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匹兹堡医学院生物医学信息学系课程
我拥有博士学位。匹兹堡大学医学院的生物医学信息学博士学位。在此之前，我曾在电信和国防领域担任专职软件工程师。我的研究重点是数据科学与软件工程的交集，尤其是在医疗保健应用程序中。我对研究医学的系统方法着迷，并开发了新的方法来促进计算机辅助检测和预测建模。我的博士工作探讨了机器学习，图理论和神经影像学数据集的使用，以创建可解释的模型，从而加深我们对神经发育和认知结果的理解。这些模型旨在为涉及典型和非典型患者的临床病例提供直观的见解。
有关海事信息学和机器人技术的特刊
该期刊将在2025年6月26日至27日在希腊Syros的IEEE海事信息与机器人（Maris）发表的论文特刊（Maris）（https://maritimesmimesmposium.eu/）。研讨会由IEEE海洋工程协会和IEEE计算机协会赞助。这种SI旨在捕捉Maris研讨会上提出的海上技术和创新的最前沿，该技术汇集了专家，以探索和扩大信息学和机器人技术在海上领域的影响。关注自主系统，物联网，人工智能，机器学习和大数据分析，Maris解决了紧迫的挑战，并设想了有关海上信息学和机器人技术的新视野。该SI将采用源自研讨会的精选研究，包括作为共同定居的爱琴海Ro-Boat Race挑战的一部分而开发的贡献，该挑战的重点是推进机器人系统和应用程序以进行自主海上导航，数据收集和海洋业务。特别感兴趣的主题包括：
第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。版权所有©（2024）ScitePress - 科学技术出版物，LDA。保留所有权利。在Curran Associates，Inc。（2025）许可请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求下，请联系ScitePress - 科学技术出版物，LDA。在下面的地址。ScitePress - 科学技术出版物，LDA。Avenida de S. Francisco Xavier，Lote 7 CV。C, 2900-616 Setúbal, Portugal Phone: +351 265 520 185 Fax: +351 265520 186 info@scitepress.org Additional copies of this publication are available from: Curran Associates, Inc. 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 USA Phone: 845-758-0400 Fax: 845-758-2633 Email: curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
2024信号处理第21届关于控制，自动化和机器人技术信息学国际会议（ICINCO 2024）
E-Media版本中固有的某些格式问题也可能出现在此打印版本中。版权所有©（2024）ScitePress - 科学技术出版物，LDA。保留所有权利。在Curran Associates，Inc。（2025）许可请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求请求下，请联系ScitePress - 科学技术出版物，LDA。在下面的地址。ScitePress - 科学技术出版物，LDA。Avenida de S. Francisco Xavier，Lote 7 CV。C, 2900-616 Setúbal, Portugal Phone: +351 265 520 185 Fax: +351 265520 186 info@scitepress.org Additional copies of this publication are available from: Curran Associates, Inc. 57 Morehouse Lane Red Hook, NY 12571 USA Phone: 845-758-0400 Fax: 845-758-2633 Email: curran@proceedings.com网站：www.proceedings.com
俄亥俄州立大学生物医学信息学系的任命、晋升和终身教职 (APT) 标准和程序
本文件是对《大学教职员工规则》第 6 章和第 7 章、《学术事务办公室政策和程序手册》第 3 章中每年更新的晋升和终身教职审查程序指南以及医学院和大学的其他政策和程序的补充。教职员工和行政人员受《行政法规》第 3335-6-01 条中阐明的原则的约束。特别是，所有教职员工都有责任充分和知情地参与审查过程，执行《教职员工规则》第 3335-6-02 条中规定的标准以及生物医学信息学系 (BMI) 和医学院的其他特定标准；并在必要时提出负面建议，以保持和提高教职员工的质量。如果这些规则和政策发生变化，部门将遵循新的规则和政策，直到能够更新本文件以反映变化为止。此外，本文件必须至少每四年在任命或重新任命系主任时进行审查并重申或修订一次。该文件必须经学院院长和学术事务办公室批准后才能实施。它阐明了该部门的使命，并根据该使命和学院和大学的使命，阐明了该部门的教师任命、教师晋升、终身任职和奖励（包括加薪）的标准和程序。在批准该文件时，院长和学术事务办公室接受该部门的使命和标准，并委托该部门根据该部门的使命和标准，以高标准评估现任教师和教师候选人。根据大学的平权行动和平等就业机会政策，所有任命、重新任命、晋升和终身教职的决定均不会出现歧视：“俄亥俄州立大学在就业（包括招聘和选拔实践）中，不会因年龄、血统、肤色、残疾、民族、性别、性别认同或表现、基因信息、艾滋病毒/艾滋病状况、军人身份、国籍、怀孕、种族、宗教、性别、性取向、退伍军人身份或法律规定的任何其他基础而歧视任何人。”
