人工智能 (AI) 的发展势头强劲,其对医学和银行业等许多领域未来工作的重要性不断上升。然而,关于人类与人工智能有效合作的见解仍然很少。通常,人工智能通过解决人类的局限性来支持人类决策。然而,它也可能引起人类的偏见,尤其是以自动化偏见的形式出现,即过度依赖人工智能的建议。我们的目标是揭示可解释人工智能 (XAI) 影响自动化偏见的潜力。在这个预测试中,我们推导出一个研究模型并描述了我们的研究设计。随后,我们对酒店评论分类进行了在线实验并讨论了初步结果。我们希望我们的研究能够为安全混合智能系统的设计和开发做出贡献。关键词:自动化偏见、可解释人工智能、人机协作、混合智能。
除了有助于更好地了解北欧的标准化之外,这项研究本身也是跨北欧合作价值的一个很好的例子。在项目过程中,我们与 Erik Winther (SN) 领导的项目参考小组密切合作,参与者来自所有北欧标准化机构。每位参与者都为这项研究做出了宝贵的贡献,我想借此机会感谢你们每个人的时间、精力和耐心的合作。如果没有参考小组的数据和熟练的建议,这个项目肯定不可能实现。此外,这项研究得到了指导小组的支持,北欧每个标准化机构的管理人员都参与其中。
在探讨当前全球权力动态时,该报告探讨了多极世界带来的挑战及其对发展中国家的影响。由于大国地缘政治的变化,发展中国家可能面临经济混乱、发展资金减少和治理挑战。冷战期间,发展中国家成为代理人战争、经济剥削和政治干预的舞台,加剧了不稳定、贫困和欠发达。今天,随着全球权力斗争的加剧,非洲、拉丁美洲和亚洲部分地区的国家也面临类似的困境,面临经济压力增加、贸易伙伴关系中断和关键投资渠道减少的风险。许多发展中国家的债务偿还成本现在超过对基本服务的投资,削弱了它们实现可持续增长的能力。此外,全球贸易一体化的停滞不前限制了经济机会,进一步制约了新兴经济体的发展道路。
1本手册中包含的示例提到用于说服的非法或非法活动是为了向读者说明,某些外国国民和公众可以在行动中进行此类活动,因此可以在战争游戏中以个人,团体或组织的角色发挥作用。英国政府试图在其所有活动中遵守相关的国内和国际法。英国国防部(MOD)均不宽容任何此类非法有说服力的活动,也不反映英国政府政府的政策,晋升或实践。2在联合学说出版物(JDP)中引入的连续竞争,英国国防学说,第六版,从合作,竞争和对抗到武装冲突,跨越了。其他国家和组织使用竞争,危机和冲突术语。3请参阅MOD,《力量开发手册》的防御实验。4 JDP 0-01,英国国防学说,第6版,第16页。五个操作领域是海上,土地,空气,空间以及网络和电磁。5 mod,战斗手册,第三页。
人工智能技术包括经验和理解解决方案、工程、自然语言处理和分析方法。随着围绕人工智能的狂热日益高涨,企业纷纷强调其产品是否包含人工智能。通常,人们所说的人工智能只是其组成部分之一,例如机器学习。人工智能 (AI) 需要一个复杂的操作系统框架来开发和集成机器学习方法。自动化系统通常会消耗大量的训练数据,然后分析这些数据的共性和关联性,然后再使用类似的框架预测潜在后果。面部识别软件系统可以通过检查无数示例来学习识别照片中的面部和其他物体,就像聊天机器人可以通过分析短信示例来学习与朋友进行自然对话一样。
信息和影响力运动是我们现在称之为战略政治传播的更广泛现象的一个特别有说服力的例子。如果我们认为政治传播涵盖了信息作为一种政治资源的创造、传播、控制、使用、处理和影响,那么我们可以将战略政治传播描述为有目的地管理此类信息,以实现基于个人、组织和政府决策科学的既定目标。信息和影响力运动或多或少是集中的、高度结构化的、系统化的和精心管理的努力,目的就是实现这一目标。《信息和影响力运动中的战略》从发起行动的主角和必须防御行动的目标的角度,全面详细地阐述了信息和影响力运动的基本假设、统一战略和全套战术。贾罗尔·曼海姆的前瞻性、广泛和系统的分析是政治和战略传播学者和学生以及公共和私营部门从业人员的必备资源。
7 Murugesan, U.、Subranmanian, P.、Srivastava, S. 和 Dwivedi, A. (2023)。人工智能对工业 4.0 中人力资源数字化的影响研究。决策分析杂志,7,100249。doi:https:lldoi.org/10.1016/j.dajour.2023.1 00249 8 Palos-Sánchez, PR、Baena-Luna, P.、Badicu, A. 和 Infante-Moro, JC (2022)。人工智能与人力资源管理:文献计量分析。应用人工智能,36(1),1 -2 8。doi:https:lldoi.org/10.1080/08839514.2022 .2145631
本文深入探讨了人工智能 (AI) 对商业决策的影响。通过研究这一现象的技术、战略和道德层面,该研究试图揭示人工智能集成对决策的影响。该研究进行了全面分析,以调查个人对将人工智能集成到商业决策中的看法和经验。该研究涉及人口统计特征、人工智能意识、实施状况、对决策速度和准确性的感知影响以及与人工智能驱动决策偏见相关的道德考虑。研究结果表明,受访者的性别和年龄分布影响了人工智能在商业决策中的看法和使用。人工智能驱动的决策在医疗保健领域占主导地位。此外,人工智能意识和实施显示出普遍的积极前景,受访者对此有很高的认可和熟悉度。人们对人工智能的决策速度更快持积极看法,对商业决策的准确性有积极贡献。然而,人工智能驱动的决策中存在一些偏见。这凸显了人们对人工智能算法的公平和公正应用的重大担忧。这表明解决偏见对于确保道德决策的重要性。假设检验旨在确定人工智能的纳入是否取决于业务决策的准确性。卡方检验结果表明,没有足够的证据表明人工智能的整合与决策准确性之间存在值得注意的关系。这意味着组织应该探索影响决策准确性的其他因素,认识到人工智能整合本身可能不是唯一的决定因素。
新兴颠覆性技术评估研讨会 (EDTAS) 活动汇集了来自学术界、工业界和国防领域的各种专家,深入探讨新兴技术和趋势。EDTAS 活动的目的是确定澳大利亚面临的主要挑战和机遇,并帮助制定国防和国家安全的未来战略、政策和计划 2 。EDTAS 活动的协作性质反映了国防科学技术集团 (DSTG) 的“更多,一起”战略,该战略旨在通过以任务为中心的研究 3 实现战略优势。