具体:5。CE-1。 能够设计和管理信息以及编码,处理,存储和处理的能力。 6。 CE-2。 能够在应用统计或操作研究模型和方法来解决实际问题的必要领域中掌握适当的术语。 7。 CE-3。 能够制定,分析和验证适用于实际问题的模型。 能够选择方法和 /或统计或操作研究技术,更合适地将此模型应用于情况或问题。 8。 CE-5。 能够在不同的应用领域中制定和解决决策的实际问题,能够选择统计方法和优化算法在任何情况下都更适合。 翻译为英语9。 CE-6。 能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。 10。 CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-1。能够设计和管理信息以及编码,处理,存储和处理的能力。6。CE-2。 能够在应用统计或操作研究模型和方法来解决实际问题的必要领域中掌握适当的术语。 7。 CE-3。 能够制定,分析和验证适用于实际问题的模型。 能够选择方法和 /或统计或操作研究技术,更合适地将此模型应用于情况或问题。 8。 CE-5。 能够在不同的应用领域中制定和解决决策的实际问题,能够选择统计方法和优化算法在任何情况下都更适合。 翻译为英语9。 CE-6。 能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。 10。 CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-2。能够在应用统计或操作研究模型和方法来解决实际问题的必要领域中掌握适当的术语。7。CE-3。 能够制定,分析和验证适用于实际问题的模型。 能够选择方法和 /或统计或操作研究技术,更合适地将此模型应用于情况或问题。 8。 CE-5。 能够在不同的应用领域中制定和解决决策的实际问题,能够选择统计方法和优化算法在任何情况下都更适合。 翻译为英语9。 CE-6。 能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。 10。 CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-3。能够制定,分析和验证适用于实际问题的模型。能够选择方法和 /或统计或操作研究技术,更合适地将此模型应用于情况或问题。8。CE-5。 能够在不同的应用领域中制定和解决决策的实际问题,能够选择统计方法和优化算法在任何情况下都更适合。 翻译为英语9。 CE-6。 能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。 10。 CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-5。能够在不同的应用领域中制定和解决决策的实际问题,能够选择统计方法和优化算法在任何情况下都更适合。翻译为英语9。CE-6。 能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。 10。 CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-6。能够使用适当的软件执行必要的计算解决问题的能力。10。CE-7。 能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。 知道生产新知识及其传播的研究程序。 11。 CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-7。能够了解高级级别的统计和操作研究论文的能力。知道生产新知识及其传播的研究程序。11。CE-8。 能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。 12。 CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-8。能够讨论这些解决方案的有效性,范围和相关性,并能够提出和捍卫其结论。12。CE-9。 能够实施统计和操作研究算法的能力。CE-9。能够实施统计和操作研究算法的能力。
通用名:GM-CB4。 CB-4。能够向专业和非专业受众清晰、明确地传达结论以及支持该结论的知识和基础。 GM-CG3。 CG-3。根据已知的其他数学对象来理解新数学对象的定义,并能够在不同的环境中使用该对象。 GM-CG6。 CG-6。发现自己知识中的不足,并通过批判性反思和选择最佳行动来克服它们,以扩展这些知识。 GM-CG4。 CG-4。知道如何抽象结构属性(数学对象的、观察到的现实的和其他领域的),并将它们与偶然出现的属性区分开来。能够用论证来验证或者用反例来反驳,并能找出错误推理中的错误。 GM-CB3。 CB-3。有能力收集和解释数学及其应用领域的相关数据,以做出判断,包括对社会、科学或道德性质的相关问题的反思。
从列表排序到极其复杂和庞大的计算……并且在这样做的过程中,它们模仿人类,同时提供大大优于人类的性能。那么,机器所做的一切都是人工智能吗?对此存在广泛的争论,可能永无止境......我不想参与其中。但是,为了尝试回答我想在本文中解决的问题,我们首先需要了解什么是人工智能。我对正式定义不感兴趣,而是对实际含义感兴趣:人工智能是模拟人类智能的算法,无论它们是通过硬件还是软件或两者实现的,它广泛基于统计和概率,这在模式识别、决策和预测建模等方面是不可或缺的。然而,人工智能是一个多学科领域,集成了逻辑、认知理论、工程原理和硬件创新。
收入预算 1.3 委员会了解到,收入预算由两个主要部分组成,即工资和非工资。预算项目的主要部分主要用于工资支出,这是一项固定支出。非工资支出用于商店、口粮、运输、燃料等费用。这些对于陆军的定期训练和作战准备至关重要。在 2023-24 财年的预算估计 (BE) 中,针对收入项目,陆军的预测为卢比。1,84,989.60 千万卢比,应分配的为卢比。1,81,371.97 千万卢比,因此分配减少了卢比。3617.65 千万卢比。在 2022-23 财年的修订预算 (RE) 中,在收入主管下,陆军的预测为 1,80,526.71 千万卢比,分配为 1,73,335.62 千万卢比。分配比需求少 1 千万卢比。7191.09 千万卢比,但是,截至 2022 年 12 月的支出为 1,27,935.76 千万卢比。资本预算 1.4。资本预算主要用于现代化、增强支出
