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Indranil Gupta-伊利诺伊大学Urbana -Champaign
1。Beomyeol Jeon，Deffef Deffed 2024年6月。”机器学习系统在受约束的环境中。”第一工作：特斯拉。2。rui Yang，2022年4月辩护，获得了2022年5月的学位。“针对智能家居可靠性的新概念。”第一工作：Google。3。le Xu，辩护，2021年9月，获得了2022年12月的学位。”弹性技术来处理实时数据处理系统中的动态。”第一份就业：Cifellows博士后，德克萨斯大学奥斯汀大学Aditya Akella教授。下一个工作（2024）：派。4。cong Xie（与Sanmi Koyejo共同咨询），2021年3月卫冕，获得了2021年5月的学位。”良好的通信 - 良好和安全的分布式机器学习。”第一份就业：美国。5。Faria Kalim，于2020年7月辩护，获得了2020年8月的学位。“满足流处理系统中的服务水平目标。”第一工作：苹果，美国库比蒂诺，美国。6。Shegufta Bakht Ahsan，捍卫于2020年4月，获得了2020年5月的学位。”新的一致性的机器 - 新兴分布式系统。”第一工作：美国奥斯汀亚马逊。7。Mainak Ghosh，2018年6月辩护，获得了2018年学位。“有效的数据重新构造了当今的云系统。”第一工作：Twitter，美国旧金山。8。Shadi Abdollahian Noghabi（与Roy Campbell共同咨询），在2018年5月辩护，获得了DE-
基于通用逻辑门的基于CADENCE VIRTUOSO的电路模拟：董事会教程Indranil Maity电子和通信部
抽象的门级设计和电路模拟是构建复杂数字电路的基本过程。本文着重于两个通用数字逻辑门的设计和电路模拟。NAND和NOR GATES使用Cadence Virtuoso软件。研究利用了在每个逻辑门上进行的瞬态分析的多功能环境，以模拟对输入脉冲信号的输出响应。将模拟的结果绘制为瞬态图，以正确地可视化门操作。模拟结果表明，NAND和NOT门都经过了适当的操作，这通过其真实表得到了进一步验证。当两个输入信号都高时，NAND门仅产生低输出信号。当所有输入信号都较低时，NOR GATE才会产生一个很高的输出信号。通过严格的模拟和细致的分析，这项研究发现了这些逻辑门的动态行为，从而阐明了它们的功能和性能特征。1。简介
博士bhaumik的印第安纳尔
我们的研究重点是理解晶体结构与铁族之间的相关性以及材料的光学特性，主要是单晶形式。研究区域跨越线性和非线性光学元件，激光材料，压电，铁电，宽带隙半导体和闪烁器。单晶在实验室中通过几种复杂的技术（例如Czochralski方法，光浮带，Bridgmann技术和溶液生长技术）生长。设计和开发了几种专门的水晶增长设备。我们还旨在通过将宿主晶体掺入非线性光学，激光，压电和铁电动应用来定制材料的性质。