摘要 我们生活在一个相互交流的社会世界中。神经反馈 (NFB) 是这种互动中不可或缺的元素。使用脑电图 (EEG) 或其他神经影像记录的单人 NFB 研究已被广泛报道。然而,使用脑间同步 (IBS) 作为 NFB 特征的超扫描研究却完全未知。在本研究中,我们提出了两种不同的实验设计,其中 IBS 以视觉反馈的形式反馈,要么是两个球互相接近(所谓的“球”设计),要么是两个钟摆反映两个参与者的振荡活动(所谓的“钟摆”设计)。NFB 以两种 EEG 频率(2.5 和 5 Hz)提供,并通过增强(假条件)和逆反馈进行操纵。我们表明,参与者能够通过使用 NFB 来增加 IBS,尤其是当它以 theta 频率反馈时。除了脑内和脑间耦合外,与休息时相比,任务期间的其他振荡活动(例如功率谱密度、峰值幅度和峰值频率)也发生了变化。此外,所有测量值都与主观的调查后项目分数具有特定的相关性,反映了主观感受和评价。我们得出结论,以 IBS 作为反馈特征的超扫描似乎是研究社会互动和集体行为神经机制的重要工具。
指挥和控制是所有分布式战术行动(如救援行动和军事行动)的核心。它发生在一个由人类和人工制品组成的复杂系统中,力求实现共同目标。指挥和控制的复杂性来自多个方面,包括动态性、不确定性、风险、时间压力、反馈延迟和相互依赖性。基于这种复杂性,本论文探讨了指挥和控制研究中两个重要且相关的问题领域。从总体上讲,本论文试图解决指挥和控制操作员面临的问题以及相关系统开发过程中设计师面临的问题。我们研究了操作员在屏幕面积有限的地理信息系统中使用大地图时忽视整体视角的具体问题。为了解决这个问题,我们提出了高精度输入技术,以减少触摸屏系统中缩放和平移的需要,以及信息单元表示,以更好地利用可用的屏幕区域。实验研究的结果表明,所提出的输入技术与最先进的技术一样快速和准确,而无需借助缩放。此外,原型设计的结果表明,所提出的单位表示减少了屏幕上的混乱,并利用了屏幕外的单位来更好地利用宝贵的屏幕区域。开发指挥和控制系统是一项复杂的任务,有几个陷阱,包括陷入详尽的分析和对理性方法的过度依赖。在本文中,我们采用了一个面向设计的研究框架,该框架承认创造性和务实的因素来处理这些陷阱。我们的方法采用重建和探索分布式战术行动任务历史的方法作为指挥和控制分析的手段。为了支持在我们的框架内对任务历史进行探索性分析,我们提出了用于通信分析的工具和用于管理元数据(如反思、问题、假设和专家评论)的工具。通过将这些工具与来自实时战术行动的真实数据一起使用,我们表明它们可以管理大量数据、保存上下文数据、支持数据内导航、使原始数据易于访问以及加强元数据与支持原始数据之间的联系。此外,我们表明,通过使用这些工具,多位分析师、专家和研究人员可以在复杂场景的协作和探索性调查中就数据和元数据交换评论。
1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
1 哈佛大学物理系,美国马萨诸塞州剑桥 02138 2 哈佛大学工程与应用科学学院,美国马萨诸塞州剑桥 02138 3 加州大学伯克利分校物理系,美国加利福尼亚州伯克利 94720 4 筑波大学纯粹与应用科学学院筑波能源材料科学研究中心,日本茨城县筑波 305-8573 5 乌尔姆大学量子光学研究所,德国乌尔姆 89081 6 高崎先进辐射研究所,日本群马县高崎市 Watanuki 1233 邮编 370-1292 7 住友电气工业有限公司,日本兵库县伊丹 664-0016 8 麻省理工学院电子研究实验室和核科学与工程系,美国马萨诸塞州剑桥 02139 9剑桥大学卡文迪什实验室,JJ Thomson Avenue,剑桥 CB3 0HE,英国 10 哈佛大学化学与化学生物学系,马萨诸塞州剑桥 02138,美国
