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医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型
摘要：基于机器学习的糖尿病预测模型已在医疗保健中引起了人们的重大关注，作为糖尿病早期检测和管理的潜在工具。但是，这些模型的成功实施在很大程度上取决于医疗保健专业人员的参与。本摘要探讨了医疗保健专业人员在实施基于机器学习的糖尿病预测模型中的作用。医疗保健专业人员通过与数据科学家和机器学习专家合作，在这些模型的开发和实施中起着至关重要的作用。他们的临床专业知识和领域知识有助于确定相关的数据源和模型开发变量。他们还确保数据质量和完整性，在整个过程中解决道德方面的考虑。在实施阶段，医疗保健专业人员负责数据收集和预处理，包括从电子健康记录和可穿戴设备中收集患者数据。他们在清洁和组织模型输入数据时确保数据隐私和安全性。医疗保健专业人员评估和验证模型的性能和准确性，评估局限性和潜在偏见。集成到临床工作流程中是医疗保健专业人员的另一个关键责任。他们与IT部门合作，无缝整合
实施网络安全性，修订版24.41
hpe aruba网络安全策略和Clearpas基础部署受信任证书实施基于证书的802.1X实施基于角色的AOS AOS Firewall评估端点姿势实施的高级策略实现了可信赖的网络基础设施实施802.1x，基于角色的网络基础结构实现了基于角色 to Mitigate Threats Implement Device Profiling with CPPM Device Profiling with HPE Aruba Networking Deploy ClearPass Device Insight Integrate Device Insight with CPPM Use Packet Captures To Investigate Security Issues Secure Remote and Branch Access Configure HPE Aruba Networking Gateway IDS/IPS Use HPE Aruba Networking Central Alerts
统一框架用于实施量子符号人工智能模型中的知识不正确
符号AI构建了智力行为的计算模型，重点是世界的象征性表示，然后使用逻辑和搜索来解决问题。这些AI模型由声明知识组成，这些事实描述了现实世界和程序知识，这些事实指定了声明知识的不同元素如何相关。这些符号模型中的推理是通过建立由通过程序知识（节点之间的连接）连接的声明知识（节点）形成的知识图来构建的。这些知识图被视为逻辑规则，或者更普遍地为基于规则的系统（RBS）。使用符号AI模型时出现的问题之一是，现实世界中的知识很少完全准确。在本文中，我们假设可能以两种不同的方式存在不准确性：（1）当它与声明性知识相关联时，即对给定事实的描述有多准确。（2）当它与程序知识相关联时，即与证据有关的不确定性
美国财政部发布了最终规则，该规则在外国出站投资中实施行政命令|出版物| Kirkland＆Ellis LLP
根据最终规则，某些类型的交易需要通知或禁止在美国或受控外国实体会在某些关键技术领域的外国人的活动中获得覆盖的外国人的利益。“美国人物”和“承保的外国人”是广泛的。例如，涵盖的外国人包括在中国，香港和澳门组织的实体，以及中国以外的实体，包括位于美国的子公司，这些实体是中国实体的子公司，或者从目标领域的中国子公司获得了可观的收入。制定了最终规则，以使美国人无法通过通过离岸资金或实体路由投资来避免应用最终规则。
情感分析：为阿拉伯语实施ML技术以提高当前技术的准确性
阿拉伯语中的情感分析由于其复杂的形态，多种方言和有限的语言资源而面临独特的挑战。尽管在该领域进行了大量研究，但在情感分类中实现高精度仍然是一个紧迫的问题。在本文中，我们系统地回顾了2018年至2024年发表的阿拉伯产品评论的31项情感分析研究。我们专注于机器学习（ML）和深度学习（DL）技术的最新进步，研究方法，数据集以及取得的绩效结果。我们的评论将情感分析技术分类为基于词典的基于机器学习和混合方法，并特别强调了在阿拉伯情感分析中普遍使用ML模型。审查的研究采用了各种算法，包括幼稚的贝叶斯，决策树，SVM，CNN和Arabert模型等。此外，我们的分析强调了所利用的常见预处理和特征提取技术，以及用于确定这些模型功效的评估指标。尽管取得了显着进步，但我们的发现表明，许多现有方法都没有提供最佳结果。我们认为，未来的研究应考虑实施替代的机器学习模型，并利用全面的数据集，以增强阿拉伯情感分析中当前技术的准确性。
实施制造执行系统以驾驶...
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开发人工智能生成的，可解释的处理1
。cc-by-nc-nd 4.0国际许可证可永久提供。是作者/资助者，他已授予Medrxiv的许可证，以显示预印本（未通过PEER REVIVE的认证）Preprint preprint the本版本持有人于2025年2月15日发布。 https://doi.org/10.1101/2024.11.25.24317880 doi：medrxiv preprint
实施《欧盟的净零行业法》
虽然净零技术跨越了广泛的领域，但NZIA专门适用于19个净零技术的子集。它试图通过简化和加速许可程序来减轻制造商的行政负担。为此，它设置了一个零净监管负担科学咨询小组。某些被公认为“净零战略项目”的特定净零制造项目将获得额外的福利，包括加速许可程序，争议解决方案的优先处理以及用于获得融资的咨询支持。NZIA还包括有关公共采购的清洁技术和拍卖的规定，以部署可再生能源，并引入了强制性的非价格标准。欧盟委员会应支持建立欧洲净零行业学院来发展技能。此外，NZIA还包括开发永久地质CO 2存储站点和CO 2运输基础设施的规定。