在接近 2030 年气候目标年之际,日本的能源格局正处于关键时刻,这是将雄心勃勃的目标与实际成果结合起来的关键时刻,同时也为 2050 年奠定了基础。过去两年,燃料价格飙升和日元贬值导致该国的化石燃料进口成本大幅增加了 22.4 万亿日元,加剧了国民财富的外流并扩大了贸易逆差。1 新冠疫情、俄乌危机和中东危机以及 COP29 等重大国际气候谈判等全球重大事件加剧了日本的经济压力。新首相石破茂的任命及其少数派政府进一步加剧了形势的复杂性,在这种动态的地缘政治格局中,他们的经济和能源政策方针对于日本的前进道路至关重要。
在错综复杂的科学挂毯中,学科经常融合并相交,生物物理学是一个引人入胜的十字路口。这是一个将物理学原理与生活系统的复杂性相结合的领域,在分子和细胞水平上揭示了生命的奥秘。从了解肌肉收缩的力学到破译DNA折叠的复杂性,生物物理学会深入研究基于生物学现象的基本物理过程。本文旨在概述这个跨学科领域,阐明其重要性和多样化的研究途径。在其核心方面,生物物理学试图将物理学的定量方法和理论应用于阐明生物学过程。它体现了生物学,化学和物理学的结合,提供了一种独特的观点,使研究人员能够以传统生物学方法无法实现的精确性来探测活生物体的内部运作。通过利用热力学,电磁和力学等原理,生物物理学家揭示了管理生物学现象的机制,为各个领域的开创性发现铺平了道路。[1,2]。
所有CP儿童中有四分之一为非语言(18)。在大多数CP的救护车中,保留的基本语言能力是规则,(19,20),但在患有CP更严重的CP严重言语和语言障碍的儿童中,语音和语言问题很常见,这在Diplegia的儿童中最常见,大多数具有严重的交流障碍(21)。在这些人中,接受语言通常可以更好地保存,可能与不同的受影响的脑结构有关(22-24)。在双边痉挛性CP中,超过三分之一的个体患有严重的语音和语言障碍(21)。在四肢痉挛的痉挛性CP中,均表达语音(从阿纳斯里亚(Anarthria)到构音障碍)和接受语言通常都受到影响(22-24)。单方面痉挛性CP的人很少有语言障碍,在左半球损害后,对其鲁棒的语言网络可塑性得到了很好的描述(25,26,27)。
大麻素在各种疾病中的潜在治疗应用引起了人们的关注。大麻中的药理学活性化合物,例如Delta-9-四氢大麻酚和大麻二酚具有多种免疫调节性能。研究探索了大麻素对免疫功能的影响,但它们与胸腺的特定相互作用,一种对T细胞发育和成熟至关重要的主要免疫器官仍然是一个有趣的研究领域。由于胸腺在塑造免疫库中起着基本作用,因此了解大麻素和胸腺功能之间的相互作用可能会揭示潜在的好处或与大麻基疗法有关的潜在益处或关注点。本文旨在概述有关药用大麻对胸腺的影响及其对疾病治疗和免疫健康的影响的科学知识。
摘要 本文从多维度阐述了人工智能在学习和教育中的作用,强调了人工智能、分析和学习过程之间错综复杂的相互作用。本文对普遍存在的将人工智能视为工具的狭隘概念提出了挑战,例如生成性人工智能工具,并论证了人工智能的替代概念对于实现人机混合智能的重要性。我强调了人类智能与人工智能信息处理之间的差异,人机混合系统对扩展人类认知的重要性,并假设人工智能也可以作为理解人类学习的工具。早期学习科学和教育人工智能研究 (AIED) 将人工智能视为人类智能的类比,但已经偏离了这一观点,这促使人们需要重新点燃这种联系。本文提出了人工智能的三种独特概念:人类认知的外化、人工智能模型的内部化以影响人类心理模型,以及通过紧密耦合的人机混合智能系统扩展人类认知。本文从当前研究和实践中的例子出发,探讨了教育中的三种概念化,强调了每种概念化对教育的潜在价值和局限性,以及过分强调外化人类认知的危险。本文最后提倡对 AIED 采取更广泛的方法,这种方法不仅限于考虑 AI 的设计和开发,还包括教育人们了解 AI 并创新教育系统,以在 AI 无处不在的世界中保持相关性。关键词人工智能、混合智能、生成式 AI、学习分析、教育技术、人类认知、教育的未来
