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遥感 InSAR 特刊 - pscmr
遥感中的 InSAR 特刊 合成孔径雷达干涉测量 (InSAR) 主要用于遥感应用，并创建了一类新的雷达数据。InSAR 自从最初作为一种用于测量地球表面变形和地形的新型先锋遥感工具发展成为一项成熟的技术以来，已经发生了重大变化，现在可以为广泛而多样的地球科学过程提供关键约束。本期特刊将邀请投稿，回顾当前的进展，重点介绍 InSAR 信号处理技术的最新趋势以及 InSAR 在地球科学中的应用。感兴趣的主题包括（但不限于）InSAR 在配准和噪声过滤、相位展开、变形时间序列分析、火山骚乱、水文学、灾害科学、森林科学、地震和城市场景中的应用。受邀论文的选拔将以 4 页白皮书为基础，以双栏格式提交。根据白皮书选出的投稿人将被邀请提交完整的手稿。手稿应在线提交至
DTM 质量评估
机载激光扫描 (ALS)、图像匹配和干涉合成孔径雷达 (InSAR) 等自动测量方法的出现推动了数字地形模型 (DTM) 的传播。然而，所有这些技术都存在严重错误和区域判定错误的风险。对于 ALS 数据，地形外点的过滤至关重要（参见Sithole 和 Vosselman (2004) 以及 Kraus 和 Pfeifer (1998)），并且可能导致大量数据空白。图像匹配 (Bauerhansl et al.2004) 和 InSAR (Mercer 2004) 也是如此。图像匹配还可能通过不匹配的点产生错误，并且点密度在纹理较差的区域中会降低。来自 InSAR 的 DTM 还存在相位模糊等问题。本文重点评估来自 ALS 数据和摄影测量影像的 DTM，以提供可能更高质量的数据。
SAR 干涉测量：软件、数据格式和数据质量
摘要 SAR 干涉测量 (I~SAR) 即将投入使用。SAR 干涉测量处理的主要障碍已经得到解决。然而，诸如相位展开等复杂处理步骤的解决方案仍在研究中。此外，还开展了对各种应用的潜力和局限性的研究。尽管如此，InsAR 软件包的某些方面，例如通用数据格式和干涉产品的定量质量测量仍然被广泛忽视，而这正是本文的重点。收集了有关可用商业和非商业软件包的技术规格的基本信息。提出了 SAR 干涉数据的通用格式。讨论了 InSAR 数据的数据质量和适当质量测量的重要性。
S.24-92
Spaceborne and airborne SAR are complex engineering systems with growing importance (particular SAR satellite platforms are steeply incresisng in numbers with many new systems being planned or already been launched and operated by both national and private entities) and a multitude of powerful applications for earth observation monitoring applications (urban and industrial infrastructure integrity, natural hazards, agriculture, met-cocean observations, and maritime security) .对于工程专业的学生来说，了解SAR的基础知识很重要，包括它与其他连贯的成像和层析成像技术背后的相关性很重要（例如光学全息图，MRI，例如声纳/超声）及其关键应用，包括相关的传感器设计和信号形成；基本和高级SAR和INS INAR数据处理方法，知识Gaine Din Teh课程将使学生能够评估现有和新应用程序的可行性，并测试SAR Andinsar的新数据处理方法，并了解其在以后的职业生涯中可能遇到的混凝土案例的挑战。该课程将SAR/Insar“技术和应用程序作为各种工程系统中使用的组件
遥感 - ELIB-DLR
受潮汐影响的沿海地区的水资源管理需要定期使用高分辨率和精确的数字高程模型 (DEM)。由于需要勘测大面积区域，因此通常使用远程传感器。由于其非常动态的行为，只有对应于低潮前后 +/ − 1 小时的极短时间窗口可用于对潮滩区域进行远程数据采集。因此，机载传感器比星载传感器更具吸引力，因为它们在采集时间方面具有灵活性。此外，高分辨率机载 SAR 系统（如 DLR 的 F-SAR）比传统的机载激光扫描仪 (ALS) 覆盖范围更广，对天气条件的依赖性更小，而传统的机载激光扫描仪 (ALS) 通常限制在 <500 m 的扫描带宽度。在过去的几十年中，使用 SAR，特别是跨轨干涉 SAR (InSAR) 数据监测潮滩一直是许多研究的主题。例如，在 [ 1 ] 中，作者成功地利用 AeS-1 X 波段单程机载干涉仪的数据为德国瓦登海的潮间带生成了 DEM。生成的 DEM 是使用 2.4 m 的跨轨基线获得的，分辨率为 5 m，与地面控制点的比较显示标准差小于 10 cm。在 [ 2 ] 中，从 ERS-1/2 复杂 SAR 图像中提取的海岸线用于生成分辨率约为 12.5 m 的 DEM。作者报告说，获得的地形图与前面提到的 AeS-1 InSAR DEM 之间存在良好的一致性。考虑的时间基线在 [ 3 ] 中，作者使用后向散射模型和相干性分析讨论了使用重复干涉测量法在潮滩上生成 DEM 的有利条件。在该研究之后，在 [ 4 ] 中报告了使用 ERS-1/2 对的结果，其中强调了使用星载重复传感器获取高相干性数据的挑战。[ 5 ] 中的作者讨论了通过星载重复干涉 InSAR 监测潮滩的可行性，建议使用具有较大横向基线和短时间基线的采集来应对高场景动态。
