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森林大火对环境，经济和人类的生命产生了毁灭性的后果。因此，了解它们的动态对于计划分配的资源以有效与它们作战至关重要。在一个每年这种现象的发生率增加的世界中，对高效和准确的计算模型的需求变得越来越必要。在这项研究中，我们对基于细胞自动机（2D-CA）的二维传播模型（2D-CA）进行了修订，该建议旨在了解这些现象的动力学。我们确定了关键的理论弱点并提出改进以解决这些局限性。我们还通过使用真实的森林火灾数据评估改进（Beneixama，Alicante，2019年）来评估模型的有效性和准确性。此外，由于进行了理论修改，我们引入了一种新颖的智能体系结构，该结构旨在从数据中捕获系统单元之间的重新处理。这种新的体系结构能够提高我们在森林火灾动态的地位，既有助于对现有协议的评估和更有效的消防资源管理。
boters-pitarch_etal_2024_ecologicalInformatics.pdf
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