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人工智能和机器人
摘要：20 世纪中叶，理论家们开始认真预测人工智能 (AI) 的可能性。随着相关研究的势头和资源的积累，该主题对公众话语产生了影响。其中一个影响是，在流行叙事中，人工智能越来越受到重视。尽管可以找到更早的主题例子，但我们可以在 20 世纪 50 年代和 60 年代的科幻小说中观察到不断增长且普遍悲观的猜测线索。本讨论确定了该时期的一些相关科幻文本，以及当代研究引发的公众讨论。一个一致的主题是人类对灵性的接受能力，以及将个性甚至神性归因于足够令人印象深刻的表现（甚至是人造的表现）的能力。科幻小说长期以来一直在思考这样的反应，预示着当今对人工智能的预期，这些人工智能可能会突然发展到超出人类理解或控制的范围。这一系列探索性预测对于目前正在努力应对西方人类自身观念转变的现实前景的工程师和哲学家来说是一项有用的资源。
基于语料库的语言教学方法
摘要 本文综合了教师的观点、学习者产出和学习者印象的分析、材料开发的想法以及总结性研究者的观察结果，这些观察源于在美国两个大学和成人留学环境中实施为期一学期（约 8 周的教学）的基于语料库和数据驱动的英语作为第二语言 (ESL) 教学。案例研究 1 调查了学习者和教师对语料库教学在培养专门为中国访问学者群体设计的学术写作技能方面的有效性的态度。案例研究 2 采用混合方法、探索性调查，研究使用支架式学生工作表指导不同熟练程度的学习者在一所位于美国的非营利性私人机构为期一学期的留学项目中使用语料库和语料库工具的情况。该工作表旨在定期将基于语料库的课程和数据纳入课堂教学或家庭作业活动。结果表明，教师们对将语料库工具纳入自己的语言课堂教学中可能带来的巨大而有希望的好处充满热情。通过具体明确的学习目标和使用指导，语料库工具可以成为课程期间和课程结束后适合学生的宝贵资源。
因果一致性：使用A/B测试的增强语言模型
我们通过调整语言模型以超过A/B测试结果来开发一个通用框架，以优化营销传播的内容。我们微调了一种语言模型，将较低表现的内容转换为表现较高的变体，教会其在文本空间中进行爬山。部署后，该模型会改善人类提出的营销内容。此设计可确保AI援助不太可能损害绩效，从而减轻实施风险并促进组织的采用。我们通过电子邮件营销中的大规模现场实验来验证我们的框架。在涵盖2.83亿印象的36个活动中，在我们调整的模型的协助下创建的主题行实现了单击的速度，比未经辅助的人类专家创造的汇率高33％。这些绩效增长是由于内容质量的提高而有因果关系，从而确认了我们框架的有效性。此外，具有30倍的通用语言模型该参数无法改善结果，而我们较小的微调模型成功，这表明域特定于适应性是必要的，并且相对较小的语言模型就足够了。我们的发现提供了实验证据，表明语言模型可以从A/B测试中提取可概括的见解，从而实现从文案到创意设计的非结构化营销决策的系统优化。
自动分类从认知障碍中的宠物脑成像的多跟踪报告中得出结论
摘要。本文的目的是通过比较几种基于基于传统的机器学习（ML）技术的基于基于的传统机器学习（ML）技术分类方法来研究用于研究认知障碍（FDG，淀粉样蛋白和TAU PET）的脑分子成像报告的结论。定义了两个目的：在所有三种方式中识别阳性或负面结果，并为阿尔茨海默氏病（AD），额叶痴呆症（FTD），Lewy Bodies Dementia（LBD）提取诊断印象。通过对日内瓦大学医院的核医学和分子成像部报告的166个报告的手动平行注释创建了一个数据集。对6个机器学习（ML）算法（支持向量机（线性和径向基础功能），天真的贝叶斯，逻辑回归，随机福雷斯特和K-Nearest邻居）进行了培训和评估，并具有5倍的交叉验证方案，以评估其性能和概括性。最好的分类器是SVM显示以下准确性：FDG（0.97），TAU（0.94），淀粉样蛋白（0.98），定向诊断（0.87（0.87用于AD，FTD，FTD，LBD之间的诊断，未确定，未确定，其他），铺平了Paradigm在Paradigm中的核对范围内的核医学研究。
辐射测量
本介绍性文章将早期半导体检测器向现代RA Diation Imaging Instruments的演变（现在具有数百万个信号处理细胞）的发展方面，利用了硅纳米技术的潜力。MEDIPIX和TIMEPIX组件是此演变中的主要移动器之一。可以使用单个电离粒子和光子检测矩阵中检测矩阵中的影响来研究这些基本量子本身，或者允许人们可视化辐射下对象的各种特征。x-射线成像可能是后者最常用的模态，新成像器可以处理每个事件x - 光子以获取具有有关对象的结构和组成的其他信息的图像。可以利用能量特异性X射线吸收来成像原子分布。出现了无数其他应用程序。为例，在分子光谱学中，每个像素中的亚纳秒时序可以实时传递，以单分子的飞行时间来实时映射样品的分子组成，与经典的凝胶电泳相比，革命是革命。参考文献和一些个人印象可在超过50年的时间内照亮辐射检测和成像。推断和对未来发展的狂野猜测总结了这篇文章。
生成AI对工程和产品设计学生的性能的影响
