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临床神经生理学精确医学：内耳疾病的新时代
内耳是负责听力和平衡的器官。内耳功能障碍可能是感染，创伤，耳毒性药物，遗传突变或倾向的结果。通常，就像梅尼尔病一样，原因是未知的。由于复杂的内耳进入，作为颅骨颞骨内的流体充满腔，有效诊断内耳病理和靶向药物递送构成了显着挑战。内耳流体的样品只能在手术期间收集，因为可用的程序会损害内耳的微小和脆弱的结构。无法控制药物管理，最终剂量，动力学和靶标。克服这些局限性对于成功的内耳精度药物至关重要。最近，微针技术的显着进步为安全采样内耳流体和局部治疗提供了潜力。超杀小乳腺癌可以以最小的损坏到达内耳流体，收集μL的perilymph，并在机车中输送治疗剂。这篇评论强调了超杀微针的潜力，结合了纳米载体和基因治疗，可以在单独的基础上有效治疗不同病因的内耳疾病。尽管需要进一步的研究将这些创新方法转化为临床实践，但这些技术可能代表了内耳疾病的临床方法的真正突破，这在一个个性化医学的新时代都引入了。
从心脏移植接受者的内部实验中获得答案
在19世纪初期，“死亡科学”的概念引起了美国死亡教育的发展。死亡教育是指人们获得有关死亡和垂死的知识的各种方式。It, thus, helps people in understanding the essence and significance of death and alleviates death anxiety and fear.死亡教育的目的是通过关注对死亡的理解来寻求生命的意义（4）。几项研究已广泛探讨了西方国家的死亡教育，死亡教育从小学生传播到公众（5）。死亡教育逐渐成为公众的终身教育。在亚洲，伊朗学者发现，基于8A模型的教学方法和死亡教育（疏远，避免，访问，确认，承认，行动，接受，欣赏和实现）可以有效地缓解临床护士的死亡苦难并促进其心理健康（6-8）；中国香港的学者将8A模型局部定位，并将其应用于社会工作者的死亡教育中，并获得了积极的反馈（9）。但是，由于中国传统的生与死概念的影响，包括“死亡的禁忌”，大多数中国人对死亡采取了回避态度（10）。中国大陆死亡教育的研究和促进相对较慢，大多数研究都集中在医学院的学生，医学人员，垂死的患者和其他接近死亡的群体上。值得注意的是，相关理论和实践的促进仍处于初始探索阶段（11）。中国人口众多，国家统计局的最新统计数据表明，2018年有993万人死亡，占世界总死亡的五分之一。因此，中国迫切需要为公众发展死亡教育，并适应其国家背景。在中国的文化背景下，死亡是禁忌的，一些特殊团体可以进行死亡教育，并逐渐扩展到公众。例如，心脏移植受体具有独特的功能。心脏移植接受者比其他器官移植受者拥有更复杂的情感体验，并且具有面对死亡的更直观的经验。虽然心脏是维持人们生命的最初力量，但研究表明，心脏移植的接受者必须应对失去自己的心并接受捐助者心脏的双重挑战（12）。心脏移植是治疗终末期心脏病的最有效的干预措施，但是某些心脏移植受者会经历“心理拒绝”，这意味着他们不接受他人体内的人的心脏存在（13）。面对死亡和死亡时的身体，思想和精神的这种经历也被称为近乎死亡的经历。涉及近死经历的患者的研究表明，近死的特殊经历对人们对死亡的态度有直接影响（14）。这项定性研究探讨了心脏移植接受者对疾病和对生与死的看法的经历。该研究的目的是收集参与者的信息，以指导开发干预措施，以促进中国公众的死亡教育。
大脑信号可以揭示与人类语言的内部对齐吗？
大脑信号（例如脑电图（EEG））和人类语言已被广泛探讨了许多下游任务，但是，它们之间的联系并未得到很好的探索。在这项研究中，我们探讨了脑电图和语言之间的关系和依赖性。要在表示水平上研究，我们引入了MTAM，MTAM是一个最终的transformer a strignment m odel，以观察两种方式之间的协调表示。我们使用各种关系对齐的寻求对准技术，例如规范相关性分析和浪费stein距离，作为转化特征的损失函数。在下游应用程序，情感分析和关系检测上，我们在两个数据集中获得了新的最新结果，即Zuco和K-Emocon。我们的方法在K-Emocon上的F1得分提高了1.7％，对Zuco数据集的F1得分提高了9.3％，以进行分析，而Zuco的FON得分为7.4％。此外，我们还提供了性能改进的插入：（1）特征分布显示了对齐模块发现和编码脑电图与语言之间关系的有效性； （2）对齐权重显示不同语言语义和脑电图频率特征的影响； （3）大脑地形图提供了大脑区域连通性的直观演示。我们的代码可在https://github.com/ jason-qiu/eeg_language_alignment上找到。
对单语言和双语说话者之间内部语音的定量分析
Table 1 .......................................................................................................................................... 19 Table 2 .......................................................................................................................................... 20 Table 3 .......................................................................................................................................... 21 Table 4 .......................................................................................................................................... 22
重新思考内部语音解码的方法和算法——并使其可重复
