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人工智能（AI）和机器学习（ML）的最新进步正在彻底改变许多科学领域，而Geodesy也不例外。本次研讨会探讨了AI/ML技术对测量的深远影响，强调了使用这些数据驱动方法来解决地球数据复杂性的挑战和机会。随着由太空地理技术产生的数据快速增长，例如全球导航卫星系统（GNSS），干涉量合成孔径雷达（INSAR）以及即将进行的卫星重力任务，传统的分析方法已达到其限制。AI/ML提供了创新的解决方案来处理和分析这些信息丰富，增强了测量参数的确定，并为地球动态过程提供了新的见解。响应这种快速发展，已经建立了关键的举措，以促进AI/ML驱动的Geodesy创新。在2023年，全球测量观测系统（GGOS）建立了对地球人工智能（AI4G）的重点领域，该领域旨在通过AI来改善地球数据分析和产品生成，重点是可解释性和可信度。同时，成立了地理学中机器学习理论基础的理论委员会委员会委员会委员会（ICCT），以促进和完善用于在地球研究中应用ML技术的理论框架。研讨会的会议与这些举措紧密一致，其中包括广泛的大地测量子场。以这种方式，专题讨论会特别试图在Geodesy及其他地区培养跨学科的合作。强烈鼓励利用AI，ML，深度学习（DL）或其他数据驱动技术的其他数据驱动技术的贡献，这反映了这些方法在推进地理科学方面的重要性和潜力。
J02：Geodesy中的人工智能和机器学习
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