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禅科技有限公司
截至 2023 年 12 月 31 日，ZTL 的订单量为 1434 千万卢比（模拟器产品 634.23 千万卢比，训练模拟器和设备 800.2 千万卢比）。订单出货比为 TTM 销售额的 3.6 倍，这为中期收入提供了足够的可见性。2024 财年第三季度的订单流入量为 129 千万卢比，2024 财年第三季度为 1309 千万卢比，而 2023 财年第三季度为 61 千万卢比。ZTL 赢得订单的成功率约为 80%。其强劲的前景取决于政府推动国防本土化带来的潜在机会，鉴于其专业水平、技术能力和成功的执行记录，该公司预计将成为其中的主要受益者。 ZTL 预计未来三到四年将实现显著增长，目标是在 2024 财年实现 45 亿卢比的收入预期，在 2025 财年实现 90 亿卢比的收入预期。
推进器和推进器 - 动态定位委员会
本报告中将“常规螺旋桨布置”这一术语应用于商用船舶船尾的螺旋桨安装。由于系统冗余的要求，DP 船舶使用双螺旋桨安装。大多数船形 DP 船舶（钻井船等）均采用这种布置。原动机（大多数应用中为电动机）通过减速齿轮和推进轴驱动螺旋桨。轴由船体内部的一个或多个轴承支撑。轴穿过船体由艉轴管组件完成，该组件包括两个轴承（油或水润滑）和一个轴密封。这种布置简单可靠。螺旋桨设计用于最大速度要求；DP 服务期间仅需要部分功率。船尾的空间允许安装直径相对较大的螺旋桨，该螺旋桨在系柱牵引（零流入速度）和低流速 DP 操作期间产生高比推力。
由计算机视觉技术辅助的建筑结构的数字双胞胎：概述和初步结果
Digital Twin是基于传感器测量数据来分析，可视化和解释产生结构状况的有效平台。基于从构建结构的数据流入，相关的模型（通常是有限元模型）被更新，并且在虚拟空间中复制了结构的全部行为。尽管具有潜力，但数字双胞胎概念的现场实施通常会面临挑战，因为传感器类型/位置，结构模型开发和数据融合算法的特定形式的特定形式在很大程度上取决于特定于案例的目标。专注于由计算机视觉技术辅助的数字双胞胎概念，该研究旨在通过在不同的应用程序环境中介绍数字双胞胎的定义，设置和初步结果，包括基于多种测量值的数字结构评估和长期结构健康监测，从而促进这些概念的实施。这项研究有望为数字双胞胎概念在结构工程界的更广泛影响做出贡献。
跨音速边界层吸入机身风扇的设计
CENTRELINE 机身风扇的空气动力学。在实验性低速 BLI 风扇装置中，两种风扇设计已投入使用并进行了测试。首先分析了严重且持续的轮毂低径向变形对设计用于清洁流入的传统自由涡流风扇的影响。报告了向轮毂的径向流动迁移。发现叶片的内部分在增加的入射角和工作负荷下运行。相反，尖端部分显示以负入射角和减小的负载运行。BLI 变形导致工作输入和效率总体下降。设计了针对 360° BLI 优化的第二个风扇。它的特点是：前缘 (LE) 与流入重新对齐，中跨负载工作分配，通过定制工作和弦分布控制扩散因子，并增加尖端部分的操作范围。Castillo Pardo & Hall (2019) 报告称，与基线设计相比，工作负荷和效率有所增加，操作范围也有所改善。
密苏里河流域山区积雪报告
SNOTEL 山区积雪 SWE 站数据由美国农业部自然资源保护局 (NRCS) 提供。通常到 4 月 17 日（1991-2020 年平均值），山顶积雪 SWE 积累量已达到 100%。5 月至 7 月期间，雪融化并为主干道提供大量流入量，这些流入量被储存起来以防止下游洪水，随后用于满足主干道授权的项目目的。了解选定山区积雪区域每个月初的山区 SWE 量并不能减少相当大的径流变化，因为融化期间的天气条件会极大地影响径流量。显示了截至 5 月的每个月初的平均 SWE 积累总百分比。对于 5 月至 7 月期间，记录的百分比是该年峰值 SWE 积累量的百分比。这表明山区剩余的未融化雪量。
研究气候变化对水电能的影响
