超声是检测和鉴定乳腺癌的重要成像方式。尽管乳腺超声一直被证明可以检测出乳房 X 线摄影中隐藏的癌症,尤其是在乳房致密的女性中,但人们注意到乳腺超声具有很高的假阳性率。在这项研究中,我们提出了一种人工智能 (AI) 系统,该系统在超声图像中识别乳腺癌的准确度达到放射科医生的水平。为了开发和验证这个系统,我们整理了一个数据集,该数据集包含 2012 年至 2019 年间在纽约大学朗格尼健康中心接受检查的 143,203 名患者的 288,767 次超声检查。在由 44,755 次检查组成的测试集中,AI 系统的受试者工作特征曲线下面积 (AUROC) 达到 0.976。在一项读者研究中,AI 系统的 AUROC 高于十位获得委员会认证的乳腺放射科医生的平均水平(AUROC:AI 0.962,放射科医生 0.924 ± 0.02)。在 AI 的帮助下,放射科医生将假阳性率降低了 37.4%,并将要求的活检数量减少了 27.8%,同时保持了相同的敏感度水平。为了确认其通用性,我们在独立的外部测试数据集上对我们的系统进行了评估,结果显示其 AUROC 为 0.911。这凸显了 AI 在提高全球乳腺超声诊断的准确性、一致性和效率方面的潜力。
付款代替Eli Gold Advisor和编辑的税收考虑和模型解释:Sarah Mills教授2021年3月11日,执行摘要密歇根州对大规模太阳能开发的财产税的方法目前处于不利影响。的立法将在2020年末作为参议院票据1105和1106提出,将太阳能免税并用代替税款的付款代替,并由密歇根州众议院和参议院通过,但最终被州长格雷奇·惠特默(Gretchen Whitmer)否决。对这项立法的一项重大批评是,它没有适当地评估设定尔地税率时要支付的太阳能开发费的财产税。为了帮助立法者通知立法者,我们开发了一种技术工具,以更好地评估可能构成公平支付的内容。本备忘录描述了我们工具中的假设,并研究了影响PILT立法对可能主持新太阳能项目的开发商和社区的税收影响的主要变量。尽管将欢迎这一指南,但大量STC指南的主张并没有平息对诸如PILT之类的替代方法的兴趣。虽然Valorem税收结构有好处,但对项目成本和地区的财产税率的广泛差异有充分的理解和反应,可以使用养皮。PILT协议为开发商和征税区创造了可预测性和连续性,这些地区可能会从协议一生中更稳定的财产税收入来源受益,与Valorem税收迅速逐渐减少的付款相反。Background In their letter requesting Governor Whitmer veto SBs 1105 and 1106 , the co- signatories—Michigan Municipal League, the Michigan Townships Association, and the Michigan Association of Counties—state, “Unfortunately, SBs 1105 and 1106 were crafted without the financial data necessary to develop an appropriate PILT reimbursement level and include provisions that run counter to local control and lacking the protections that are standard另一方面,在密歇根州使用的现有经济发展激励措施。”目前,州税务委员会(STC)中的一个小组委员会正在努力澄清围绕大型太阳能项目的税收指导,但可能是在现有的AD Valorem系统背景下。此外,对于地方政府来说,养殖物更简单地部署和社区来理解,使他们可以更容易地权衡太阳能发展的经济利益与所感知的地方缺陷。
在由 ? 发起的最简单的战略沟通教科书模型中,一个“发送者”私下观察自然状态并从某个给定的消息空间中选择一条无成本消息。然后,“接收者”观察该消息并采取影响双方收益的行动。这种传统方法的一个标志是消息没有内在含义;它们的内容 - 即它们与基础状态的统计关系 - 建立在发送者-接收者博弈的纳什均衡中。根据此解决方案概念的标准稳态解释,接收者可以访问完全揭示状态和消息之间统计关系的“数据集”。在本文中,我们重新审视基本的发送者-接收者模型,并放宽接收者完全有能力解释均衡消息的假设。我们关注接收者有两个可用操作 y 和 n 的设置。在每一种自然状态中,只有其中一种操作是合适的。对于 y 而言,适合采取适当行动的状态的先验概率为 π < 1
摘要:神经网络的方法(又名深度学习)为在气象学中使用了许多新的机会来利用远程感知的图像。常见应用包括图像分类,例如,确定图像是否包含热带旋风,以及图像 - 图像翻译,例如,为仅具有被动通道的卫星效仿雷达图像。然而,关于使用神经网络来处理气象图像,例如用于评估,调整和解释的最佳实践,还有许多公开问题。本文重点介绍了神经网络发展的几种策略和实际考虑因素,这些策略和实际考虑因素尚未在气象界受到很多关注,例如接收领域的概念,未充分利用的气象性能指标以及神经网络解释的方法,例如合成实验和层次相关性传播。我们还将神经网络解释的过程视为一个整体,将其视为基于实验设计和假设的产生和测试的Itera tive tive the triben驱动的发现过程。最后,尽管气象学中的大多数关于神经网络解释的工作迄今已集中在用于图像分类任务的网络上,但我们将重点扩展到包括图像到图像翻译的网络。
• 未来发展方向包括与人工智能开发人员合作建立自动化机制,实时识别不一致的病例,通过展示临床价值提高人工智能的接受度,并持续监控不一致的病例质量保证流程
