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一项关于Infosys Ltd的财务绩效的全面研究
这项研究总结了评估Infosys Ltd的财务业绩的努力，Infosys Ltd是咨询，技术，外包和下一代数字服务的全球提供商。重点是通过分析几个财务比率，即获利比，流动性比，偿付能力比和效率比来分析公司的财务稳定性。该分析基于定性和定量数据，包括年度报告，财务报表和市场绩效指标。此外，该报告还提供了有关Infosys财务相对于其关键竞争对手和整个行业的全面分析，以更好地将其在全球IT服务领域的绩效效果更好。
市场扫描报告 - 由 Infosys 负责任 AI 办公室提供
美国和阿拉伯联合酋长国 (UAE) 宣布了一项关于人工智能 (AI) 的新合作计划，该计划得到了美国国家安全顾问杰克·沙利文和阿联酋国家安全顾问谢赫·塔赫农·本·扎耶德·阿勒纳哈扬的支持。此次合作旨在通过推广国际人工智能框架和标准、协调监管框架以促进创新同时保障国家安全以及优先开展合乎道德的人工智能研究以解决算法中的偏见和歧视问题，来推动安全、可靠和值得信赖的人工智能。此外，此次合作将侧重于创建一个安全的网络安全环境以保护关键基础设施，并支持双边投资和强大人工智能基础设施的开发。该计划强调了两国致力于利用人工智能潜力促进经济增长、创造就业机会和环境可持续性的承诺
印孚瑟斯基础设施人工智能
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印孚瑟斯银行科技指数第 4 卷 - 2024 年 11 月
人工智能仍然是全球银行技术支出增长最快的领域。银行仍然相信人工智能将提高生产力。然而，在与客户的讨论中，我们发现只有少数银行在战略、治理、人才、数据和技术这五个维度上都做好了人工智能的准备。人工智能和网络安全继续主导银行的预算，但支出增长在上个季度有所放缓。通常，这些技术在推动投资方面相互竞争和补充。
Amazon Braket 上的 Infosys Quantum Living Labs
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智能街道照明：IOT驱动的创新...
技术，塔恩·塔兰（Tarn-Taran）摘要这项研究对印度IT领域的三家领先公司的财务业绩进行了彻底的研究：TATA咨询服务（TCS），Wipro和Infosys和Infosys专注于2020年至2024年的盈利能力和流动性。通过使用比率分析，该研究评估了基本财务指标，例如当前比率，雇用的资本收益率，毛利率和净利润比，以评估这些公司的财务稳定性和运营效力。结果表明公司之间关于流动性和盈利能力的显着差异。Infosys以最佳的流动性位置脱颖而出，而TCS则领先于获利指标，例如所采用的资本回报率和净利润比。为了证实这些发现，该研究利用了诸如单向方差分析之类的统计技术。这些见解对利益相关者，投资者和管理层有益，为每个公司的财务优势和劣势提供了更清晰的看法，从而促进了动态IT领域的明智决策。简介IT领域包括致力于创建和管理技术系统的行业，包括软件，硬件和网络。它是IT支持IT服务（ITE），业务流程管理（BPM），云计算和网络安全等领域不可或缺的，它是数字信息管理，通信和支持全球各种行业的骨干。该部门对于通过外包来促进经济增长，创造就业和促进全球连通性至关重要。它推动创新，提高运营效率并为跨行业的数字化转型提供动力，在现代化经济体和增强全球竞争力中发挥关键作用。在印度背景下，IT领域的一些领先公司是TCS，Wipro和Infosys。TATA咨询服务（TCS）：TCS是IT服务，咨询和业务解决方案的全球领导者，也是TATA集团的关键部分。作为全球最大的IT公司之一，TCS提供了广泛的服务，包括软件开发，IT咨询和数字化转型，可满足多个行业。该公司以其全球影响力以及关注创新，可持续性和社区参与而闻名。Wipro：Wipro是一家国际IT和咨询公司，提供多种服务组合，例如IT解决方案，业务流程外包和数字化转型。公司强调可持续性和创新，尤其是在云计算，网络安全和人工智能中。Wipro为包括医疗保健，金融和制造业在内的各种行业提供服务。
市场扫描报告 - 由 Infosys 负责任 AI 办公室提供
美国参议院同时通过了 COPPA 2.0 和 KOSA 法案，这两项法案为家长提供了保护孩子上网安全的新工具。《儿童和青少年网络隐私保护法案》（COPPA 2.0）禁止网络公司在未经 17 岁以下用户同意的情况下收集他们的个人信息，而《儿童在线安全法案》（KOSA）则为儿童和家长提供了防止网络危害的工具、保障措施和透明度。该法案要求社交媒体平台强制进行年度审核，并在向儿童推荐内容时默认启用对儿童最具保护性的设置，为未成年人提供保护其信息的选项，禁用令人上瘾的产品功能，并选择退出个性化算法推荐。这也可以防止在训练 AI 算法时使用 PII 数据。4
印孚瑟斯银行科技指数：第 3 卷 — 2024 年 8 月
未来数月和数年，人工智能将推动大量创新。它将帮助银行重新构想服务客户的方式并降低成本。然而，人工智能的快速发展引发了人们对道德、数据和网络安全威胁的担忧。
基于Genai的数据质量，分析和协调
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