位于新泽西州东北角的卑尔根 - 哈德森 - 帕萨克地区的人口约为220万。其主要城市包括泽西市,帕特森,克利夫顿,联合城,巴约内,霍博肯和李堡,其中大多数人口的增长甚至比更广泛的地区更快。泽西城有时被称为纽约市的第六个自治市镇,鉴于路径快速通行系统,隧道和渡轮通往城市的距离和联系。该地区与纽约市建立了牢固的经济联系,其工作人口中有相当大的份额在那里。金融服务就业对哈德逊县经济尤为重要,自2015年以来一直在迅速发展;它在大流行的初期急剧下降,但此后一直反弹,达到了新的纪录。该领域的另一个关键行业集群包括业务服务,例如数据处理和打印。卑尔根县的收入非常高和受教育程度。哈德逊县在这两项措施中的平均水平也远高于平均水平,尽管其中一些城市有贫困。相比之下,帕萨克县的收入和教育相对较低,其中包括帕特森和帕萨克的高贫困城市。住房负担能力在所有这些县都是一个主要挑战,因为相对于收入而言,房屋中位价值很高。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注:这些是邻近的大都市区。
包括Repsol在其E&P业务中生产的石油和天然气的能源含量。对于石油,由于公司经营着一个综合价值链,因此包括从其重新找到和化学生产方案中得出的产品的能量含量。用于化学物质和其他非能源产品(例如润滑剂和沥青),用于生产的石油中所含的能量。在天然气的情况下,由于Repsol没有最终商业化的综合价值链,并且不会从第三方购买天然气,因此仅包括其自身生产的能源含量。
这项研究的结果包括一个灵活的基于RL的交易指标,具有更好的风险管理的更高回报的交易策略,以及与传统方法的彻底比较。这项研究表明,如何有效地应用高级机器学习来增强金融市场的交易。与传统的技术分析相比,该分析的重点是交易活动的统计趋势,RL提供了一种经验驱动的方法,可以适应不断发展的市场状况。基于RL的交易指标利用Q-Learning(一种无模型的增强算法学习算法)来学习最佳的动作选择策略。通过Q值的迭代更新,代理可以通过在任何给定状态下以最高的Q值选择该操作来得出最佳策略。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达州的ipums美国大学。通过data.census.gov,穆迪的经济性或直接从源来检索的数据。*注意:这些是相邻的都会区。
迄今为止,CHS已实施,并正在跟踪与监狱糖尿病患者接受监狱和关键人口健康指标所需的重要筛查和考试有关的绩效指标。CHS正在继续建立新的临床护理途径,目前正在努力纳入绩效指标和人口健康指标,以评估被监禁的丙型肝炎病毒(HCV)和阿片类药物使用障碍(OUD)的护理和健康。在最近对CHS医疗保健提供质量的外部医学审查之后,哮喘和充血性心力衰竭被强调为标准化护理和绩效管理的机会,并将成为未来的重点领域,以开发绩效措施和人口健康指标,这些指标将在公众面临的记分卡中被捕获。
资料来源:美国人口普查局;美国劳工统计局;美国经济分析局;明尼苏达大学 IPUMS USA。数据通过 data.census.gov、Moody's Economy.com 或直接从来源检索。*注:这些是邻近地区。
随着当前网络平台用于在线电子商务的快速开发,除了透明的价格竞争外,买方的反馈也对消费者的购买决策也有合理的影响。今天,我们可以看到,近年来,消费者在相关网站上的反馈行为,包括著名的在线购物平台,例如亚马逊购物,Shopee Shopping和Toobao,近年来逐渐得到了增强。消费者反馈的实质性建议是否有助于其他肤浅的消费者阅读他们以改善购物习惯。在这项研究中,我们使用机器学习自动对反馈注释进行分类,并监视购物交易量的增长趋势,从而选择Shopee购物平台作为实验案例。根据评论提供的客户提供的建议已融入情感单词管理分析中,并且单词和单词分数得到了加权。最后,建造了商店销售引擎,该引擎模拟消费者的行为,使用审核管理过滤可变因素,并优化了预测消费者购物的指标。
纽约市南部和西南部的新泽西州的米德尔塞克斯 - 户口地区的人口约为150万,在过去的二十年中,中度增长了。其主要城市包括新不伦瑞克省,珀斯·安博伊(Perth Amboy),朗(Long Branch)和阿斯伯里公园(Asbury Park)。该领域包括许多高等教育机构,尤其是罗格斯和蒙茅斯大学,以及大量的医疗机构和制药公司。它还包括泽西海岸上的流行观点,有助于使休闲和款待成为当地经济中的重要行业。在米德尔塞克斯蒙特茅斯(Middlesex-Monther)的就业速度比过去十年中的其他州更快,在大流行期间急剧下降,但截至2022年中期,这些损失也完全逆转了这些损失,即使是在其重要的休闲和接待部门中,在大流行期间,这些损失都遭受了巨大的损失。收入和教育程度高于全国,略高于整个新泽西州。