例如本文研究的量子相变,我们的格模型必须包含大量的位点 L ≫ 1,因此该张量积的因子数量也是 L 。量子计算机为解决这些大型 Fock 空间提供了一种令人鼓舞的方法,因为它们本质上是以量子力学的方式运行的。事实上,目前人们正在大力努力在量子硬件上模拟相对论量子场论。一类特别重要的问题是规范场论的模拟,因为它们在描述基本粒子物理学中起着至关重要的作用。这些理论包含玻色子自由度,因此必须解决相应的无限局部希尔伯特空间。在[1-5]中可以找到一些针对此类问题的理论算法建议,在[6-9]中进行了实际的硬件实现。不幸的是,我们目前可用的设备不仅受到量子比特数量的限制,更重要的是受到量子计算机固有的高噪声水平的限制。虽然利用量子纠错 (QEC) [ 10 – 12 ] 的容错量子计算机将来可能会被证明是可靠的,但目前还无法在近期的量子设备(称为噪声中尺度量子 (NISQ) 硬件)上实现 QEC。根据我们当前的现实,有必要找出能够让我们从现有技术中提取有用信息的技术。例如,可以应用不同形式的“错误缓解”技术来对抗噪声。这些技术目前正在研究中,已经设计出几种方法来解决量子计算机中一些最常见的重大错误源,包括读出(RO)误差[13-16],也称为测量误差,以及由两量子比特门(如受控非(CNOT)门)引起的退相干[17-19]。更直接的解决方案是实现混合量子-经典算法,从而将量子方面降低到适当平衡其优缺点的水平。另一方面,我们将看到存在这样一种情况,其中哈密顿量的基态是可分解的,用于计算量子相变的经典和量子算法都受益于由此产生的简化。经典地,希尔伯特空间的张量积不再是问题,因为这个问题可以在本地解决。在量子方面,纠缠门的数量以及相关耦合的范围都大大减少。这使得量子电路实际上可以在当今的硬件上实现,即使对于较大的晶格尺寸 L 也是如此。在玻色子场论的情况下,还必须考虑无限局部希尔伯特。虽然我们在调用基于量子比特的架构时总是可以截断这个希尔伯特空间,该架构根据离散变量 (DV) 量子计算运行,用玻色子本身来模拟这些玻色子模式可能更自然。这是在连续变量 (CV) 量子计算中实现的。除了能够访问整个希尔伯特空间外,CV 量子计算机还可以利用更耐退相干的光学元件和状态,并可以使用现有技术有效操纵 [20]。与目前的量子比特设备(如超导芯片或离子阱量子计算机)不同,这种设备未来也可以在室温下通过实验实现 [21]。然而,通用量子计算所需的非高斯门的实现目前尚无定论。
量子系统的纠缠调控是量子计算和通信的基础,在量子信息处理中具有重要意义,因此引起了众多物理学家的兴趣[1–3]。此外,为了增强纠缠和量子关联,人们提出了许多理论和实验方案[4–7]。纠缠度的测量可以通过不同的方法获得,例如冯·诺依曼熵[8,9]、共生度[10]、负性[11,12]和形成纠缠[13]。同样,纠缠路径也可以通过一些测量来预测,例如熵压缩[14]、层析成像熵[15,16]、维格纳函数[17]、量子不确定性和局域量子 Fisher 信息[18]。众所周知,在量子光学中,光与物质的相互作用存在着许多有趣的问题。这些问题分别是原子-场相互作用[19–21]、原子-原子相互作用[22,23]和场-场相互作用[24,25]。这些相互作用包含许多在实验系统中观察到的自然现象。此外,这些类型的相互作用可以用一些数学工具来描述,以从一种结构转换为另一种结构。一组两能级原子与量子化场之间的相互作用已转化为电磁场[26]、原子-原子或场-原子相互作用的三种模式[27,28]。在此背景下,我们旨在研究两能级原子与 SU(1, 1) 李代数类别之间的相互作用,其中原子可以被视为 SU(2) 李代数中正则化的粒子。许多作者已经研究了 SU(1,1) 和 SU(2) 量子系统之间的相互作用[14, 29]。讨论了阻尼库对 k = 1 / 4 时 Barut-Girardello 态的影响 [30]。研究了外部经典场系统耦合参数对 SU(1,1) 和 SU(2) 相互作用的影响 [31,32]。研究了量子 Fisher 信息 (QFI) [33, 34] 与以两种非简并模式相互作用的两个原子的量子纠缠之间的关系 [35]。给出了 SU(1,1) 李代数与三能级原子在激光场中的相互作用,该激光场与理想激光和真实激光有关 [32]。通过球谐函数可以生成 Barut-Girardello 态,该态可以描述系统纠缠 [36]。通过使用具有强度相关耦合和外部场的 Jaynes-Cummings 模型 [37],提出了 Perelomov 叠加可产生 Gilmore-Perelomov 类型的 SU(1, 1) 相干态。
