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ECMO 治疗：重症监护室的生命支持
ECMO（生命支持机器）…………………………………………………… 5 两种生命支持类型…………………………………………………………………… 6 使用 ECMO 的时间长度…………………………………………………………………… 9 ECMO 的风险………………………………………………………………………… 10 药物……………………………………………………………………………… 11 输血………………………………………………………………………… 11 检查…………………………………………………………………………………… 11 您所爱的人可能看起来如何……………………………………………… 12 如何帮助您所爱的人…………………………………………………… 13 词汇表…………………………………………………………………………………… 14 如何前往雅培西北医院………………………………………… 20 注意事项和问题……………………………………………………………… 24
爱尔兰是欧洲无形资产最密集的经济体吗？
摘要：评估无形投资对增长的贡献对任何国家来说都是一项具有挑战性和复杂的任务。然而，对于爱尔兰经济而言，确定经济表现的确切规模及其构成变得越来越困难。这主要是由于在爱尔兰管辖范围内运营的少数跨国公司的某些扭曲交易的影响。在本文中，我们通过详细评估无形资产和有形资产对爱尔兰增长故事的贡献来解决这一问题。我们控制了官方投资数据系列中的扭曲，同时还纳入了目前未包含在国民账户中的无形资产。我们的结果表明，官方无形投资的空前增长对爱尔兰实际劳动生产率增长的贡献相对较小。一旦消除扭曲，爱尔兰劳动生产率增长将由有形资本推动。更有趣的是，非国民账户无形资本对劳动生产率增长具有相当大的顺周期影响。
重症监护室中的最佳通讯工具？
近几十年来，计算机及其相关技术一直出现在重症监护病房 (ICU) 中，其应用范围一直在稳步发展，特别是在协助患者沟通方面。然而，这种技术主要用于监测患者，而不是协助患者主动参与护理，无论是在治疗方面还是在表达所面临的特定痛苦方面，尤其是对于因插管/人工气道存在而无法沟通的患者。目前的文献表明，对于重症患者，除了身体残疾外，在 ICU 接受治疗时，患者还会受到巨大的负面心理影响，这种影响会一直延续到康复期，超过 20% 的幸存者患有创伤后应激障碍 (PTSD) 和严重的心理和身体健康问题。1,2 由于沟通障碍，尤其是在 COVID-19 大流行期间，由于使用 PPE，患者和护理人员之间的视觉、声音和听觉交流受到阻碍，这种情况被放大了。Happ 等人的一项研究。 3 在美国六个 ICU 中进行的调查显示，大约 50% 的 ICU 患者保留了交流能力，并且有可能在辅助交流技术（也称为“增强和替代交流”（AAC））的帮助下与护理人员进行有意义的互动，但这些技术在 ICU 患者的使用有限。“增强交流”被定义为对言语的补充，例如使用手势和面部表情，而替代交流是指完全依赖其他系统和技术进行交流，例如语音生成设备。”4 它们可以是无技术、低技术或高科技模式来辅助交流。“无技术”模式依靠面部表情和自愿动作（手语）；低技术模式依靠纸张、书籍、包含图像、单词、常用短语或所有这些的组合的交流展示板；高科技模式依靠电子设备，包括从智能移动设备到集成硬件和软件的专用 AAC 技术。 5 AAC 还可根据使用工具或仅依赖人机交互分为辅助或非辅助。相关设备可以是固定或移动设备，如 iPad 或任何形式的定制平板电脑。目前正在进行研究，以利用技术与危重患者进行非语言交流，并大大缓解痛苦。
将因果发现应用于密集的纵向数据
密集纵向数据 (ILD) 可以解决心理学中的两个问题：1) 在传统实验和调查研究中，研究结果不一定代表所研究的现实生活中的结构和关系，2) 群体层面的分析通常会错误描述或模糊个人关系。然而，目前心理学中流行的分析方法还不能很好地使用 ILD 进行因果发现和因果推断。我们对 ILD 进行了第一次因果发现分析，遇到了一些挑战，并针对这些挑战开发了一些解决方案。本文描述了我们将因果发现应用于示例 ILD 数据集，并解决了出现的两个特殊挑战：1) 如何处理在不同时间线上测量的变量，2) 个人层面分析需要多少观察值。关键词：因果发现、密集纵向数据、生态瞬时评估、精准医疗、酒精使用、情绪
用于无线生理监测的柔软多孔结构皮肤集成设备，可用于新生儿重症监护室
每年，美国有超过 48 万名婴儿和儿童被送入重症监护病房 (ICU)。1 岁以下的婴儿，尤其是极低出生体重的早产儿，患病率和死亡率很高。[1–3] 对于这些脆弱的患者，实时监测他们的生命体征是护理的一个重要方面。新生儿和儿科重症监护病房 (NICU 和 PICU) 中用于此类目的的传统系统涉及多个电极和传感器，它们使用胶带连接到身体的各个部位。硬线与外部电子处理和存储单元形成互连。这些平台可以提供高质量的数据，但它们具有明显的缺点。对于皮肤尚未成熟的新生儿和儿科患者，电极/传感器和粘合剂可能会导致医源性损伤和随后的疤痕。[4–6] 这种硬件还会阻碍自然运动，给患者带来实际困难