摘要在本手稿中，主要目标是评估气候变化如何影响水生储量的可及性和波动，这直接影响了水力发能生产的性能和可靠性。该研究旨在了解降水模式，融雪时机和极端天气事件的变化，这些变化影响河流动态，水库水平和整体能源产能。它还试图确定自适应策略，以减轻负面影响，并在面对气候变化的情况下确保可持续的水力发电发展。这项研究评估了在气候变化的影响下，Karun 4大坝发电厂的性能，该国4大坝发电厂是该国最关键的发电设施之一。使用多标准决策方法（TOPSIS）来识别最可靠的一般循环模型（GCM）并降低不确定性。此外，还采用了IHACRES概念模型来模拟径流过程，而差异进化（DE）算法则用于优化水力发电能源的生产。与基线周期（1984-2005）相比，调查结果表明，在RCP 4.5和RCP 8.5方案（1984-2005）相比，RCP 4.5和RCP 8.5方案的预计温度升高分别为1.95°C和2.34°C。此外，该研究预测，在上述方案下，对Karun 4储层的流入径流平均减少了19％，43％。根据结果，预计将来的储层流入量在RCP 4.5方案下将减少9％的电力，而在RCP 8.5方案下，相对于工厂的名义容量，将减少每年的电力。关键字气候变化，水力发电能源，储层操作，不确定性，卡伦4大坝。1。引言产生和消耗的能源，尤其是可再生能源的能源具有非常重要的价值。可再生能源（例如太阳能，风能，水力和地热能）是可持续方法，在既定的选择中，在既定选择中都提供了大约14％的能源需求[1] [2]，水力发电厂是由于其独特的性质而被称为可再生能源的最重要来源[3]。从化石燃料转换为可再生能源对于获得全球环境可持续性至关重要。[4]。地缘政治动态中指出的转换进一步加强了当前的运动，这导致了传统燃料的供应链中断。
使用...检查四旋翼飞行器逆向模拟问题
研究了四旋翼机动飞行。提出的信赖域狗腿（DL）技术减轻了牛顿法在求解过程中用于系统状态数值微分的弱点。所提出的技术强调了逆模拟问题的全局收敛解。通过计算使四旋翼飞行器能够遵循指定轨迹（包括爬升悬停和巡航悬停机动）所需的控制输入来评估该算法。使用为四旋翼飞行器开发的线性最优控制通过直接模拟生成轨迹。四旋翼飞行器的旋翼是基于叶片元素理论（BET）、线性空气动力学和旋翼盘上非均匀流入开发的非线性模型。结果表明，从逆模拟获得的控制输入与通过直接模拟估计的控制输入具有良好的一致性。结果还证实，规定轨迹与直接模拟生成的轨迹之间的最大差异小于 0.02%，因此，信赖域狗腿优化的逆模拟的潜在应用显而易见。
印度风力涡轮机技术研发2020-2030
印度的全国决心贡献（INDC）的目标是在2030年到2030年的非化石燃料资源的总安装发电能力的40％，并在国际技术转移和融资方面支持。这包括印度政府在2022年之前实现175GW RE的目标，标志着我们独立75年。它还旨在将GDP的排放强度从2005年的水平降低33％至35％。此外，印度汉布尔总理在最近在纽约举行的联合国气候行动峰会上，致力于将印度的重新目标增加到450 GW，这是一项更强大的气候行动计划的一部分。在2000年4月至2019年12月期间，非惯性能源获得了FDI的91亿美元。凭借政府雄心勃勃的绿色能源目标，该行业对外国和国内投资者都非常有吸引力。到2028年，印度可以看到价值5000亿美元的可再生能源的投资。
利用优化模型实现梯级水电站收益最大化
本文重点研究短期梯级水力调度问题，特别是在竞争环境，即市场条件下。提出了一种非线性随机优化方法，将水力发电量作为每小时电力市场价格和水释放率的函数。为了解决基于土耳其梯级水力发电设施之一的案例研究，所提出的方法已成功应用于各种问题，计算时间可忽略不计，同时提供更高的利润。本文展示了应用基于拟牛顿法的模型可以实现的好处，该方法可以找到解决某种类型优化函数的零点或局部最大值和最小值，因为它可以更好地处理问题的不确定性、约束和复杂性。十年每小时水流入数据和电力市场价格被用作输入，并比较了级联和单一优化的结果。与每个水电站 (HPP) 的运行分别进行的比较研究表明，使用级联变体可获得 18% 的收入。
NED Block的Homunculi头机器人和功能主义
面试前六个星期，她经历了她有史以来最有力的会议。她将其归因于“已经提高了投降的能力”。在范围的上端服用剂量后，她在非洲状态下居住的时间比平常更长。她的典型经历涉及“穿越人类的所有方面：从有意识的人格到潜意识，再到每一事物的来源，然后再返回”。较大的剂量使她跳过这些维度，直接传播到源本身。她与来源融合在一起，该来源是从自己身上出现的，但也崩溃了，同时又是静态的。有两个极性：流入和流出；无论如何，它也同时不动。那时已知和未知的一切都完全溶解了；这是所有事物的完全溶解，而她仍在经历并意识到这一切都发生。她不存在，但她仍然以完全投降的状态承认自己。