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近年来,在确定影响土壤微生物组结构的土壤特性方面取得了很大进展。相比之下,微生物对土壤栖息地的影响较少,而先前的大多数研究都侧重于微生物对土壤碳和氮动力学的贡献。然而,土壤微生物不仅参与养分循环和有机物转化,而且还通过各种生化和生物物理机制改变土壤栖息地。这种微生物介导的土壤特性的修饰可以对微生物组的局部影响,并具有明显的生态分析。在这篇综述中,我们描述了微生物在考虑土壤物理学,水文和化学的过程中修改土壤环境的过程。我们探讨了微生物 - 土壤相互作用如何产生反馈循环,并讨论如何对土壤特性的微生物介导的修改作为管理和操纵微生物组以打击土壤威胁和全球变化的替代途径。
摘要:典型的硫化硫酸盐钙钛矿BAZRS 3,其特征在于其直接带隙,异常强大的光收集能力和良好的载体传输特性,为有希望的光伏材料提供了基本的先决条件。这启发了BAZRS 3以薄膜的形式合成,使用溅射和快速的热处理,旨在用于将来的光电应用设备制造。使用X射线吸收光谱(XAS)和X射线衍射(XRD)的短距离和远程结构信息的组合,我们已经阐明了如何从BA,ZR和S原子的随机网络开始,热处理诱导了BAZR 3的结晶和生长,并诱导了对bazr的结晶和生长的影响,并构成了对观测的照片的影响。我们还使用硬X射线(HAXPES)和传统的AlKα辐射的深度依赖光电光谱(PES)结合了电子结构的描述并证实了表面材料化学。从BAZRS 3薄膜的光条间隙的知识中,在900°C的最佳温度下合成,以及我们对费米水平的价带边缘位置的估计,可以得出结论,这些半导体膜本质上是固有的,具有较小的n -type特征。对BAZRS的生长机理和电子结构的详细理解3薄膜有助于铺平其在光伏应用中利用的道路。关键字:粉红色的perovskites,bazrs 3,exafs,xrd,结构 - 属性相关,光电光谱,haxpes■简介
脂肪组织曾经被称为储能的储层,但现在被认为是激素和能量通量的关键器官,对健康和疾病有重要影响。依赖性葡萄糖胰岛素多肽(GIP)是一种从小肠K细胞中分泌的泌尿素激素,负责增强胰岛素的释放,并因其独立且友善的作用而引起了与胰葡萄糖类似肽1(GLP-1)的独立和友好作用,另一种从小肠肠内分泌的细胞。在整个脂肪组织中发现GIP受体(GIPR),而GLP-1受体(GLP-1R)却没有发现,并且一些研究表明,GIPR动作降低了体重并在脂肪解析中起作用,葡萄糖/脂质/脂质的摄取/分配,脂肪组织血液流量,可能会含量为FFA(FFA),FFA(FFA)可能是FFA,FFA的氧气含量(FFA)。通过其他激素,例如胰岛素。本评论总结了使用细胞,啮齿动物和人类模型对GIP在脂肪组织(白色和棕色的不同库)中的影响的研究。这样做,我们探讨了基于GIPR的药物治疗代谢疾病的机制,例如2型糖尿病和肥胖症,以及GIPR激动剂和拮抗作用如何促进代谢健康成果的改善,并有可能通过脂肪组织中的作用来改善代谢健康。
在本文中,我们介绍了对需求工程学科和实践所面临的问题的思考。当前,人工智能和机器学习的炒作已经从研究渗透到所有行业领域以及系统设计和开发的所有阶段,这是一种变革性的转变,它影响着需求工程的开展方式和所设计的系统的性质。就需求工程学科而言,我们发现了这种转变的两个方面:(1)人工智能工具在需求工程过程中得到越来越多的使用;(2)包含人工智能的系统的需求工程流程有所不同。通过识别和构建这些变化,我们提出了关于需求工程意味着什么的问题。我们的分析提出的问题多于答案。我们希望让需求工程学术界就需求工程在不断变化的世界中的作用以及工程在需求工程中成为需求次要的可能新愿景进行更广泛的讨论。
