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主题的定量信息流分析API
第三方Cookies自1990年代中期首次开发Cookie以来一直是隐私问题，但更严格的Cookie政策仅在2010年代初由Internet浏览器供应商引入。最近，由于法规变化，浏览器供应商已经开始完全阻止第三方饼干，而Firefox和Safari已经符合综合。在即将到来的第三方Cookie弃用之后，Google提出了API作为基于兴趣的广告（IBA）的附加且侵入性较低的信息来源。Google发布的初始结果估计，在仍支持IBA的同时，正确重新识别随机人的正确识别的可能性将低于3％。在本文中，我们从定量信息流（QIF）（信息和决策理论框架的角度）分析了主题API引入的单个互联网用户的重新识别风险。我们的模型允许对API的隐私和实用性方面进行理论分析及其权衡，我们证明APIS API确实比第三方Cookie具有更好的隐私性。我们将公用事业分析用于将来的工作。
OpenAI投诉 - 克拉克森律师事务所
1原告尊重地要求法院允许他们将身份私下保密，因为原告旨在避免侵入性审查以及任何潜在的危险反弹。的确，针对同一被告实体的其他诉讼中的原告遇到了许多令人困扰和暴力的威胁，包括死亡威胁，标志着严重侵犯了人身安全。因此，选择隐私是避免不必要的负面注意力和潜在伤害的关键措施。原告将提出动议，如果需要，进行假名。参见Victoria Hudgins，Github和Openai原告在诽谤和死亡威胁中寻求匿名，G lob。d ata r ev。（3月15，2023），globaldatareview.com/article/github-and-popenai-plaintiffs- seek-sek-ronymity-mid-mid-slurs-slurs-slurs-slurs-and and-and-threats。2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。 3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中， 24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--2剑桥大学，人类发生的最好或最坏的事情，您是您的ube（2016年10月19日），https：//www.youtube.com/watch?v=_5xvdcjrdxs＆t = 1s。3 Yuval Harari等人，您可以吃蓝色药丸或红色药丸，而我们不在蓝色药丸中，24，2023），https：//www.nytimes.com/2023/03/24/opinion/yuval-harari-ai--
部门运营助理主任
儿童与家庭福祉 (CFWB) 是该县为儿童、青少年和家庭提供支持、联系和资源的新方法，使他们能够保持健康并在尽可能安全的条件下团聚。该部门整合了圣地亚哥前五委员会、儿童福利服务、儿童保育服务和其他重要资源，与儿童、青少年和家庭合作。CFWB 为家庭提供预防和家庭强化服务，并协调当地的早期护理和教育系统。CFWB 调查疑似虐待和忽视儿童的报告，并对不符合法律要求的社区健康和安全最低标准的家庭进行干预。家庭干预以保护儿童所需的最少干扰方式完成。除了这些服务之外，CFWB 还管理以下服务：波林斯基儿童中心，一个 24 小时开放的儿童临时紧急避难所；圣帕斯夸尔学院，全国首个针对青少年寄养青年的寄宿教育园区；寄养资格和许可；为有情感和行为问题的寄养青年提供住宿安置服务；为解放寄养青年提供服务；为收养家庭提供评估和安置；并为区域运营提供关键支持服务。
纠正认知失真
花时间思考正确的事物可以改变一切（第8节）。这就是为什么我们必须学习耶稣并将注意力集中在他身上的原因。从看来，我们变了（2Cor。3:18）。 我们在视觉上或精神上都呆在某些东西上的时间越长，我们就会变得越多。 我们看到的会影响我们的思想和态度。 我们中的许多人都在反映我们一直在消耗的任何媒体中发现的娱乐，政治和问题的侵入性思想。 即使在教堂里，我们也可以失去对耶稣的关注！ 有些人只有在看到那些相信他反映他性格的人时才会去基督。 即使您在教堂里长大，也许有一些人，也许是在领导中，他们可以将您远离耶稣。 赞美上帝，因为他总是可以把我们吸引回自己。 要改变我们的感觉，我们必须将注意力转移到耶稣身上，以便我们反映他。 通过冥想基督，我们的思想被塑造出来思考他的思想。3:18）。我们在视觉上或精神上都呆在某些东西上的时间越长，我们就会变得越多。我们看到的会影响我们的思想和态度。我们中的许多人都在反映我们一直在消耗的任何媒体中发现的娱乐，政治和问题的侵入性思想。即使在教堂里，我们也可以失去对耶稣的关注！有些人只有在看到那些相信他反映他性格的人时才会去基督。即使您在教堂里长大，也许有一些人，也许是在领导中，他们可以将您远离耶稣。赞美上帝，因为他总是可以把我们吸引回自己。要改变我们的感觉，我们必须将注意力转移到耶稣身上，以便我们反映他。通过冥想基督，我们的思想被塑造出来思考他的思想。
人工智能感知技术的伦理研究
