XiaoMi-AI文件搜索系统
World File Search SystemInSAR
摄影测量 ISO 标准的状态...
新勃兰登堡应用技术大学，LGGB 学院，17033 新勃兰登堡，德国 - kresse@hs-nb.de 标准特设小组 关键词：ISO/TC 211、开放地理空间联盟、ISO/TC 172、校准、验证、认证 摘要：本文讨论了摄影测量和遥感标准的工作。过去，ISO/TC 211 发布了有关图像参考模型、元数据标准扩展以及机载和空间图像地理参考的标准。开放地理空间联盟发布了传感器网络支持，这是一套包括传感器建模语言在内的标准。当今的热门话题是用于校准和验证影像传感器和数据的新标准 (ISO/TS 19159) 以及地理参考标准向 SAR、InSAR、激光雷达和声纳传感器的扩展 (ISO/TS 19130-2)。去年，ISPRS 和 ISO/TC 172“光学和光子学”之间的长期联络得以恢复。1.简介
g e o p h ys i c s火山弧形刚度变化通过2011年tohoku-oki M9
岩石强度长期以来一直与岩石圈变形和地震性联系在一起。然而，缺少对相关弹性异质性的独立约束，但可以为固体地球动力学提供关键信息。使用Coseismic全球导航卫星系统（GNSS）数据，用于日本的2011 M9 Tohoku-Oki地震，我们应用一种反向方法来同时推断弹性结构和断层滑移。我们在火山弧下方和壁式楔形区域的部分熔体生成区域内发现，被推断为位于〜100 km的平板深度。我们还确定了更接近较接近的抗震动性地震性模式的低含量材料，这可能与增生性楔形结构相关。以及传统的地震和电磁方法，我们的方法开辟了多物理倒置的途径。那些可能会推动地震和火山的潜力，尤其是一旦扩展到INSAR类型的约束，可能会导致对跨尺度的短暂岩石圈变形的更好理解。
利用 ALOS/PALSAR 影像监测滑坡变形
本研究的目的是提出一种以地形学为指导的方法来解释由差分干涉合成孔径雷达 (D-InSAR) 创建的 L 波段 ALOS/PALSAR 干涉图。干涉图用于估计两个快速大型滑坡（法国东南部的 Poche、La Valette）的变形模式。包裹和展开的相位值用于解释不同的运动类型（旋转、平移和复杂滑动）和两个范围的表面位移率。检测到两个滑坡的运动子单元，并确定受扩大或退化影响的区域。InSAR 得出的位移率与地面测量值以及 C 波段和 X 波段卫星 SAR 传感器的位移远程估计值一致。结果证明了 L 波段 ALOS/PALSAR 图像在监测土壤表面状态发生重大变化并被植被覆盖的活跃滑坡方面的潜力。 © 2014 Elsevier BV 保留所有权利。
Sheffali Gulati 教授，医学学士（金牌获得者；AIIMS），医学博士......
神经发育障碍 (2017 年 12 月至今) 新德里全印度医学科学院儿科系 INSAR（国际自闭症研究学会） 印度全球高级领导人 2021 年 - 印度儿童神经病学协会会长 2023-2025 年 AOPN 创始人会长，德里 2023 年 儿童神经病学协会创始人、会员，2002 年 儿童神经病学学会顾问委员会成员，IAP 2019 年 印度儿科学会儿科神经病学学会主席，2021 年 印度儿科学会儿科神经病学学会国家指南协调员 印度癫痫学会执行委员会成员，2021-2023 年 印度癫痫学会儿科癫痫分会联合召集人 《自闭症》杂志编辑，Sage 期刊（期刊影响因子 6:684，5 年影响因子 7.525） 2022 年至今 全印度机器人与自动化委员会 (AICRA) 医疗保健技术治理指导委员会副主席 印度神经病学学会神经病学 HOD 委员会成员 印度神经病学学会 DM 课程审查委员会成员 印度神经病学学会指南开发小组成员
程序
以雷达大灯和INSAR的形式监测南部的变形，以kłodawa，konin和wapna的形式 - Zbigniew Perski，MariaPrzyłucka，Tomasz Wojciechowski，Michalina 9：30-9：30-9：45 z howiacki Geological and engineering geosagrovas in the aspect of applicable legal provisions - Jarosław Kos, Antoni Wójcik, Jan Bulanda 9: 45-10: 00 The role of a geologist in the process of designing underground heat magazines - Mateusz Żeruń Proposal of landslides changing the course of water departments in mountain areas based on data from aviation laser scanning - Anna Mitura, Dominik barbara woronko，10：00-10：15岩性放电的热参数化，以获取和储存热量的目的 - 位于Carpathian Flysch的岩性多样的岩石中的Landsplides的Ewa Jagoda Dynamilics基于工具监测的岩性多样的岩石 - Bartünmomiejwarmuz -warmuz 10：15-15-10：15-10：15-10：15-15-15-15-15-15-15-15-15-15-15-15-30加热和供暖的能源转换为“未来的供暖厂”和“多家族建筑物的能量码头”的示例 - 卡米尔·坎维亚特科夫斯基，托马斯·沃尔卡克，jakub garbacik
大面积特征和准确性...