根据Globcan 2018数据(1),全球每年有841,080例肝癌新病例,其中392,869例发生在中国,占世界各地病例的46.7%。在中国,肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌(PLC),占PLC的75%-85%。 在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致,plc是指本文中的HCC。 此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。在中国,肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌(PLC),占PLC的75%-85%。在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致,plc是指本文中的HCC。 此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。与指南一致,plc是指本文中的HCC。此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。
人工智能经过几十年的发展,如今已成为一个著名且成熟的学术领域(Stone 等人,2016 年)。专注于领域知识表示和使用的符号人工智能是人工智能研究的早期领域(Ribes 等人,2019 年)。最近的许多创新都发生在统计机器学习领域,包括使用人工神经网络的深度学习方法,包括自然语言处理、计算机视觉和机器人等领域的应用(Stone 等人,2016 年)。现代人工智能特别依赖于处理大型数据集,以一定程度的自主性进行处理和加权,并提供概率性而非确定性的结果。人工智能的伦理、政策和法律问题尚未明确界定。数据的多样性和数量以及算法驱动的分析通常违反直觉的输出使得预测危害变得更加困难。用于支持人工智能的数据来自大量来源,包括可能甚至不知道数据是为此目的而收集的人们。然而,将人工智能应用于这些异构数据得出的结论往往具有知识的分量,而没有对其不确定性进行有意义的说明。这一领域的一个关键挑战是试图理解和主张“黑箱”分析技术(Fleischmann & Wallace,2005,2009)的责任时出现的问题——尤其是当使用这些技术进行的研究结果用于指导政策、指导资源和应对紧急情况时(Lehr & Ohm,2017)。关于人工智能成功和失败的流行描述并非没有话语权。在讨论“坏”人工智能时,往往很难不去想 HAL、天网或其他类似的媒体对人工智能失败的描述(事实上,当我们的采访对象被问及人工智能的潜在负面后果时,他们经常会提到这些流行的描述)。同样,对人工智能的正面评价往往无法解释这些系统的缺陷和局限性,或者无法透明地表示它们的运作或范围。克兰兹伯格(1986)的《技术第一定律》认为,“技术既不是好的也不是坏的,也不是中性的”(第 547 页)。过度夸大人工智能的积极或消极影响的极端例子属于将人工智能视为纯粹的好或坏的阵营。然而,同样重要的是要注意,人工智能并不是中性的,一些人工智能系统对特定社会或整个社会的不同成员有一些好的影响和一些坏的影响。因此,挑战在于确定哪些因素影响了人工智能的“好”或“坏”。坏数据是坏人工智能的一个常见替罪羊。现代人工智能的特点是它与广泛的异构数据收集和分析机制的关系以及对它们的依赖。算法分析提供了处理
根据Globcan 2018数据(1),全球每年有841,080例肝癌新病例,其中392,869例发生在中国,占世界各地病例的46.7%。在中国,肝癌在癌症患病率中排名第二。 肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌(PLC),占PLC的75%-85%。 在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致,plc是指本文中的HCC。 此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。在中国,肝癌在癌症患病率中排名第二。肝细胞癌(HCC)是最常见的原发性肝癌(PLC),占PLC的75%-85%。在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。 中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。 自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。 中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。 在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。 与指南一致,plc是指本文中的HCC。 此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。在预后,2012年至2015年中国HCC的总体5年生存率为12.1%,城市地区的5年HCC存活率为14.0%,农村地区仅为11.2%(2)。中国PLC的普遍性对中国人民的健康和生命构成威胁。自2011年和2017年版本的诊断和治疗指南以来,在中国发表了许多新的研究,并且出现了更多的证据。中国发布了最新指南(2019年版),以根据2017年版来优化PLC的管理。在这里,已经概述了2019年准则中的建议,并解释了这些准则的最新信息。与指南一致,plc是指本文中的HCC。此外,表1显示了2011年,2017年和2019年版的比较。
1914 年,西奥多·卡鲁扎 (Theodor Kaluza) 又在几年后提出这一理论。诺德斯特伦 (Nordström) 发展了引入额外空间维度的引力理论 [2]。在他的理论中,额外维度与电磁学耦合。卡鲁扎利用五维流形(四个空间维度和一维时间维度)[3],将爱因斯坦广义相对论与电磁学统一起来。这些引力与电磁学的统一假设空间有四个维度而不是三个,这为进一步探索四维空间假设提供了足够的动力。促使本文所述研究的另一个重要成果是埃尔温·马德隆 (Erwin Madelung) 于 1926 年获得的研究成果。他从无旋无粘流的流体动力学方程推导出薛定谔方程 [4]。尽管马德隆在他的解释中没有将物理空间视为流体,但推导表明薛定谔方程与无旋流动的无粘性流体方程之间存在联系。