基于并行局部最小值的相位展开方法……
摘要：考虑数据可靠性，用于相位不连续性重构的对偶残差优化连接提供了更可靠的方案并产生了更稳健的解缠结果。然而，它们的实际实现通常涉及耗时的迭代全局操作，不适合应用于大块干涉合成孔径雷达（InSAR）相位数据的相位解缠（PU）。提出了一种基于局部最小可靠性对偶扩展的并行PU方法。在给定质量权重图的情况下，基于残差定义对偶可靠性，并引入最小可靠性残差对来表示可能的不连续边界。我们提供了一种具有局部最小可靠性搜索和对偶合并的对偶动态扩展方法。最终获得的最小平衡树用于在可靠性图的帮助下对PU进行路径集成。可靠性图的计算、残差对搜索和动态扩展被设计为并行进行。我们采用基于艾科纳方程和洪水填充的界面传播方案进行并行实现。采用所提方法处理了两大块机载 InSAR 数据，实验结果和分析验证了该方法对大规模 PU 问题的鲁棒性和有效性。© 作者。由 SPIE 根据 Creative Commons Attribution 4.0 Unported 许可证发布。分发或复制
军事工程师第17卷（2022年）第1期155–170。
在过去的 10 年中，技术发展改变了遥感科学的范式。如今，可以采用非常多样化的技术来捕获和/或提取非常精确的地形高程数据并准备数字高程模型。本文旨在回顾现有的遥感技术，这些技术可以通过非常精确的高程数据采集支持灾害补救（通过挖掘土壤）。回顾了地面技术（如地面激光扫描、InSAR 和 SfM）和机载技术（机载激光扫描 [ALS]、无人机摄影测量方法、带 LiDAR 的无人机）。根据以下技术标准检查它们的能力：空间效率、点密度、准确性和在灾难情况下的适用性。
超高分辨率机载合成孔径雷达...
尤其是，高分辨率 SAR 数据的可用性目前正在开辟一个广阔的新应用领域。由于其固有的斑点效应，与相同细节水平的光学遥感数据相比，SAR 数据显得模糊和嘈杂。只有在无斑点、点状或具有强反射的线性目标（通常是人造结构或车辆）上，SAR 的实际分辨率能力才能得到充分开发。因此，要实现与光学数据类似的可解释性，通常需要分辨率明显更高的 SAR 数据。最近的 SAR 传感器系统能够将分辨率降低到几分米，从而产生与现代亚米级光学系统相当的优质图像。这一点，加上全天候昼夜成像能力，使 SAR 成为一种理想的工具，特别是对于常规监测和测绘应用，在这些应用中，遥感数据的高可靠性至关重要。雷达图像包含的信息与从光学或红外传感器获得的图像完全不同。在光学范围内，物体表面的分子共振主要决定了物体反射率的特征，而在微波范围内，介电和几何特性与反向散射有关。因此，雷达图像强调了所观察地形的起伏和形态结构以及地面电导率的变化，例如，由
先进的SAR技术和应用
合成孔径雷达 (SAR) 彻底改变了遥感领域，无论天气或光照条件如何，都能提供对地球表面的无与伦比的洞察。无论是监测土地利用变化、评估植被健康状况还是研究基础设施，SAR 数据都能为广泛的应用提供宝贵信息。本培训课程专门针对微波遥感中的高级主题而设计，即 PolSAR、InSAR、PolInSAR 和 TomoSAR，并教授尖端的 SAR 分析技能。从 SAR 成像的基础知识到层析成像的高级技术，本课程深入介绍了 SAR 的强大功能。通过对 ISRO 和国际当代 SAR 数据集的实践课程以及专家指导，这是一个学习如何充分利用 SAR 技术潜力的好机会，使您能够熟练地分析复杂地形并提取关键见解。
使用 ALOS/PALSAR 图像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种地形引导方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡 (Poche, La Valette；法国东南部) 的变形模式。针对不同的运动类型 (旋转、平移和复杂滑动) 和两个范围的表面位移速率解释了包裹和展开的相位值。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定了受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及来自 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。© 2014 Elsevier B.V. 保留所有权利。