德国汉诺威莱布尼茨大学摄影测量与地理信息研究所 jacobsen@ipi.uni-hannover.de 第一委员会，第一工作组 I/4 关键词：DHM、卫星图像、InSAR、分析 摘要：大面积覆盖高度模型主要基于光学和合成孔径雷达 (SAR) 空间图像。通过光学图像自动匹配确定的单个物体点的垂直精度在 1.0 地面采样距离 (GSD) 范围内，但这与高度模型的精度并不相同。除长波长 SAR 数据、P 波段和 L 波段外，所有高度模型最初都是数字表面模型 (DSM)，而不是最常要求的数字地形模型 (DTM)，其裸地高度必须通过过滤生成。此外，高度模型受插值的影响，从而降低了几何质量。分析了大面积覆盖高度模型的精度和特性，包括确定方法对细节的影响。此外，绝对精度还受地理参考质量的影响，地理参考质量部分基于直接传感器方向，部分基于地面控制点 (GCP) 或间接基于其他现有高度模型。对高度模型分辨率最重要的影响是 DHM 的点间距，但如果数据处理不当，细节也会丢失。所有高度模型在陡峭地形中的精度都较低，光学图像的匹配受物体对比度的影响，而 SAR 受重叠的影响。因此，高度模型中的空白通常会被其他数据填充，从而导致更多的异质性。1.简介
Microsoft Word - Study_Image_Types_May21_2019_open.docx
AW3D ALOS 世界 3D（近全球高度模型） AW3D30 点间距为 30 米的 AW3D（免费提供高度模型） CAP 共同农业政策（欧盟政策） CCD 电荷耦合器件 CMOS 互补金属氧化物半导体 CORINE 环境信息协调 CORS 连续运行参考站（用于精确 GNSS 定位） DInSAR 差分干涉合成孔径雷达 DSM 数字表面模型（可见表面高度） DTM 数字地形模型（裸地高度） EASA 欧洲航空安全局 EGNOS 欧洲地球静止导航叠加服务 FMC 前向运动补偿 FOV 视场 GCP 地面控制点 GDEM2 ASTER 全球数字高程模型（免费提供 DSM） GNSS 全球导航卫星系统（GPS、GLONASS、伽利略、北斗等） GSD 地面采样距离 HALE 高空长航时 ICAO 国际民用航空组织 InSAR 干涉合成孔径雷达 JRC 欧盟委员会联合研究中心 LiDAR 光探测与测距 - 也称为激光扫描仪 LOD 细节层次（用于城市地图细节） LPIS 地块信息系统 MEMS 微机电系统 - 用于姿态测定 Mpix 百万像素（传感器像素数） NDVI 归一化差异植被指数 NIR 近红外 OCS GE 大规模土地覆盖和土地利用数据库（大尺度太阳辐射职业） PPK 后处理 运动 GNSS
J02：Geodesy中的人工智能和机器学习
人工智能（AI）和机器学习（ML）的最新进步正在彻底改变许多科学领域，而Geodesy也不例外。本次研讨会探讨了AI/ML技术对测量的深远影响，强调了使用这些数据驱动方法来解决地球数据复杂性的挑战和机会。随着由太空地理技术产生的数据快速增长，例如全球导航卫星系统（GNSS），干涉量合成孔径雷达（INSAR）以及即将进行的卫星重力任务，传统的分析方法已达到其限制。AI/ML提供了创新的解决方案来处理和分析这些信息丰富，增强了测量参数的确定，并为地球动态过程提供了新的见解。响应这种快速发展，已经建立了关键的举措，以促进AI/ML驱动的Geodesy创新。在2023年，全球测量观测系统（GGOS）建立了对地球人工智能（AI4G）的重点领域，该领域旨在通过AI来改善地球数据分析和产品生成，重点是可解释性和可信度。同时，成立了地理学中机器学习理论基础的理论委员会委员会委员会委员会（ICCT），以促进和完善用于在地球研究中应用ML技术的理论框架。研讨会的会议与这些举措紧密一致，其中包括广泛的大地测量子场。以这种方式，专题讨论会特别试图在Geodesy及其他地区培养跨学科的合作。强烈鼓励利用AI，ML，深度学习（DL）或其他数据驱动技术的其他数据驱动技术的贡献，这反映了这些方法在推进地理科学方面的重要性和潜力。
数字高程模型的空间形态分析...
