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人工智能在医学信息学方面具有巨大潜力
摘要：在1950年代和1960年代，在分子生物学中，信息技术主要应用于蛋白质和DNA的分子演化，后来扩展到多个领域，例如序列比对，蛋白质结构预测和基因剪接。进入21世纪，人类基因组项目的完成标志着生物医学大数据时代的到来，为在该领域应用人工智能提供了大量数据。尤其是近年来，医学数据的持续积累已将人工智能在医疗领域的应用提升到更广泛，更实用的水平。本文简要介绍了人工智能在基因组学，蛋白质组学，转录组学，表观遗传学，药物发育和其他领域的应用。我希望这篇评论可以清楚地介绍可以应用哪些生物医学领域人工智能，并促进医生和相关学者积极使用人工智能技术来解决特定的生物医学问题。
信息学院 AUTH 研究生院...
信息学院每年都招收国家考试录取率高、中学阶段优秀学生比例高的申请者。自学院成立至今，多年来，学院教学和研究人员（教职员工）的努力使其成为希腊最好的院系之一，外部评估人员对学院的教学质量和研究活动进行了外部评估。希腊高等教育管理局 (HAHE) 评估和认证委员会根据外部认证小组的报告，决定（编号 23242/16-7-2021）认证 AUTH 信息学院的本科学习计划 (USP)，该计划完全符合 HAHE 的 USP 质量标准和欧洲高等教育区质量保证原则 (ESG 2015)，可达到国家和欧洲资格框架的 6 级学习水平。该认证有效期为四年，从 2021 年 7 月 13 日至 2025 年 7 月 12 日。
电气工程和信息学公告
具有可再生源操作控制的微网格系统是一个复杂的部分，因为每个源以不同的参数运行。这个可再生的微网格，具有多种来源，例如太阳能电厂，风电场，燃料电池，备用电池备用，必须在网格连接和独立条件下进行操作。在网格连接期间，微网格，逆变器必须向电网注入功率，并补偿同步载荷到网格电压。和在独立条件下，逆变器由下垂控制模块控制，该模块即使在网格断开期间也可以稳定系统的电压和频率。下垂控制模块将通过新的高级控制器（例如模糊推理系统（FIS）和自适应神经模糊推理系统（ANFIS）取代传统的比例积分衍生物（PID）和比例积分（PI）控制器（PI）控制器，以提高响应率和实现更好的稳定性。本文在各种操作条件下对微网格系统进行了比较分析。参数，例如测试系统的电压幅度（V mag），频率（F），负载和逆变器功率（P负载和P INV）与不同的控制器进行了比较。给出了一个数字比较表，以确定逆变器操作的最佳控制器。分析是在MATLAB/SIMULINK软件中进行的，具有图形和参数验证。
基因组学者的生物多样性和信息学
Grads-4C：用于计算和云计算的基因组研究与数据科学中心我们的使命是开发一个具有计算基因组学，数据科学和云计算（CGD）资源的教育和动手研究培训网络，以调查和改善人类健康，以及在未来的CGDS劳动中，尤其是未来的CGDS劳动力
CS 690U：计算生物学和生物信息学会议日：T/TH时间：11：30 - 12：45房间：CS 140学分：3教练：Anna Green Annagreen@
CS 690U: Computational Biology and BioInformatics Meeting Days: T/Th Times: 11:30 – 12:45 Room: CS 140 Credits: 3 Instructor: Anna Green annagreen@umass.edu Office: CS 348 Pronouns: she/her TA: Juhyeon Lee juhyeonlee@cs.umass.edu Pronouns: she/her Office Hours: Anna Green: Tuesdays 10：30-11：20am，CS 348 Juhyeon Lee：星期一3：00 - 4:00 PM，LGRT 220课程描述：本课程旨在为计算机科学家提供对计算生物学领域的全面介绍。该课程将涵盖计算技术在生物学中的现代研究挑战中的应用，讨论基础算法和新引入的方法。将提供有关生物学的必要背景，以了解方法。主要重点是分析基因组数据，包括基因组组装，基因组注释，序列比对，系统发育构建，突变效应预测，种群遗传学和基因型 - 表型关联研究。我们还将涵盖基因表达分析（RNA-SEQ和单细胞RNA-SEQ）以及蛋白质结构分析和预测。在整个课程中，我们将强调使用生物学数据所面临的独特挑战。通过讲座和动手编程问题集，学生将发展必要的技能，以应对生物学领域的计算挑战。学习目标：
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