近年来,自主代理商在现实世界中的环境(例如我们的房屋,办公室和公共场所)中飙升。但是,自然的人类机器人互动仍然是一个关键挑战。在本文中,我们介绍了一种方法,该方法可以协同利用大语言模型(LLMS)和多模式视觉语言模型(VLMS)的功能,使人能够通过对话通过对话与自主机器人进行互动。我们利用LLM从人类中解码高级自然语言指令,并将其抽象成精确的机器人可操作的命令或查询。此外,我们利用VLMS对机器人任务环境提供了视觉和语义的理解。我们的结果99。13%的命令识别和97。96%的命令执行成功表明,我们的方法可以增强现实世界中的人类机器人相互作用。本文的视频演示可以在https://osf.io/wzyf6上找到,并且代码可在我们的存储库1中找到。
空间和地点:与物理空间互动时,成为有意义的经历Laura Lentini•FrançoiseDecortisL. Lentini和F. decortis Unit iku iku - 心理学学院– B 32,Liege大学,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,Bld du Rectorat,5,4000 Liel.Belgium url:巴黎大学段落实验室,第8卷,第2卷,第2期,第93526条圣丹尼斯·塞德克斯,法国电子邮件:francoise.decortis@univ-paris8.fr个人无处不在的计算地理和感官,以及更多的社会和人际阶层。我们从计算研究和环境心理学的理论见解就空间和地点确定了物理空间体验的不同维度。还提供了有关环境探索创意活动的案例研究的经验结果。我们指出了五个维度,这些维度涵盖了逮捕环境的不同方式,以及通过个人和人际关系经历与人际关系相对于它发展的情感关系。对我们来说,应根据支持物理空间的丰富经验的潜力来研究技术。我们假设识别尺寸可以作为开发在该角度使用的技术工具的基础。关键词空间,场所,户外活动,现场经验,针孔,数字和非数字文物1对大多数年轻人的介绍,因为数字本地人[42],网络空间成为他们空间体验的综合部分。然而,几项研究强调了物理和虚拟空间的破裂,并强调了一个事实,即由于与他们的交流机会减少,今天的孩子们在与他们的物理局部环境和空间接触方面更加困难[17,46]。如Bekker等人指出的那样。[6],通过花费越来越多的时间在计算机后面,孩子们的生活往往较少。根据Gauthier和Moukalou [17]的说法,新技术允许对世界的探索进行分散:它通过消除了体制和空间约束的网络空间发生,因此没有物理感觉与之相关。实际上,意大利和朱利亚尼[46]确定了几个有助于儿童独立和身体流动性下降的环境和社会因素:例如城市结构减少了公共场所的数量,并有利于提取的人数增加,以及生活方式和父母模型的相关变化,例如大量使用汽车和减少儿童独立流动性。在任何情况下,太空中主动式活动性的降低会损害感官运动信息的获取或任何其他使人们就其空间品质逮捕其环境的任何其他人,但也涉及其社会和文化方面[19,46]。在这种情况下,面对面互动的机会也减少了[27]。与此问题有关,使用计算机,在Internet上使用计算机或玩游戏可能会导致用户花费更多的时间独自一人,而忽略与身体亲密亲戚的互动。例如,Kraut等人的研究。[27]表明,更多地使用互联网与家庭交流减少有关。实际上,当前的研发趋势强调了维护面对面互动的重要性,因此已转向研究技术对增强直接互动的潜力,并寻求设计支持共同用户之间丰富相互作用的技术[9,14,14,21,21,31,54]。我们的假设是,通过物理运动和与构成它的要素的互动体验物理(而不是虚拟)空间,将允许特定环境的关联到将限制忧虑,知识以及最终与这些环境的情感关系的经验。考虑到这一假设,我们的目的是识别和鉴定我们拥有的不同经验
I.引言本文档为赞助商和申请人提供了与FDA相互作用的有关药物或生物产品的复杂创新试验设计(CID)建议的指导。1 FDA正在发布本指南,以部分授权根据《 21 Century Act Act》第3021条(治疗法案)。根据《治疗法案》的要求,本指南讨论了在药物和生物产品的开发和监管审查中使用新颖的试验设计,赞助商如何获得有关与建模和仿真相关的技术问题的反馈,以及应提交的定量和定性信息的类型,这些信息的类型应提交供审查。与《治疗法案》第3021条规定的授权有关的其他建议在FDA关于药物和生物制剂临床试验的自适应设计指南中介绍了(参考文献1)。2本指南最终确定了2019年9月同一标题的指南草案。FDA的指导文件,包括此指南,不确定合法可执行的责任。相反,指南描述了FDA当前对某个主题的想法,除非引用特定的监管或法定要求,否则应仅将其视为建议。在FDA的指导中,该单词的使用应意味着建议或建议进行某些内容,但不需要。
