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物联网（IOT）与人工智能（AI）
众所周知，计算机科学与工程就是这样一个发展迅速的领域，它已成为几乎所有现有领域的组成部分。计算机科学与工程系成立于 2002 年，其愿景是丰富当今年轻人的思想，并在最新技术领域提供良好的学习环境，包括计算机数据库系统、人工智能、计算机网络和分布式计算、操作系统、计算机图形学、数学建模、OOPS、高级 DBMS（OODBMS、分布式 DBMS 等）、软件工程、Linux、大数据、计算机架构等等。一个系的成功最好由其学生的表现来判断。CSE 系由非常有才华和发人深省的教职员工组成，以满足创新的教学和学习实践，包括与计算世界相关的研究和科学的问题解决方法。
第4课：网络和互联网
个人区域网络（PANS）和大都市区域网络（MANS）在连通性中也起着至关重要的作用。PANS通常在几米的范围内连接个人设备。它们促进了个人小工具之间的通信和数据交换，例如智能手机，平板电脑，笔记本电脑，可穿戴设备和物联网外围设备。蓝牙和Wi-Fi Direct是平底锅中使用的常见技术，可在设备之间建立临时连接，而无需集中基础架构。人类覆盖了比LAN的更大的地理区域，但与WAN相比，规模较小，通常跨越城市或大都市地区。男人在城市范围内为企业，政府机构，教育机构和住宅社区提供高速连通性。他们支持广泛的服务，包括互联网访问，视频会议，IP电话和多媒体流媒体，满足城市人口的各种连通性需求。
提升交易：互联网银行在革新电子商务体验中的作用
[1] A. Molla和P. S. Licker，“电子商务系统的成功：试图扩展和重新定位DeLone和Maclean Model的成功，” J。Electron。commer。res。，卷。2，不。4，pp。131-141，2001。[2] L. T. Khrais，“智能城市发展中的物联网和区块链”，《国际高级计算机科学与应用杂志》，第1卷。11，否。2，2020。[3] A. S. Sikder，“区块链授权的电子商务：在孟加拉国的数字市场中重新定义信任，安全性和效率。：授权区块链的电子商务，”《国际科学技术杂志》，第1卷1，否。1，pp。216-235，2023。[4] K. L. Kraemer，J。Dedrick，N。P。Melville和K. Zhu，全球电子商务：国家环境与政策的影响。剑桥大学出版社，2006年。[5] L. T. Khrais和O. S. Shidwan，“面对破坏性技术，移动商务及其在相关适用领域的不断变化”，《国际应用工程研究杂志》，第1卷。15，否。1，pp。12-23，2020。
人工智能 - 互联网社会
人工智能还引发了与隐私、透明度、安全、工作性质和整体经济相关的严重问题。例如，基于人工智能的面部识别等技术可以改善社交媒体平台上的用户体验。但同样的技术也可以用来改善监控和损害匿名性。或者，如果人工智能成为社交媒体网络和在线平台的永久功能，算法用于策划在线体验，那么关于自由选择和偏见的问题将会加剧。对数据收集和决策透明度和问责制的担忧将加速呼吁以道德原则指导人工智能的设计和部署。
衡量互联网关闭的经济成本
如今，全球约有 67% 的人口能够接入互联网，这一数字是 10 年前的两倍。这就是当今的现实，互联网在我们的生活和经济中发挥着关键作用。数字经济能够超越物理界限，促进国际贸易和远程工作，还能通过在线平台直接影响数百万人的收入，是经济活动的强大力量。据世贸组织估计，2005 年至 2022 年，数字化服务年均增长率为 8.1%，占服务出口总额的 54%。此外，互联网是数百万人直接收入来源之一。到 2024 年，在线零工将占全球劳动力的 12%，这意味着全球将有超过 4 亿在线零工工作者。
非洲的1800亿美元互联网经济未来