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关联粒子系统出现在现代科学的许多领域,代表了自然界中最难解决的计算问题之一。当相互作用变得与其他能量尺度相当时,这些系统中的计算挑战就会出现,这使得每个粒子的状态都依赖于所有其他粒子 1 。三体问题缺乏通解,强关联电子缺乏可接受的理论,这表明当粒子数或相互作用强度增加时,我们对关联系统的理解就会逐渐减弱。相互作用系统的标志之一是多粒子束缚态的形成 2–9 。在这里,我们开发了一个高保真可参数化的 fSim 门,并在一个由 24 个超导量子比特组成的环中实现自旋-½ XXZ 模型的周期量子电路。我们研究这些激发的传播,并观察它们对多达 5 个光子的束缚性质。我们设计了一种相敏方法来构建束缚态的少体谱,并通过引入合成通量来提取它们的伪电荷。通过在环和附加量子位之间引入相互作用,我们观察到束缚态对可积性破坏的意外恢复力。这一发现与不可积系统中的束缚态在其能量与连续谱重叠时不稳定的想法相悖。我们的工作为相互作用光子的束缚态提供了实验证据,并发现了它们在可积性极限之外的稳定性。
量子相互作用粒子的多体系统,其中分时对称性被打破会产生各种丰富的集体行为,因此是现代物理学研究的主要目标。量子模拟器可以可能用于探索和理解此类系统,这些系统通常超出了经典模拟的计算范围。,具有通用量子控制的平台可以在实验上访问广泛的物理特性。然而,同时实现了强大的可编程相互作用,强烈的时间反转对称性破坏以及以可扩展方式进行高保真量子控制是具有挑战性的。在这里,我们意识到通用捕获离子量子处理器中相互作用的,时间反向破裂的量子系统的量子模拟。使用最近提出的可扩展方案,我们实现了时间反向破坏的合成规场,在捕获离子链中首次显示的是第一次显示的,以及独特的耦合几何形状,可能可以扩展到多维系统的模拟。我们在控制和测量方面的高保真单位分辨率以及高度可编程的相互作用,使我们能够对基态的完整状态断层扫描,以显示持续电流的基态,并观察到与非琐事相互作用的时间逆转系统的动态。我们的结果为模拟具有广泛特征和耦合几何形状的时间逆转的多体系统开辟了道路。
在各种物理系统中利用幂律相互作用 (1 / r α ) 的做法正在日益增多。我们研究手性自旋链的动力学作为一种可能的多向量子通道。这源于具有复杂量子干涉效应的色散的非线性特性。利用互补的数值和分析技术,我们提出了一个模型来引导量子态向所需的方向发展。我们使用受 Dzyaloshinskii-Moriya (DM) 相互作用调制的长程 XXZ 模型来说明我们的方法。通过探索局部量子猝灭后的非平衡动力学,我们确定了相互作用范围 α 和 Dzyaloshinskii-Moriya 耦合的相互作用,从而导致了明显的非对称自旋激发传输。这对于量子信息协议传输量子态可能很有趣,而且可以通过当前的离子阱实验进行测试。我们进一步探索了这些系统中块纠缠熵的增长,发现数量级的减少。
摘要我们采用了一种幽灵模型,用于相互作用的暗能量,以在复杂的典型范围内获得FRW宇宙中幽灵能量密度的状态ω方程。我们重建了描述复杂精神学的标量场的潜力和研究。我们对非相互作用和相互作用的情况进行ω-ω'分析和稳定性分析,并发现与真实模型相同的基本结论,其中ω'=dΩ/ dlna。考虑到复杂部分的效果,并假设典型界面的实际部分是一个缓慢滚动的领域,我们得出的结论是,非交互模型无法描述真实的宇宙,因为这将导致分数能量d> 1,其中d可以将d定义为ρdd与ρd的比例。但是,对于相互作用的情况,如果我们采用当前d = 0。73,然后我们可以确定B 2 = 0。0849,其中b 2是物质与黑能之间的相互作用耦合。在实际的典型模型中,d和b 2是独立参数,而在复杂的典型模型中,我们得出结论,这两个参数之间存在关系。
摘要:人类动议的预测是对人类自主机器人安全导航的关键。在混乱的环境中,由于其与环境和其他脚步的相互作用,可能会有几种运动假设。以前用于估计多个运动假设的工作需要大量样本,这限制了其在实时运动计划中的适用性。在本文中,我们提出了一种基于深层生成神经网络的相互作用和多模式轨迹预测的变分学习方法。我们的方法可以实现更快的收敛性,并且与最新方法相比,需要更少的样本。对真实和模拟数据的实验结果表明,我们的模型可以有效地学习推断出不同的轨迹。我们将我们的方法与三种基线方法进行了比较,目前的性能结果表明,我们的生成模型可以通过产生各种轨迹来实现轨迹预测的更高准确性。