摘要近年来人们对教育领域内人工智能（AI）和计算机科学应用的使用越来越兴趣。以前的系统评价和荟萃分析研究表明，使用AI和计算机科学可以在教育环境下提高学生的表现。然而，他们对使用生成AI作为一种破坏性技术的印象混合了研究，教育工作者引用了对窃和学生滥用此类技术的担忧。这些工具与许多传统的教育方法形成了鲜明的对比，并需要重塑评估，以确保仍然可以衡量学习成果。尽管如此，仍然缺乏研究研究学生对这些技术使用及其对学业表现的影响的看法。因此，当前的论文旨在调查生成性AI在英国教育环境中对产品设计和工程学生表现的影响。通过分发在线调查，该研究旨在评估学生对使用AI动力工具的态度，偏好和挑战。此外，它旨在捕获学生从学生的学术成就，学习成果和参与的各个方面影响生成性AI技术的宝贵见解。
从头运动和面部表达动力学
我们探讨了多模式行为线索的疗效，以解释人性和访谈特异性特征。我们利用名为Kinemes的基本头部动作单元，原子面部运动称为动作单元和语音特征来估计这些以人为中心的特征。经验结果证实，运动和动作单元可以发现多种特征的行为，同时还可以在支持谓词方面进行解释。对于融合提示，我们探讨了决策和特征级融合，以及基于添加剂的融合策略，该策略量化了三种方式对性状预测的相对重要性。在麻省理工学院访谈和第一印象候选筛查（FICS）数据集中检查各种长期长期记忆（LSTM）架构，用于分类和回归数据集，我们注意到：（1）多模式的方法优于非模态反应，以达到0.98的最高PCC，以获得激动人心的特质，以实现MIT和0.57的高级特征，以实现fick和0.57。 （2）通过单峰和多模式方法可以实现有效的性状预测和合理的解释，并且（3）遵循薄片的方法，即使是从两秒钟的行为snippets中也实现了有效的性状预测。我们的提示代码可在以下网址提供：https：//github.com/deepsurbhi8/explainable_human_traits_预测。
lhch-对我们的患者的新闻通讯很重要
欢迎参加今年的LHCH事务的第一版。我们很高兴Liz加入我们担任LHCH的首席执行官。liz还继续担任Clatterbridge Cancer Center NHS Foundation Trust的首席执行官，这是她自2018年以来担任的角色。阅读有关Liz的更多信息，这是她对这家杰出医院的第一印象，并在这些页面上为未来计划。我们为2月16日正式开设重新开发的导管实验室而感到非常自豪。这种现状的设施将使数千个心脏病程序每年进行。在同一天，我们还希望与医疗总监兼副首席执行官拉斐尔·佩里（Raphael Perry）博士一起告别，他在LHCH工作了36年后退休。在此问题中了解了有关这些重要场合和其他情况的更多信息。作为研究积极信任，您还可以阅读我们团队的一些研究和创新工作，LHCH慈善机构的最新作品等等！我们希望您喜欢阅读此新闻通讯。如果您对未来版本有任何反馈或建议，请通过电子邮件发送communications@lhch.nhs.uk
社会一致性是一种启发式，当个人冒险决策受到干扰
在牲畜生产中对抗菌耐药性（AMR）的越来越多的意识导致呼吁开发诸如抗菌肽（AMPS）之类的替代品，这些替代品也能够在农场动物中打击感染性疾病。放大器开发的关键一步是了解人们对这项技术的观点，以避免与社会期望的不一致。这项研究的目的是调查大学学生在农场动物中应用的研究，作为抗生素使用的替代方法。我们研究了20名大学生，并使用主题分析确定了六个主题：1）初始知识，包括抗生素知识和AMP的初始印象； 2）人类的福祉，包括食品和动物健康对公共卫生的影响，解决AMR的重要性以及农民的成本； 3）动物福利，包括动物健康，福利和生产以及有争议的农场实践的延续； 4）AMP的自然性，包括生物相容性和比较生物材料的相同和不同物种的转移； 5）AMP的不可预见的后果，以及研究新技术的意外后果的重要性； 6）公众接受AMP，包括信任和缺乏意识。总而言之，参与者将AMP积极地视为农场动物中抗生素使用的一种替代方法来解决AMR。但是，关键问题涉及对食品系统，公共卫生和动物福利的意外有害影响，这可能会影响公众对动物农业中AMP的接受。
Michael T. Hargrave 704-500-3874
高级副总裁/战略营销主管 - 招募赛车运动和奥林匹克体育投资的战略制定和利用计划。为消费者的业务范围，建立关键关系，表现出对本地和地区市场的承诺，并为员工提供集会点。•矩阵管理：通过与财富管理，商业银行和财务团队的合作，通过关键赛车业务增加了收入和改善业务指标。•财富管理：作为财富管理客户，获得了60％的杯子司机和10名司机中的10个；商业银行业务增加了NASCAR，ISC，Hendrick Motorsports和Speedway Motorsports，Inc。的整体书籍。结果得到了改善的考虑，获取和质量帐户的保留。•零售激活：克服2009年金融机构赞助支出面临的公共形象问题；在美国银行为期四个星期的时间里，我们的计划产生了8500万个积极的媒体印象，增加了1,200个新帐户，认可195个销售伙伴的绩效，并与6,000名NASCAR银行促销客户参与了在线促销中，从而产生了144,000点赎回点和22,000个现场访问。