Wellcome Connecting Science:Jane Murphy,Wellcome Connecting Science,英国科学计划委员会:Zamin Iqbal,英国巴斯大学,英国巴斯大学,冰岛大学,冰岛大学,冰岛大学尼古拉·穆尔德,南非开普敦大学,尼古拉·穆尔德
这是第一阶段的课程,向学生介绍快速发展的人工智能 (AI) 领域及其在商业中的应用。该课程专为来自不同背景且没有 AI 知识的学生而设计,强调对 AI 技术的概念性理解及其在组织内解决问题和跨行业创造价值的潜力。在整个课程中,学生将探索真实案例研究,并学习如何识别在不同组织环境中实施 AI 的机会。
高级机器学习 Lena Jäger 机器翻译的高级技术 Rico Sennrich 算法博弈论和机制设计 Sven Seuken 组合算法 Alexander Souza 计算机图形学 Renato Pajarola 深度学习 Manuel Günther 文本和语音处理基本原理 Mathias Müller 自然语言处理的机器学习 1 Simone Clematide 网络科学 Claudio Tessone 随机算法 Alexander Souza
孟加拉国的经济发展在很大程度上依赖于电力行业,该行业促进了可持续发展和增长。然而,该国未来的能源安全受到天然气储量将在 2028 年耗尽的严重威胁。因此,必须立即改变当前的能源结构,以确保孟加拉国的持续经济增长。本研究论文对孟加拉国电力行业的现状进行了全面分析。该研究重点关注装机容量、发电量和配电基础设施等重要指标,旨在深入了解该行业的机遇、挑战和优势。该研究强调了能源安全的重要性,并预测了孟加拉国的预计能源需求。该研究还研究了塑造孟加拉国电力行业的当前项目和进步。这项研究还提供了一个支持孟加拉国可持续发展的理想能源选择。这项分析为孟加拉国电力行业的动态提供了重要的见解,阐明了其目前的发展轨迹、面临的挑战以及实现更可持续和更具弹性的能源未来的潜在途径。
生物医学数据科学与信息学(BDSI)博士学位课程是联合博士学位。克莱姆森大学和南卡罗来纳州医科大学提供的计划。该计划汇集了克莱姆森在计算,工程和公共卫生中的优势,以及MUSC在生物医学科学方面的专业知识。毕业生将准备好管理和分析来自各种来源的大规模数据,例如电子健康记录,生物医学文本,生物传感器和成像数据以及OMICS数据,并将拥有生物学,医学和公共卫生信息的必要技能,以及规范性分析中的研究。该跨学科计划是为希望为生物医学科学以及个人和社会健康做出贡献的本科或计算机科学,数学或生物医学科学背景而设计的。
急诊医学信息学(EMI)是一个快速前进的领域,利用信息技术来增强紧急医疗服务的提供。这篇全面的文献综述探讨了EMI的关键组成部分,收益,挑战和未来方向。通过整合电子健康记录,临床决策支持系统,远程医疗,数据分析,互操作性和患者监测系统,EMI有可能显着提高急诊室的患者结果和运营效率。但是,这些技术的实施面临着几个障碍,包括互操作性问题,数据安全问题,可用性挑战和高昂的成本。本评论重点介绍了这些技术如何改变紧急护理,讨论其实施的障碍,并就该领域的潜在解决方案和未来进步提供了观点。
在女王的教育界,来自所有学科的研究生在一个紧密联系的知识界学习和发现。您会在50多个部门和研究中心的女王的130多个研究生课程中,在女王的130多个研究生课程中找到朋友,同龄人和支持。凭借世界上最好的学者,获奖的专业发展机会,出色的资金套餐和在金斯敦的可负担的历史悠久的海滨城市中的生活,为研究生学习提供了一个绝佳的环境。Queen's是金斯敦社区不可或缺的一部分,校园坐落在城市的核心中,在购物,餐饮和海滨只有10分钟即可到达市中心。有关金斯敦历史和文化的更多信息,请参阅皇后大学的Discover Kingston Page。
自2020年以来,会议组织者是约翰·阿塔纳索夫(John Atanasoff)自动与信息学协会,瓦尔纳技术大学,保加利亚大学IEEE和保加利亚科学工程联盟的联合会。ICAI'24的会议计划包括:全体会议,邀请研讨会和讲习班,科学会议,年轻研究人员学校,公司演讲和展览。会议的目的是将对自动化,信息,计算机科学,人工智能等现代技术的开发和实施感兴趣的国际研究人员和工业从业人员汇集在一起。