重症监护的下一代脑监测系统
Bittium 是一家值得信赖的北欧公司，在先进的生物信号处理领域拥有 30 多年的专业知识。Bittium 提供生物信号测量领域的医疗技术产品和解决方案，涉及心脏病学、神经生理学和神经科学、家庭睡眠呼吸暂停测试、康复、职业健康和运动医学等领域。产品符合欧盟医疗 CE 要求，Bittium Faros 系列也已获得 FDA 510(k) 批准。
引用 (APA) de Metz, J., Thoral, P. J., Chorus, C. G., Elbers, P. W. G., & van den Bogaard, B. (2021)。行为人工智能技术用于 COVID-19 重症监护分诊决策：使隐含变得明确。重症监护医学，47(11)，1327-1328。 https://doi.org/10.1007/s00134-021-06453-8
亲爱的编辑，2019 年冠状病毒病 (COVID-19) 大流行使全球重症监护病房 (ICU) 的容量达到极限。虽然定量配给 ICU 床位和对启动维持生命疗法的适当性做出伦理判断多年来一直是重症监护的常规部分 [ 1 , 2 ]，但 COVID-19 带来了对不堪重负的 ICU 中的患者进行分诊的独特需求。虽然确实存在指导方针，但 ICU 入院政策因国家、机构和个体重症监护医师而异 [ 3 ]。此外，虽然指南建议在撤回维持生命疗法方面采取多学科方法，但分诊决定往往由个体医生在下班后、危机时刻和床边做出。为了改进这一分类过程，我们探索了实施基于行为人工智能技术 (BAIT) 的决策支持模式的选项，BAIT 是一种源自离散选择建模的技术 [ 4 ]。通过离散选择建模，可以将专业知识编码，以深入了解通常隐含的决策权衡（背景信息、补充信息）。我们旨在开发一个模型，阐明荷兰重症监护医师用来确定 COVID-19 患者是否有资格入住 ICU 的隐含条件。在多次头脑风暴会议中，我们确定了重症监护医师可能用来评估 COVID-19 是否有资格接受 ICU 治疗和机械通气的因素
重症监护和急诊环境中的 COVID-19 人工智能应用：系统评价
1 莫纳什大学医学、护理与健康科学学院，维多利亚 3800，澳大利亚；tche0014@student.monash.edu 2 新加坡国立大学杜克-新加坡国立大学医学院，新加坡 169857，新加坡；marcus.ong.e.h@singhealth.com.sg (M.E.H.O.); fahad.siddiqui@duke-nus.edu.sg (F.J.S.); andrew.ho@mohh.com.sg (A.F.W.H.)3 新加坡中央医院急诊医学部，新加坡 169608，新加坡 4 浙江大学医学院邵逸夫医院急诊医学部，杭州 310016，中国； zh_zhang1984@zju.edu.cn 5 新加坡国立大学心脏中心心脏病学系，新加坡 119074，新加坡； shir_lynn_lim@nuhs.edu.sg 6 新加坡卫生服务局卫生服务研究中心，新加坡 169856，新加坡 7 新加坡国立大学数据科学研究所，新加坡 117602，新加坡 * 通讯地址：liu.nan@duke-nus.edu.sg
在急诊科和重症监护室进行的人工智能注册试验：ClinicalTrials.gov 上的横断面研究
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能源密集型行业废热回收创新高温潜热储存决策支持系统
摘要：减少能源消耗、碳足迹、设备尺寸和成本是即将出台的能源密集型行业路线图的关键目标。从这个意义上讲，废热回收等解决方案可以复制到不同的行业（例如陶瓷、混凝土、玻璃、钢铁、铝、纸浆和造纸），因此受到大力推广。在这方面，潜热储能 (TES) 作为一种创新技术解决方案，通过回收和储存工业废热来提高整个系统的效率。为此，通过决策支持系统 (DSS) 协助选择相变材料 (PCM)。基于最相关系统参数之间的相关性，开发了一种基于 MATLAB ® 模型的简化工具，以证明跨部门方法的可行性。研究工作进行了参数分析，以评估 PCM-TES 解决方案在不同工作条件和行业下的技术经济性能。此外，还进行了多标准评估，比较了金属合金和无机水合 PCM 盐的工具输出。总体而言，无机 PCM 表现出更高的净经济和能源节约（高达 25,000 欧元/年；480 兆瓦时/年），而金属合金则具有良好的结果、更短的周期和具有竞争力的经济比；其商业发展仍然有限。