资料来源：Somik Venay Lall，J。VernonHenderson和Anthony J. Venables，“非洲城市：向世界开放大门”（华盛顿特区：世界银行，2017年），Damian Hattingh，Acha Leke，Acha Leke和Bill Russo，Bill Russo，“ lions（Still），“狮子（Still）的兴趣：非洲的消费者的货物，零售店的消费者，零售者，零售店，零售店，零售店，零售家，零售店的观点，和2010年（零售），零售店和消费者的观点（ 公司。
物联网（IoT）基于风能收获的机器学习技术
摘要 - 物联网（IOT）是可再生能源研究的重要途径，尤其是在增强风车性能，降低风能成本以及减轻风能风险的方面。本文集中于利用物联网评估风能和太阳能以及估计模块寿命。物联网已改进了评估方法，监视精度和产品测试，绿色能源中的电力网络可靠性和库存管理影响。预测绿色能源输出至关重要，但由于风速爆发而具有挑战性。机器学习（ML）技术用于预测基于风能的电力输出，并对预测方法进行比较评估。物联网技术和算法可实现能源消耗预测，得出更准确的预测和较低的均方根误差（RMSE）。准确的气象预测至关重要，在绿色能源部门中，需要对真实风力发电机数据进行预测模型。该研究旨在开发用于精确预测的技术，重点是针对光伏系统的全面风预测算法。各种ML技术和绿色能源预测软件在这项工作中的准确性评估。
RFC 9340：量子互联网的架构原则
量子互联网的愿景是通过实现地球上任意两点之间的量子通信来增强现有的互联网技术。为了实现这一目标，应该从头开始构建量子网络堆栈，以解释量子纠缠的全新特性。第一个量子纠缠网络已经实现，但对于如何组织、利用和管理此类网络，尚无切实可行的建议。在本文中，我们试图制定框架并介绍量子互联网的一些基本架构原则。这旨在提供一般指导和一般兴趣。它还旨在为物理学家和网络专家之间的讨论提供基础。本文件是量子互联网研究小组 (QIRG) 的成果。
卡尔反对政府控制互联网的计划
这种公用事业式监管将减缓农村宽带建设。美国农村地区的宽带建设者现在最不需要的就是来自华盛顿的监管猛攻。然而，这正是第二章公用事业式监管所包含的内容。正如联邦通信委员会在 2017 年确定的那样，该机构 2015 年对第二章监管的试验对为农村社区提供服务的小型 ISP 产生了负面影响。事实上，由于联邦通信委员会 2015 年的第二章决定，这些小型 ISP 减少了宽带基础设施投资。相比之下，自 2017 年决定以来，我们看到的数字鸿沟显著缩小——这一决定使互联网恢复了两党合作和宽松的监管框架，互联网正是在这种框架下蓬勃发展了 20 多年。
人工智能（AI）对互联网消费者购买行为的影响
1. 介绍：在“过去”，我们去商店，看看要买的东西，可能与商务助理交谈，然后做出决定。这意味着，思考这种购买模式的科学原理总是很容易的。然而，现在，我们做这些事情，我们浏览产品网站，访问比较网站，我们可能会参加讨论，我们会在 Facebook 上询问我们的朋友，我们可能会与一系列竞争对手比较产品。我们还可以听一些相关的在线视频，我们甚至可以参加有关我们想买的东西的在线课程。对于任何零售商来说，这都是一个主要问题。消费者尝试的大部分探索活动现在都是在商店之外进行的。这意味着销售代表可以用来确保购买的典型知识类型不再可用。此外，即使消费者在网上做所有事情，他们也可能受到现实中看到的不同产品或他们访问实体店的影响。预计到 2026 年，印度电子商务市场规模将从 2017 年的 385 亿美元增长至 2000 亿美元。互联网和智能手机普及率的提高推动了该行业的快速增长。如今，人们可以在任何地方、任何时间购物，无论是在工作场所还是家中，尤其是在一天中的任何时候休闲时。印度的在线市场空间正在蓬勃发展，提供从旅游、电影、酒店预订和书籍到