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计算机与信息学院
计算机与信息学院 (CMIX) 成立于 2011 年，以成熟的计算机科学与工程课程和新兴的信息学课程为基础。学院由三个学位授予单位组成：计算机科学课程 (CMPS)、信息学课程 (INFX) 和高级计算机研究中心 (CACS)。学院提供六个学位：计算机科学学士、信息学学士、计算机科学硕士和博士学位，以及计算机工程硕士和博士学位。学院目前拥有 28 名（包括 22 名终身制/终身制和 6 名非终身制）教职员工、556 名本科生、41 名硕士生和 61 名博士生（截至 2017 年 5 月 11 日）。学院的使命是创造、分享和应用计算机和信息学知识，包括造福人类和社会的跨学科领域；培养来自不同背景的学生成为成功、有道德和有效的问题解决者和专业领导者，为我们的大学、州、国家和世界做出积极贡献。本报告总结了学院 2011 年 1 月至 2016 年 12 月期间的研究和专业活动。简而言之，计算机和信息学院 (CMIX) 教师制作了以下内容：
0403微生物学家信息学
•管理与公共卫生信息学有关的项目，并从科学的角度从IT系统进行设计和实施的主题专家。•提供有关IT在国家卫生信息系统中统一数据要素的开发和促进中应用和促进的建议。•在实施微生物实验室测试结果中，使用合理判断的独立研究和/或特殊复杂性的特殊项目的知识，并与测试结果相关。•在各种主题领域中担任科学和技术人员及其承包商的顾问和顾问，包括微生物学专业知识，重点是分子诊断和基于抗原的检测和表征。
神经信息学 2010
神经信息学 2010 由 INCF 与 INCF 日本节点合作举办。与前两次 INCF 大会（分别在斯德哥尔摩和皮尔森）一样，神户会议将汇集来自众多学科和数十个国家的神经信息学研究人员。单轨计划包括五位主旨演讲人、四场科学研讨会和两场海报和演示会议。此外，最后半天将专门用于 INCF 日本节点特别会议，讲座和讨论 INCF 全球倡议和亚太圈的神经信息学。我们还与 Neuro2010 会议合作，该会议紧随其后，涵盖了广泛的神经科学领域。总之，我们期待一场非凡的科学盛会，这将有助于提高全球神经信息学研究的水平。请欣赏许多精彩的演讲、海报和演示！
生物医学信息学（MS）
攻读生物医学信息学硕士学位的学生将学习创建新颖的计算和定量方法，并将其应用于生物医学研究。NYU Langone和Nyu Grossman医学院的充满活力的科学研究社区提供了与国家和国际认可的教师研究人员（https://med.edu.edu/research/research/vilcek-invilcek-instoute-gradute-gradute-gradute-gradute-gradute--biomedical-sciences/sms-biomed--------和部门。学生还可以访问我们内部的高性能计算设施。
临床信息学的宝贵作用
信息学家所做的大部分工作都可以用医疗保健领导者熟悉的流程改进语言来描述，而流程改进语言是任何组织成功的核心。信息学家首先从多个角度更深入地了解问题，然后可以找到包括合适的人员、技术和流程在内的解决方案。一旦通过深入研究根本原因和相关数据适当地确定了问题的范围，他们的协作方法就可以理解当前状态，从而制定理想的未来状态。然后，利用他们的技术和临床专业知识，他们可以开发解决方案来实现愿景和改善结果。信息学家是用户中心设计和实施科学方面的专家，这是建立针对最终用户的量身定制系统的关键需求。
电气工程和信息学公告
道路缺陷检查是维持良好的运输基础设施的至关重要的任务，因为道路表面障碍会影响用户的舒适性，降低车辆零件的寿命并造成道路伤亡。近年来，由于其出色的性能和高计算能力的可用性，机器学习在包括对象检测在内的各个领域都得到了广泛的调整，这通常是其模型培训所需的。许多作品都使用基于机器学习的对象检测算法来检测缺陷，例如建筑物和道路中的裂缝。在这项工作中，使用自定义的道路裂缝和坑洼数据进行了Yolov5，Yolov6和Yolov7模型，并对其性能进行了评估和比较。数据集中的实验表明，Yolov7的性能最高，MAP@0.5得分为79.0％，推理速度为0.47 m，用于255个测试图像。