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使用 EEG 分析飞行员心理工作负荷
增强认知是一种人机交互形式，其中利用对用户认知状态的生理感知在需要时精确调用系统自动化。本研究监测飞行员的飞行生理状态，以确定 EEG 指标的最佳组合，以预测工作量的变化或增强认知的机会。参与者是 10 名拥有 FAA 商业飞行员证书和当前医疗证书的大学航空学生。每位参与者都执行了统一的飞行场景，其中包括工作量需求不同的程序。所有操作都是在飞行中同时获取 EEG 数据的同时进行的。EEG 数据分为高工作量和低工作量时期。计算功率谱密度值并对其进行多种机器学习方法来区分高工作量和低工作量时期。结果表明，在区分低工作量和高工作量方面具有出色的分类准确性。目前的结果进一步证明了增强认知的潜力。
押韵，押韵，不要走开
健全性检查软件由于许多此类危险无法完全缓解，航空 GPS 接收器会调用健全性检查软件，以便在超出安全限制时警告飞行员。该软件称为接收器自主完整性监视器或 RAIM。RAIM 是必要的，因为在卫星控制器检测和纠正错误的卫星传输之前可能会出现长达两个小时的延迟。许多手持式和便携式 GPS 设备不包括 RAIM 软件，从而产生了未检测到错误的幽灵。这就是为什么这些设备除了一般的“态势感知”之外，在 IFR 用途上是非法的。与其他导航系统的系统交叉检查至关重要。RAIM 特定于非 WAAS GPS 系统，根据 TSO-C129/C129a，这些系统不被视为独立系统。这就是为什么 AIM 要求在失去 RAIM 功能时采用替代导航形式（实际上是 VOR）。相比之下，WAAS 构建
OMG GMO转基因生物工作表答案
DarkTrace模型被用作调用AI分析师的触发器。满足模型的条件时，会创建模型漏洞； AI分析师审查并调查了系统上发生的所有相关模型漏洞，作为其分析过程的起点。此分析过程的输出是AI分析师事件 - 一个或多个相关的异常活动事件的集合。事件是通过对每个事件中涉及的活动类型，设备和终点的荟萃分析形成的。每个事件都可以随着活动的发展而包含多个活动阶段。DAMBTRACE AI分析师采用一种基于假设的分析方法，在该方法中，根据许多可能的，相关的假设评估了活动，并根据收集的证据和进行研究进行了确定（如果有的话）。此调查过程涉及多种形式的数据分析，包括但不限于AI和机器学习算法方法，统计分析技术以及其他形式的自然语言和数学分析。
押韵，押韵，不要走开
健全性检查软件由于许多此类危害无法完全缓解，航空 GPS 接收器会调用健全性检查软件，在超出安全限制时向飞行员发出警告。该软件称为接收器自主完整性监视器或 RAIM。RAIM 是必需的，因为在卫星控制器检测和纠正错误的卫星传输之前可能会发生长达两个小时的延迟。许多手持和便携式 GPS 设备不包含 RAIM 软件，从而造成未检测到错误的阴影。这就是为什么这些设备除了一般的“态势感知”之外，不得用于 IFR 使用的原因之一。必须与其他导航系统进行系统性交叉检查。RAIM 特定于非 WAAS GPS 系统，根据 TSO-C129/C129a，这些系统不被视为独立系统。这就是为什么 AIM 呼吁在 RAIM 功能丧失时采用替代导航方式（实际上是 VOR）的原因。相比之下，WAAS 的
实现欧盟混合工具箱：机遇与陷阱
近年来，欧洲和其他国家越来越多地成为各种操纵或胁迫手段的目标，这些手段仍处于暴力的门槛之下，通常被称为混合威胁。1 例如，2016 年，美国大选被外国政府通过有针对性的宣传和泄露黑客材料操纵，这些材料危及了其中一位总统候选人的安全。同年，英国留在欧盟的公投也成为精心策划的宣传行动的目标。2 因此，欧盟战略指南承认需要全面应对这些威胁。它规定开发一个工具箱，为成员国提供广泛的措施来应对混合活动，如果它们选择寻求欧盟的援助。欧盟混合工具箱 (EUHT) 旨在收集所有可用于对抗混合战役的民用和军用工具。计划在 2022 年底前投入使用，但这似乎已无法实现。然而，乌克兰冲突证明了拥有协调反应能力以对抗混合战役的重要性，并可能为 EUHT 的发展提供动力。
人工智能的武器化
技术进步带来了机器的出现，它们有能力在不受人类控制的情况下夺走人类的生命。这些对人类构成了前所未有的威胁。本文以《日内瓦议定书》现已禁止的全球化学武器为例，说明最初旨在造福人类的技术发展最终如何产生了现在所谓的“人工智能武器化”。自主武器系统 (AWS) 不符合所谓的歧视原则，但广大公众对此问题基本上一无所知。鉴于军事部门正在进行的 AWS 科学研究通常不向公众开放，因此不同媒体上表达的许多关于这一主题的观点都基于常识，而不是科学证据。然而，我们作为科学家的工作可能被武器化，尤其是在人工智能领域，其影响比一些人想象的要深远。对于公民利益相关者来说，部署 AWS 的潜在后果是无法估量的，现在是时候提高公众对已识别的潜在威胁的认识，并鼓励制定法律政策，确保这些威胁不会成为现实。
选定的经济因素对业务的影响...