自割液(SRF),例如长链酒精溶液,是一种特殊的具有表面张力的液体,其异常依赖于温度,导致热乳头流与正常流体(NFS)的热毛细血流显着差异。最近对SRF的兴趣主要是由于它们在各种微重力应用和微流体中增强流体动力学和热传输中的作用,而其许多基本过程仍未开发。这项研究的重点是模拟和研究在不均匀加热条件下与自吐液层相互作用的SRF滴的行为。在这方面,我们采用具有相位模型的强大基于中央力矩的晶格Boltzmann方法(LBM),该模型结合了三个分布功能:一种用于两流体运动的分布函数:高密度的高密度raTIOS,包括界面的Marangoni压力,用于基于保守的Allen-cahn等分的三分之二的界面,用于捕获的界面,并捕获三分之二有效效果。我们介绍了SRF中的合并和捏合过程,并将其与NFS中的合并过程进行比较。我们的模拟表明SRF比NFS早于捏。在SRF中,流体向界面围绕界面的较热区域移动,这与NFS中的流动相反。我们还观察到,增加ohnesorge数量OH抑制了捏合过程,突出了粘性力相对于表面张力的作用,该作用是由重力效应或键数BO调节的。此外,我们探讨了如何分别在温度,m 1和m 2上分别改变表面张力的无量纲线性和二次灵敏度系数,以及无量纲的无量化热通量q影响着结合/捏合行为。有趣的是,与未加热的情况相比,在SRF中增加了M 2或Q,减少了捏合和扩大所需的时间。相比之下,在NFS中,增加M 1或Q会在捏合之前延长停留时间,并扩大了发生合并的OH-BO图中的区域。这些差异被证明是由于界面上热毛细力的变化所致。总体而言,我们发现在不均匀的加热下,SRF会增强捏合过程,从而在更广泛的条件范围内与NFS相比,捏合时间较短。
图2带电荷中性尖端的ZLL的点光谱。(a)栅极可调sts的假颜色图显示-2 <𝜈 <2填充范围中的ZLL激发光谱,箭头指向-2 <𝜈 <-1(b)缩放光谱近2/3 = -2/3中的haldane sash特征。使用GAP的门范围测量FQH间隙。虚线跟踪A | DVG/DE | = 1个斜率在y轴上移动以与数据对齐。(c)图显示了绿色中STS DAT中的峰位置以及隧道间隙(δT),热力学间隙(δ)和库仑间隙(δC)之间的关系。(d)单个风味量子霍尔系统的精确对角线计算获得的状态密度。(e)(d)的linecuts在选定的填充物处显示光谱(F)使用Lorentzian拟合的电子激发峰提取的间隙,从而形成-2 <𝜈 <-1范围(蓝色)和-1 <𝜈 <0范围(红色)中的Haldane Sash特征。从精确的对角度模拟中提取的类似差距以灰色显示。(g)(a)的linecuts,在恒定填充处显示光谱特征,以与理论(d)进行比较。
抽象的N- froocenylmethylanirine(FA)及其N-乙酰化衍生物(NFA)已被合成,并以各种物理化学技术(例如1 h和13 c NMR光谱法)进行了合成和充分的特征。通过环状伏安法(CV)和分子对接(MD)研究了FA和NFA与鸡血DNA的相互作用。获得的结果表明,FA和NFA都通过静电相互作用与双螺旋DNA的次要凹槽强烈结合。tES静电相互作用,例如CV的正式正式转移和离子强度效应。结果进一步表明,通过MD分析获得的结合常数和游离结合能与从CV获得的结合常数和自由结合能大致匹配。此外,从伏安数据数据中评估了结合位点的大小。
在量子场理论的背景下,研究了最近提出的可集成性破坏性扰动的分类。使用随机矩阵方法诊断所得的量子混沌行为,我们通过考虑poissonian和wigner-dyson分布之间的交叉分布在被截断为有限的二维Hilbert空间的系统中,研究了大规模标量的φ4和φ6相互作用。我们发现,跨界耦合与旋转链中的体积的缩放缩放的天真延伸并不能为量子场理论带来令人满意的结果。相反,我们证明,考虑到交叉耦合与粒子数量的缩放率会产生强大的特征,并能够区分φ4和φ6量子场理论中的可集成性破坏的强度。
在这里报告了一组扩展的替代吡啶与d -x分子(d = x,cn)形成的复合物中x n(x = i,br)卤素键的详细研究。通过Bader的分子中的原子量子理论(QTAIM)和Penda的相互作用量子原子(IQA)方案,已经在不同的(MP2和DFT)理论水平上研究了这些相互作用的性质。吡啶环上的取代基和卤素键特征上的卤代残基。我们发现,交换相关能量代表了对IQA总能量的实质性贡献,在某些情况下,与(I 2个复合物)甚至是dominited(ICN复合物)相当。有意义的信息是由源函数提供的,表明X N相互作用的键临界点对电子密度的主要贡献是从卤素原子得出的,而氮原子的贡献要低得多,该氮原子充当电子密度的源或源。从远端原子的相关贡献(包括吡啶环不同位置的各种电子支持和吸引电子取代基)也被确定,突出了电子密度的非局部特征。已经检查了结合能,根据IQA的相互作用能量和QTAIM描述符(例如DELECALIZERIAD指数和源函数)之间可能存在的关系。通常,只有在直接涉及的卤素和氮原子外部环境中,才能发现良好的相关性,在相互作用中起较小的作用。