简介。空间分析是任何 GIS 研究的顶峰。空间分析有四种传统类型：表面分析、空间叠加和邻接分析、线性分析和栅格分析。数字高程模型 (DEM) 的空间分析是一项复杂的科学任务。DEM 是相对于任何参考基准的陆地表面高程的数字表示。DEM 经常用于指代地形表面的任何数字表示。DEM 是地形数字表示的最简单形式。DEM 用于确定地形属性，例如任意点的高程、坡度、坡向。DEM 广泛用于水文和地质分析。DEM 的水文应用包括地下水建模、确定滑坡概率、洪水易发区制图。DEM 是土壤状态、景观和栖息地建模的基础。DEM 的空间结构形态分析可以看作是景观及其地质生态状态信息清单的一种方法。该技术能够综合有关侵蚀-积累过程强度不同的景观位置的信息。此类信息对于组织区域平衡的自然管理系统至关重要。调查方法。许多 GIS 软件应用程序既有商业来源也有开源来源。有两个流行的应用程序：ArcGIS 和 QGIS。本研究使用 ArcGIS 工具和 Topo to Raster 方法进行了研究，以创建特定的 DEM 模型。地形转栅格是一种专门的工具，用于从地形组件（例如高程点、等高线、河流线、湖泊多边形、汇点和研究区域边界多边形）的矢量数据创建符合水文要求的栅格表面。此工具应用于本地级研究。应用 TIN 建模为数据不足的区域生成附加数据，以进行正确的地形转栅格插值。ArcGIS Spatial Analyst Extension Toolkit 中的水文建模工具可以描述表面的物理组成部分。水文工具使我们能够确定流向、计算流量累积、描绘流域并创建河流网络。DEM 的空间分析用于形态景观组织的建模，与 Philosofov (1960) 提出的地形形态研究方法有关。其本质是由对由 DEM 创建的划定流域和流积表面应用数学运算决定的。调查结果。地形地貌测量在过去几十年中得到了广泛的发展，在方法论和研究主题领域取得了重要成果。针对最常见的地形参数 - 测高、坡度、坡向、带状剖面、线纹和排水密度、表面粗糙度、等基线和水力梯度，提出了一种将 GIS 和统计学整合到地形分析中的方法。地貌分析的有效方法是结构地形学和地形测量学，它们以前基于地形图分析，现在基于可靠的 DEM。DEM 是地形的网格化数字表示，每个像素值对应于基准面以上的高度。自 Miller 和 Laflamme (1958) 的开创性工作以来，DEM 已发展成为许多科学应用不可或缺的一部分。DEM 可以通过地面调查、数字化现有硬拷贝地形图或通过遥感技术创建。DEM 现在主要使用遥感技术创建。遥感技术包括摄影测量 (Uysal et al., 2015; Coveney and Roberts, 2017)、机载和星载干涉合成孔径雷达 (InSAR) 和光检测和测距 (LiDAR)。星载 InSAR 是创建全球 DEM 的最常用技术，也是最广泛使用的开放获取全球 DEM 背后的技术；航天飞机雷达地形测绘任务 (SRTM)。与其他全球 DEM 相比，SRTM 具有可访问性、特征分辨率、垂直精度以及更少的伪影和噪声，因此仍然是最受欢迎的全球 DEM（Rexer 和 Hirt，2014；Jarihani 等人，2015；Sampson 等人，2016；Hu 等人，2017）。评估 SRTM 数据的准确性（Farr，T. G.，P. A. Rosen 等人。(2007)，Rodriguez，E.，C. S. Morris 等人。(2005) 允许将其用于区域研究。SRTM 数据被定义为不足以在本地研究中生成可靠的 DEM。
使用距离多普勒和线性调频缩放处理 SAR 数据...
摘要：自发光遥感系统的应用，其中雷达图像正在迅速增长。合成孔径雷达（SAR）系统的独特性质使其成为地面变形监测、地震研究和许多摄影测量应用中最流行和适用的自发光遥感技术之一。有几种处理 SAR 数据的方法和算法，每种方法和算法都适用于不同的目的。本文开发了两种更常见和可靠的算法：距离多普勒算法和 Chirp Scaling 算法。用于处理 SAR 数据的软件包和工具箱（如 DORIS、ROI-PAC、RAT 和 PULSAR）各有优缺点。这些软件包中的大多数都在 Linux 平台上运行，难以使用，并且需要相当多的预处理数据准备。此外，没有通用的 SAR 处理应用程序可以处理所有数据类型或适用于所有目的。还有一些软件包（例如 ROI-PAC）对某些国家/地区的人们有限制。本论文的目标是使用两种更常见的算法处理 SAR 数据，对这两种算法的结果进行比较，并处理 InSAR 对图像以形成干涉图并创建 DEM。为此目的开发了一个基于 Matlab 的程序，该程序具有图形用户界面和一些可视化增强功能，有助于处理数据并产生所需的输出。然后，我研究了不同频域对结果图像的影响。我在论文中创建的程序有几个优点：它是开源的，并且非常容易修改。该程序是用 MATLAB 编码的，因此不需要大量的编程知识就可以对其进行自定义。您可以在任何可以运行 MATLAB 7+ 的平台上运行它。在这篇论文的最后，我得出结论，在 2D 频域中执行二次距离压缩的距离多普勒算法的结果与 Chirp Scaling 算法一样好，并且计算复杂度更低，耗时更少。无法引入通用的 SAR 处理算法。大多数情况下，算法需要针对特定数据集或特定应用程序进行调整。此外，最复杂的算法并不总是最好的算法。例如，对于点目标检测目的，距离和方位角方向的两个滤波步骤可以提供足够准确的结果。