相对于自然感知而言，人工感知是通过计算机、传感器等技术手段模拟自然感知的过程，其技术手段一般都基于对自然感知的研究，特别是对感觉器官的研究。人工感知和自然感知都涉及从外界环境中采集和处理信息的能力，但人工感知技术的显著特点在于克服了人类自然感知的一些局限性，为人类提供了额外的感知和感觉信息来源，从而拓展了人类对自我和世界的认知。然而，人工感知也提出了一系列新的问题，这些问题不仅促使我们重新审视这项新技术中“自然”、“人工”和“侵入”的定义，也迫使我们重新思考人工感知对自然感知的影响和作用。人工感知为理解自然感知和认知的本质提供了重要的启示，同时也带来了伦理挑战和哲学反思，深刻影响着人类文明的发展。这些问题引发了对技术和社会伦理问题的讨论，以确保人工智能感知技术的开发和应用符合道德和社会价值观。
纳米机器人及其应用
摘要：工业革命后的技术进步给人类的生活方式带来了许多变化。上个世纪加速了这些进步的步伐。这些技术进步提高了人类根据需求操纵世界的能力。纳米技术就是这样一个蓬勃发展的领域。纳米技术是一门科学，它专注于产品创新、原材料、产品属性和产品利用率，通过控制产品尺寸使其保持纳米级的微小程度（shukla，2023）。在当今时代，医疗保健领域更倾向于使用侵入性较小的方法来诊断疾病和精确的药物输送，尤其是在癌症治疗中。这就是纳米机器人发挥作用的地方。纳米机器人是一种在纳米级尺寸的微型水平上生产机器人的技术。它们用于以更高的准确率诊断和治疗各种疾病。纳米机器人在癌症和骨质硬化的诊断和治疗中被广泛使用。它们具有再生死组织的能力，纳米机器人还有助于在精确定位区域以较小批量输送药物，这些区域也可能位于相当远的区域。纳米机器人能够执行诸如检测、处理数据和在微小纳米级显示情报等任务
推进无创机械通气：模拟技术改善呼吸护理
呼吸衰竭是一种危重疾病，通常需要机械通气来支持或恢复正常呼吸。虽然有创机械通气 (IMV) 通常用于重症病例，但无创机械通气 (NIMV) 提供了一种侵入性较小的替代方案，可减少并发症，并可用于中度病例。COVID-19 大流行凸显了全球呼吸机短缺的问题，尤其是在中低收入国家 (LMIC)，这些国家无法获得救生设备，加剧了危机。为了应对这些挑战，本文提出了一种简化的、基于隔室的 NIMV 模拟模型。该模型提供了一种实用且易于访问的工具，用于模拟各种通气模式下的呼吸系统行为，使用电路和肺生理学之间的类比。通过模拟气道阻力和肺顺应性等关键参数，该模型允许临床医生和研究人员评估呼吸机性能并优化治疗策略。此外，该模拟为开发可在资源受限环境中部署的经济高效、易于使用的 NIMV 系统提供了蓝图。我们的贡献旨在通过更好地设计和理解无创通气来解决呼吸机短缺的问题，最终改善中度呼吸衰竭患者的呼吸护理。
在非贵族 -基于反转的地热系统结构的3D可视化
摘要。随着能源需求继续上升，位于萨拉克山的地热电厂在增加传递给Java-Bali地区的电力供应方面起着至关重要的作用。这项研究的目的是确定萨拉克山的3D地下结构，特别是使用重力法的储层分布作为地热能的靶标。重力数据，包括重力干扰（GD），Geoid和数字高程模型（DEM），从ICGEM网站获得了总共48740个数据。基于残留异常图的结果，萨拉克山下方的低异常具有-5.15至-1.88 mgal，这被怀疑与岩浆室相关。表现下方的高异常的值在0.92至5.01 mgal中，表明被认为是储层岩石的安第斯山玄武岩侵入性岩石。通过3D反转建模，对萨拉克山地热系统的地下结构，一个粘土盖，密度从2.47到2.5 gr/cc，深度为0至700 m，安第斯山脉玄武岩作为储层，其密度为2.74至2.91 gr/cc的密度在700至30000 m的深度上，已识别为3000 m m dowed。
密歇根州卫生与公众服务部
密歇根州卫生与公众服务部 (MDHHS) 要求所有公共心理健康机构保护和促进所有接受公共心理健康服务的个人的尊严和尊重。所有公共心理健康机构都应制定政策和程序，以干预接受公共心理健康服务的个人，这些个人表现出攻击性、自残性或其他挑战性行为，使个人或他人面临迫在眉睫的身体伤害风险。这些政策和程序应包括使用最少侵入性和限制性干预措施的协议，以应对此类行为前所未有的和不可预测的危机或紧急情况。对于所有非紧急或持续发生的这些行为，公共心理健康服务机构将进行适当的评估和评估，以确定可能导致这些行为的条件。当个人表现出潜在的有害行为时，MDHHS 不会容忍以干预的名义对公共心理健康系统服务的个人实施暴力。任何接受公共精神卫生服务的个人都有权免受任何形式的身体管理、限制或隔离，这些行为不得作为胁迫、惩戒、报复或为工作人员方便而采取。一、政策
用于家庭康复的个性化负责任人工智能
摘要：COVID-19 后的社会经济原因要求进行无人监督的家庭康复，特别是需要个性化的人工智能来支持参与和激励。人工智能还必须符合问责制、责任制和透明度 (ART) 要求，以获得更广泛的接受。本文介绍了一种以患者为中心的个性化家庭康复支持系统。为此，计时起立行走 (TUG) 和五次坐立 (FTSTS) 测试评估了在存在或发展合并症的情况下的日常生活活动表现。我们提出了一种生成合成数据集的方法，以补充实验观察并减轻偏见。我们提出了一种增量混合机器学习算法，该算法结合了集成学习和混合堆叠，使用极端梯度提升决策树和 k-最近邻来满足个性化、可解释性和 ART 设计要求，同时保持较低的计算占用空间。该模型在预测相关患者医疗状况时，FTSTS 和 TUG 的准确率高达 100%，在预测测试部分中的困难区域时，准确率分别达到 100% 或 83.13%。与以前使用摄像头等侵入式监控手段的方法相比，我们的结果显示，FTSTS 和 TUG 测试分别提高了 5% 和 15%。