在Magdi
摘要：背景：护理信息学是患者护理的重要质量资源，可促进，增强和增加组织的成长并影响个人的创新水平。这项研究旨在评估Magdi Yacoub Heart Foundation-Aswan的工作场所创造力的护理信息能力和特征。研究设计：描述性相关研究设计。样本：便利样本由255名护士组成。设置：这项研究是在阿斯万市的阿斯万心脏中心（Magdi Yacoub Heart Foundation）进行的。数据收集工具：使用了三种工具，包括个人和职业数据，2 nd工具评估护理信息能力问卷和3 RD工具在工作场所规模上的创造力：护士（89.9％）护士（89.9％）揭示了护士的能力，也具有一定能力的能力，也可以（10.2％）（10.2％）（10.2％）（89.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.2.1.2％）的能力（89.2.2.1.2％）的能力（89.9％）具有良好的能力（89.在工作场所以及其中（3.9％）在工作场所结论中的创造力较低：护理信息能力和工作场所的创造力之间存在正相关。建议：根据他们的需求为护理人员进行基于能力的护理信息学培训计划，并具有最新的新能力
第17届国际大脑信息学会议（BI 2024）
Signal Processing ( GAIEBSP 2024) Chairs: Shuqiang Wang , Shenzhen Institutes of Advanced Technology, Chinese Academy of Sciences, China, Sadia Shaki , The Chinese University of Hong Kong, Hong Kong & Baiying Lei , Shenzhen University, China Local Chairs: Titipat Achakulvisit, Department of Biomedical Engineering, Mahidol University, Thailand & Kejkaew Thanasuan，媒体技术计划和神经科学研究与创新中心，泰国Kmutt
商业，旅游和信息学研究研讨会
整体人类发展（IHD）涵盖了一个人的个人，精神，文化，社会和经济方面。为了使一个人的这五个组成部分蓬勃发展，必须看到一个相对良好的功能。在这种情况下，金融自由在IHD中起着巨大的作用，因为它是确定个人，社会和经济福祉的关键因素。本文的重点旨在通过非正式业务部门来说明财务自由的影响，这对代表性不足的本地妇女群体利用其手工技能来产生收入来支持其福祉。LNM Services作为社会企业家和农业企业家，建立了一个平台LNMS机构，该机构使我们自2021年以来就可以与农村城市工匠密切合作，以创建和建立本地和国际业务，企业，企业，企业对企业，企业对业务和企业对业务市场，以通过为社区提供社区的方式，从而通过提供其他收入来支持社区。本文分享了这个平台，我们的买家以及最重要的是我们的农村工匠妇女的成功案例，以及收入来源对塑造和增强其财务，精神和情感健康和韧性的额外收入所产生的影响，从而为他们的家庭，社区和社会做出有意义的贡献。本文还强调了影响工匠市场的因素，并提供了解决这些问题的建议，以使所有依靠该部门的人的福祉能够有效地开展业务并为社区和整个国家做出有意义的贡献。
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP ，波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，哈佛医学院的附属机构和其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对使用人工智能推动医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一职位的候选人。我们提供丰富的学术环境和顶尖医院的优秀导师。CHIP 位于 401 Park Drive 美丽的新设计空间内，位于波士顿芬威街区的中心地带，周围有美妙的餐饮、娱乐和体育场所。重点领域包括机器学习/人工智能，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型分析、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学科学、医疗保健服务和人口健康的主要主题和方法，包括
推荐 NIH 资助的哈佛医学院 AI 计算健康信息学博士后项目候选人，波士顿儿童医院，马萨诸塞州波士顿 CHIP 是波士顿儿童医院的计算健康信息学项目，是哈佛医学院的附属机构，也是其生物医学信息学系的合作项目，正在招募对利用人工智能推进医疗保健感兴趣的博士后研究员。我们寻求优秀的候选人，他们对提升获取和推理一系列数据类型的能力充满热情，从临床、流行病学、环境和社会一直到分子和基因组。我们鼓励教师和研究负责人推荐能够胜任这一角色的候选人。我们提供丰富的学术环境和优秀的导师，并嵌入顶级医院。CHIP 位于波士顿芬威街区中心 401 Park Drive 的美丽新空间内，周围有各种美食、娱乐和体育设施。重点领域包括机器学习/AI，包括临床决策支持和预测医学、可计算表型、精准医学、人口健康、真实世界证据和数据可视化。CHIP 成立于 1994 年，是一个多学科应用研究和教育项目。生物医学信息学已成为生物医学、医疗保健和人口健康的主要主题和方法，涉及高维建模和从分子到人口水平了解患者。尽管 CHIP 拥有强大的儿科研究议程，但我们的兴趣涵盖所有年龄段。我们为医疗决策、诊断、护理重新设计、公共卫生管理和重新构想的临床试验设计信息基础设施。该领域本质上是跨学科的，借鉴了传统生物医学学科、计算科学和技术、数据科学、生物统计学、流行病学、决策理论、组学、实施科学以及医疗保健政策和管理。我们的教师接受过医学、数据科学、计算机科学、数学和流行病学方面的培训。CHIP 研究亮点在这里。