s u m m a r y：人工认知增强的普及程度的认识论后果仍然局限于哲学探索的边缘，而优先考虑了需要紧急实际解决方案的道德问题。在本文中，我研究了不太受欢迎但仍然重要的问题，即当其主题使用人工认知增强剂时，其知识形成过程的威胁所面临的威胁。我所说的知识理论是从美德认识论家借来的，他们与主动外部主义的支持者一起，试图定义将保护人为增强的代理人免受认识论代理的损失的条件。我调用了三个这样的条件（真实性，集成和相互因果关系），拒绝了最后一个。将活跃的外部主义纳入美德认识论指出，将由人类和工件组成的扩展系统作为扩展的知识主体。在最后一部分中，我提出了两个反对认知代理的延伸的论点。k e y w o r d s：认知增强，美德认识论，主动外部主义，扩展认知系统，认识论机构。
2023年全球变暖尖峰是由厄尔尼诺（ElNiño）驱动的 -
摘要。全球均值的表面温度从2022年至2023年迅速增加0.29±0.04K。在观测记录中，如此大的年际全球变暖尖峰并不是前所未有的，先前的实例发生在1976 - 1977年。但是，为什么出现如此大的全球变暖尖峰是未知的，而2023年的全球快速变暖引起了人们的担忧，因为它本来可以是外部驱动的。在这里，我们表明，仅受内部变异性约束的链式模型会产生这种尖峰，但它们并不常见（p = 1.6％±0.1％）。然而，当延长的拉尼娜（LaNiña）紧接在模拟中的厄尔尼诺现象之前，如1976 - 1977年和2022- 2023年本质上所发生的那样，此类尖峰变得越来越普遍（p = 10.3％±0.4％）。此外，我们发现几乎所有模拟的尖峰（p = 88.5％±0.3％）与当年发生的厄尔尼诺现象有关。因此，我们的结果强调了厄尔尼诺 - 南方振荡在推动全球变暖尖峰（例如2023年）发生的情况下的重要性，而无需调用人为的强迫，例如大气浓度的温室气或气溶胶的变化，例如探索。
法医模式识别证据教育模块
在物理痕迹之间建立关联。通常，一个或多个痕迹的关联可以支持可能有助于犯罪调查的推论。指纹是法医模式证据最具代表性的形式，但其他类型包括枪支和工具痕迹、咬痕、笔迹、鞋类和轮胎印记、头发和纤维等。法医模式证据通常可以与其他类型的法医证据区分开来，因为它包括图像、印象或痕迹的视觉比较和尝试关联。非模式证据的法医学科可能包括药物分析、毒理学、纵火和爆炸物以及医学检查。为什么这些不是模式证据尚不完全清楚。这些技术似乎不是比较性的，因为它们往往不会定期比较一个或多个图像、印象或痕迹。（然而，在某种意义上，所有技术都是比较性的：例如，声称某种物质是药物确实会引起与该药物已知样本的某些标准测量值的隐含比较，即使并非在每种情况下都进行比较。）同样重要的是，一些非模式证据，如药物分析，使用仪器分析。法医模式证据绝大多数依赖于人类观察者的分析。
尊重机器人
摘要我们今天花了很多时间使用机器人和人工智能（AI）技术。同时，似乎我们越来越习惯于与AI和机器人互动，就好像他们是人类一样。这种趋势恰当地引起了人们关于如何处理技术设备的道德讨论的越来越多。我们是否欠机器人一定程度的尊重？在本文中，我提出了一种回答这些问题的新方法。我援引了修正主义对康德的道德规范的说法，该伦理在尊重之前修改了通常的尊严优先级（Sensen，2009年）。这样做使我们能够看到如何有充分的理由与某些AI和机器人系统保持尊重的关系。关键字：机器人伦理，AI伦理，人类机器人的互动，尊严，尊重，康德类型：文章引用：Tigard，D。W.（2023）。尊重机器人。Robonomics：《自动化经济杂志》，第4、37 1哲学系，圣地亚哥大学，5998 Alcala Way，圣地亚哥，加利福尼亚州92110，美国；电子邮件：dtigard@sandiego.edu通讯作者