催化变革：在印度尼西亚商业中释放人工智能的力量 Robertus Suraji 1 , Istianingsih 2 , Hapzi Ali 3 1 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学信息学项目， robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 2 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商业学院， istianingsih@dsn.ubharajaya.ac.id 3 印度尼西亚雅加达巴扬卡拉大学经济与商学院 通讯作者：robertus.suraji@dsn.ubharajaya.ac.id 1 摘要：人工智能 (AI) 已成为现代商业世界的一股变革力量。本研究分析了人工智能在企业中采用的影响，重点关注印度尼西亚的商业环境。我们结合文献分析、跨部门案例研究以及对企业利益相关者的访谈。研究结果表明，人工智能通过提高运营效率、改变传统商业模式和支持更好的决策，改变了印度尼西亚的商业模式。研究还指出了与算法偏见和人工智能伦理相关的挑战。这项研究的意义包括需要对人工智能的采用进行周到的管理、与监管机构合作，以及加强对社会影响和道德的教育和认识。进一步的研究可以加深对人工智能在印度尼西亚不同商业环境中的影响的理解。这项研究为理解人工智能在现代商业中的作用奠定了坚实的基础，它连接了全球和本地维度，详细说明了采用这项技术的组织所面临的影响、挑战和机遇。关键词：人工智能、印度尼西亚商业、运营效率、算法偏见、商业模式。摘要：人工智能是现代商业世界中变革的驱动力。在印度尼西亚，人们关注商业领域，关注人工智能的采用。 Kami menggabungkan 分析文学，研究该领域的研究，并对其进行分析。印度尼西亚的 Temuan penelitian menunjukkan bahwa AI telah mengubah 范例是指操作性的、传统的 mengubah 模型，并且是可以使用的。识别偏差算法和 AI 识别方法。在此基础上，您可以调整姿势、调节调节器、调整姿势以及保持社交和锻炼。 Penelitian lebih lanjut dapat memperdalam pemahaman tentang mudak AI
B.A.在计算和信息学（O710）B.A.在计算和信息学（O710）
学生必须满足所有六个罗文核心文学。至少需要总共3 sh的课程才能满足每个识字能力。除了在这里计算的9 sh以外的交流素养之外，本节中有关课程附加的学分将适用于其他地方。⃝（COML）交流素养：必须通过以下三门课程或其官方等效来满足：⃝comp 01111大学作曲I（3 sh）⃝comp 01112大学组成II（3 sh）⃝CMS04205公开演讲（3 sh） * * CMS 04205作为一个或更多主要校长的先决条件。因此，必须采用CMS 04205或其转移的等效物以实现此学位。CMS 04206数字演示文稿不能代替CMS 04205公开演讲。⃝（ARTL）专业的艺术素养建议：⃝（GLBL）专业的全球识字率建议：⃝（HUML）Major：Inter 01265（Inter 01265）的人文素养建议（3 sh，根据非计划）⃝（QNTL）⃝（QNTL）量（QNTL）定量素养建议来自Major：STAT 02260; MATH 03125或01130（根据非程序计数计数3或4 SH）（SCIL）科学素养建议：
DSCI529：信息学中的安全与隐私
- 如果在教学大纲中已经存在的主题，则您的演示文稿将在课堂涵盖的一周内进行。班级网站展示了本学期每周要介绍的主题。您的标题/主题应该是特定的，而不是讲座的标题/主题。- 如果在教学大纲中尚未在主题上，我将根据讲座的可用时间和相关性分配您的演示文稿一周。- 请在19日（星期四）之前向我发送班级演讲的拟议主题。- 对于研究论文，提案将于2月3日提交。- 有关演讲建议，请提出一个主题，以及将参加的学生清单。您可以在D2L讨论论坛中使用演示文稿“主题”来集思广益并查找联合总裁。- 可以从课程大纲中列出的主题中选择主题，也可以在任何特定问题域中提出主题（例如系统类型，业务类型，活动类型），您将为您提供有关隐私（或隐私入侵）技术和政策的彻底讨论。如果提出演讲，请在1/25/24之前的D2L分配部分提交建议。如果您打算撰写论文，则D2L中将有一个单独的作业部分供您提出。
boters-pitarch_etal_2024_ecologicalInformatics.pdf
森林大火对环境，经济和人类的生命产生了毁灭性的后果。因此，了解它们的动态对于计划分配的资源以有效与它们作战至关重要。在一个每年这种现象的发生率增加的世界中，对高效和准确的计算模型的需求变得越来越必要。在这项研究中，我们对基于细胞自动机（2D-CA）的二维传播模型（2D-CA）进行了修订，该建议旨在了解这些现象的动力学。我们确定了关键的理论弱点并提出改进以解决这些局限性。我们还通过使用真实的森林火灾数据评估改进（Beneixama，Alicante，2019年）来评估模型的有效性和准确性。此外，由于进行了理论修改，我们引入了一种新颖的智能体系结构，该结构旨在从数据中捕获系统单元之间的重新处理。这种新的体系结构能够提高我们在森林火灾动态的地位，既有助于对现有协议的评估和更有效的消防资源管理。