第三年，EDPB选择了“控制者访问权的实施”主题。此CEF动作的一个特殊重点是EDPB指南01/2022关于数据主体权利 - 访问权权利（“指南01/2022”）。在整个2024年，EEA的30个监督当局（“ SAS”）对某些控制者的遵守符合GDPR 1的访问权进行了协调的调查。CEF行动是通过以下一种或几种方式在国家一级实施的：（1）事实调查练习，（2）评估是否有必要进行正式调查，以及/（3）开始正式执法调查，或进行正在进行的正式调查的随访开始。在2023年11月至2024年2月之间，这些SAS在CEF行动的背景下讨论了其目标和行动的手段。在这种情况下，SAS同意与控制器联系时要使用的问卷。调查表是被起草的，而没有专注于特定部门或类型的控制器，并具有模块化设计，以便SAS可以全面或部分使用或补充其领域或国家特定问题。总共1,185个控制者对问卷做出了回应。这些控制器是同样私人实体，从中小企业到活跃于许多不同行业和领域以及各种类型的公共实体的大公司。本报告汇总了参加CEF行动2的所有SA的发现2。总体而言，参与SA的三分之二大约三分之二评估了响应控制者从“平均”到“高”的访问权的遵守水平。一个重要的因素确定对遵守级别产生影响的是控制器收到的访问请求量以及控制器组织的大小。调查结果表明，对于收到大量访问请求或大型组织的控制者而言，合规性的水平通常更高。但是，SAS对2023年收到非常少数的访问请求数量的大量控制器感到惊讶 - 这可能表明并非所有访问请求实际上都被认为是这样的，这可能指出了整体意识问题。基于调查结果，控制器不太了解指南的内容01/2022。这些准则为 - 除其他指南提供了广泛的指导，以帮助控制者实施访问权的不同要素，同时也涉及该权利的便利及其例外和局限性。由于这种较低的认识水平，在指南01/2022中开发的某些方面在实践中没有遵循某些控制者。尽管如此，参与SAS仍观察到EEA的积极发现。包括实施指南01/2022中提到的最佳实践或控制器主动实施的其他实践，例如用户友好的在线表单，使数据主体能够轻松地提交访问请求，自动服务系统允许数据主体在几次点击中自动下载其个人数据，并在任何时间和程序中，并在任何时间和程序中进行审核，以定期审核可访问的过程。
SAP S-4HANA Cloud（公共）-供应链实施
在准备 SAP S-4HANA Cloud (Public) - Supply Chain Implementation 考试时，我搜索了多种资源。官方 SAP Learning Hub 非常有价值。它不仅提供了结构化的学习路径，还可以访问模拟真实考试条件的模拟考试。我将其与一些专门介绍 SAP 教程的社区论坛和 YouTube 频道结合起来。与其他志同道合的人交流让我了解了各种策略和最佳实践，使我的准备更加充分。主要涵盖了哪些主题？
RBHSD 实施计划 2024-2025.docx
此加州社区学校合作计划 (CCSPP) 实施计划模板由州社区学校转型援助中心 (S-TAC) 与加州教育部 (CDE) 合作创建。此模板旨在支持实施申请人提交实施计划（每个站点）作为其申请请求的一部分，并更广泛地支持 CCSPP 受助者实施社区学校。它应被视为一份动态文档，定期更新以反映您的社区学校的进展和需求、立法更新以及由您的持续改进和学校社区参与流程所形成的课程修正。整个模板都引用了地方教育机构 (LEA)，以鼓励 LEA 和站点在实施 CCSPP 方面进行合作。
CCSPP：实施计划模板
此加州社区学校合作计划 (CCSPP) 实施计划模板由州社区学校转型援助中心 (S-TAC) 与加州教育部 (CDE) 合作创建。此模板旨在支持实施申请人提交实施计划（每个站点）作为其申请请求的一部分，并更广泛地支持 CCSPP 受助者实施社区学校。它应被视为一份动态文档，定期更新以反映您的社区学校的进展和需求、立法更新以及由您的持续改进和学校社区参与流程所形成的课程修正。整个模板都引用了地方教育机构 (LEA)，以鼓励 LEA 和站点在实施 CCSPP 方面进行合作。
NIRN AI Hub 讲义 11 实施团队 .docx
● 模块 3：实施团队 - 实施团队通过整合实施阶段、驱动因素和改进周期的使用，支持可用创新的实施、可持续性和扩大规模。本模块旨在帮助新老实施团队积极建设能力并扩大计划和创新。 ● 建立实施团队 - 建立实施团队和确定团队成员并不一定意味着雇用新的专业人员，甚至不一定意味着增加一个“新”团队。首先要评估现有的团队和人员。是否应该为这项工作“重新调整”或重新设计现有团队？在重新调整目标的过程中，是否会将人员添加到现有团队中？还有哪些其他因素需要考虑？ ● 实施团队：职权范围 (ToR) - 当实施团队和其他利益相关者从一开始就明确其目的、成员、流程和工作方式时，他们就能够更好地避免误解并从事更有针对性的工作。 ● Fixsen, DL、Naoom, SF、Blase, KA、Friedman, RM 和 Wallace, F. (2005)。实施研究：文献综述。国家实施研究网络。
北卡罗来纳州生成式 AI 实施建议和注意事项
多年来，人工智能 (AI) 一直是教育的一部分，但自 2022 年 11 月发布 ChatGPT 以来，生成式 AI 的引入使 AI 成为有关教育未来的讨论焦点。此次发布以及随后的许多其他生成式 AI 工具引起了教育工作者和学生对这些技术使用的兴趣，同时也引发了对其滥用的担忧。生成式 AI 工具是一种人工智能工具，可根据其在训练数据集中学到的内容生成文本、图像、音频、视频和代码。当用户向模型提供提示时，该模型会预测响应。虽然每个响应都是新的，但模型会从训练阶段分析的数据中提取数据，并根据用户输入或提示将其转换为响应。生成式人工智能最近以前所未有的速度迅速发展，速度之快超过了历史上任何其他技术创新。事实上，一些技术专家预计，未来十年的技术创新将比过去一百年更多。生成式人工智能工具的接受和使用是不可避免的，企业和高等教育机构将期望我们的学生具备生成式人工智能技能。因此，公立学校处理生成式人工智能的方式对教育的未来和今天的学生都有着重大影响。为了帮助指导国家学校领导者负责任地实施人工智能，美国教育部教育技术办公室最近发布了一份题为“人工智能与教学和学习的未来”的报告。本报告引用了 Russell Shilling 博士的话：“人工智能将教育技术带到了一个转折点。我们可以扩大差距，也可以缩小差距，这取决于我们现在采取的行动。”事实上，我们在公立学校使用生成式人工智能的决定将对我们的学生进入高等教育机构或就业市场的未来以及他们的日常生活产生重大影响。世界经济论坛的《2023 年未来就业报告》预测，人工智能将在未来五年对就业市场产生巨大影响。在本报告中，人工智能和机器学习领域是预测最快的领域，未来五年的增长轨迹高达 40%，预计将创造 100 万个新工作岗位。此外，报告发现，75% 的受访公司计划在 2027 年前实施生成式人工智能。
理事会气候实施计划2023 -2026
________________________________________________________________________ KEY Completed : Actions completed within the year 1 timeframe Active : Actions in planning phase, in progress, or nearing completion To be started : Actions that did not start within the year 1 timeframe