摘要：本研究重点关注使用非侵入性方法（例如脑电图 (EEG)）自动解码内部语音。虽然内部语音已成为哲学和心理学半个世纪以来的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口解码非语音口语单词。尽管在某些情况下报告了良好的准确率（二元任务高达 90%），但结果通常略高于偶然水平（元音约为 20%）。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在这项工作中，我们研究了各种方法（使用深度学习和标准分类器）在公开的 EEG 数据集上检测元音和单词。这项工作的主要贡献在于其广泛的实验和分析。我们分析了（1）9 主题相关与主题无关的方法，（2）不同预处理步骤 10 （独立成分分析 (ICA)、下采样和滤波）的效果，以及（3）词分类 11 （我们在此实现了最佳性能）。总体而言，使用我们提出的 13 iSpeech-卷积神经网络 (CNN) 架构和预处理方法（无需 14 下采样），我们在对 5 个元音进行分类时实现了 35.20% 的性能准确率，在对 6 个单词进行分类时实现了 29.21% 的性能准确率。我们的所有代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。15 因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。17
pax4健康和糖尿病
摘要：听力损失是全球最常见的人类感觉缺陷，是一个主要的公共卫生问题。约有70％的先天性形式和25％的成人发耳朵形式是遗传起源。总共已经识别出136个耳聋基因，并且人们认为还有数百个正在等待识别。但是，目前尚无感知性耳聋的方法。近年来，转化研究表明基因治疗对遗传性内耳疾病有效，并且现在将该技术应用于人类。我们在这里提供了有关遗传性耳聋的基因治疗进展的全面和实用概述，有和没有相关的前庭缺陷。我们关注不同的基因治疗方法，考虑了它们的前景，包括所使用的病毒载体和输送途径。我们还讨论了各种策略的临床应用，其优势，劣势以及要克服的挑战。
重新思考内部语音解码的方法和算法——并使其可重复
摘要：本研究重点关注使用非侵入性方法（例如脑电图 (EEG)）自动解码内部语音。虽然内部语音已成为哲学 2 和心理学半个世纪以来的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口解码非语音口语 3 单词。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在这项工作中，我们研究了各种方法（使用 5 卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU)、长短期记忆 6 网络 (LSTM)）在公开可用的 EEG 数据集上检测 5 元音 6 单词。 7 这项工作的主要贡献是（1）主题相关与主题无关的方法，（2）8 不同预处理步骤（独立成分分析 (ICA)、下采样 9 和滤波）的影响，以及（3）词分类（我们在公开可用的数据集上实现了最先进的性能）。总体而言，我们使用调整后的 iSpeech-CNN 12 架构在公开可用的数据集中分别对 11 5 个元音和 6 个单词进行分类时，性能准确率达到 35.20% 和 29.21%。我们所有的代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。15
重新思考内部语音解码的方法和算法并使其可重现
摘要：本研究重点关注使用脑电图 (EEG) 等非侵入性方法自动解码内部语音。虽然内部语音半个世纪以来一直是哲学和心理学的研究课题，但最近人们尝试使用各种脑机接口来解码非语音口语单词。现有工作的主要缺点是可重复性以及数据和代码的可用性。在本研究中，我们研究了各种方法（使用卷积神经网络 (CNN)、门控循环单元 (GRU)、长短期记忆网络 (LSTM)）在公开的 EEG 数据集上检测五个元音和六个单词。这项工作的主要贡献是（1）受试者相关与受试者独立的方法，（2）不同预处理步骤（独立成分分析 (ICA)、下采样和滤波）的影响，以及（3）词分类（我们在公开的数据集上实现了最先进的性能）。总体而言，使用我们调整后的 iSpeech-CNN 架构，我们在公开数据集中对五个元音和六个单词进行分类时分别实现了 35.20% 和 29.21% 的性能准确率。我们所有的代码和处理后的数据都是公开的，以确保可重复性。因此，这项工作有助于更深入地理解和重复内部语音检测领域的实验。
映射人内耳手机体模型中的脑咽发育-PMC
内耳的发育需要从不同上皮，间质和神经元谱系中协调细胞类型。尽管我们从动物模型中学到了很多东西，但有关人内耳发育的许多细节仍然难以捉摸。我们最近在3D培养中使用多能干细胞开发了一种人体内耳有机发生的体外模型，从而促进了包括毛细胞和神经元在内的感官电路的生长。尽管以前表征了某些细胞类型，但许多细胞仍然不确定。本研究旨在绘制内耳手机体的体外开发时间表，以了解发挥作用的机制。在分化的前36天，我们在十个阶段使用单细胞RNA测序，我们跟踪了暴露于特定信号调节剂后从多能性到各种耳细胞类型的演变。我们的发现展示了影响分化的基因表达，鉴定出大量的外胚层和间质细胞类型。我们还辨别了类器官模型的各个方面与体内发育一致，同时突出了潜在的差异。我们的研究建立了内耳的器官发育地图集（IODA），为人类生物学提供了更深入的见解并改善了内耳组织的分化。
遗传性内耳疾病基因治疗的临床应用
摘要：听力损失是全球最常见的人类感官缺陷，是一个主要的公共卫生问题。约 70% 的先天性耳聋和 25% 的成人耳聋是遗传性的。总共已鉴定出 136 种耳聋基因，据认为还有数百种基因有待鉴定。然而，目前尚无治愈神经性耳聋的方法。近年来，转化研究表明基因疗法对遗传性内耳疾病有效，这项技术现已可以应用于人类。我们在此全面、实用地概述了遗传性耳聋的基因治疗的最新进展，包括伴有和不伴有前庭缺陷的遗传性耳聋。我们重点介绍了不同的基因治疗方法，并考虑了它们的前景，包括所使用的病毒载体和递送途径。我们还讨论了各种策略的临床应用、它们的优点、缺点以及需要克服的挑战。